导出和导入前，要保证所有活动事务和日志正确关闭（通过启动再关闭的方式），不会干扰导出操作。

由于neo4j社区版不能创建数据库，所以一般只能使用默认的neo4j数据库，但是我们可以通过修改配置文件来切换数据库。切换的数据库就相当于是新创建的数据库，里面的数据是空的。

AGI的特点是通用性，它能够跨越不同领域和任务来提供帮助。AGI的引入，可以极大地提升我们编程的效率，它能够帮助我们生成代码、检查错误、优化程序，甚至能提供编程的建议和解决方案。

Colab（全称为Google Colaboratory）是由Google推出的一个基于云的Jupyter Notebook平台，允许用户在线编写和运行Python代码，尤其适合机器学习、数据分析等任务。云端运行：用户无需在本地配置环境，所有代码都可以在Google的服务器上运行，并且提供免费的CPU和GPU资源，方便进行计算密集型任务。Python支持：Colab主要支持Python，并内置了许

宇宙免责声明：对B站博主”是花子呀_“的视频教程做的笔记总结。

Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术的平台与社区。Transformers 库：这是 Hugging Face 的核心库之一，包含了多种预训练的深度学习模型，特别是在自然语言处理任务中非常流行，如文本分类、问答系统、机器翻译和文本生成。这些模型基于 Transformer 架构，例如 BERT、GPT、T5 等。模型库（Model Hub）：Huggi

serve。

Colab（全称为Google Colaboratory）是由Google推出的一个基于云的Jupyter Notebook平台，允许用户在线编写和运行Python代码，尤其适合机器学习、数据分析等任务。云端运行：用户无需在本地配置环境，所有代码都可以在Google的服务器上运行，并且提供免费的CPU和GPU资源，方便进行计算密集型任务。Python支持：Colab主要支持Python，并内置了许

Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术的平台与社区。Transformers 库：这是 Hugging Face 的核心库之一，包含了多种预训练的深度学习模型，特别是在自然语言处理任务中非常流行，如文本分类、问答系统、机器翻译和文本生成。这些模型基于 Transformer 架构，例如 BERT、GPT、T5 等。模型库（Model Hub）：Huggi

serve。