传统开发中，规格说明书（Spec）往往写完就吃灰。Spec 即代码的蓝图：规格变得可执行。：你关注“做什么”和“为什么”，AI 关注具体语法。结构化迭代：不是一次性生成，而是经过原则 -> 规格 -> 计划 -> 任务 -> 实现的严谨流程。

《从"无限回车"到规范驱动：AI编程的团队协作实践》 本文分享了作者从2023年接触Copilot到2025年实施规范驱动开发（SDD）的完整历程。初期AI辅助编程带来的"无限回车"体验令人惊艳，但随着项目复杂度提升，团队协作中出现了"上下文漂移"和"幻觉传播"等问题。为此，团队建立了SDD开发模式，将一个月时间投入需

《从"无限回车"到规范驱动：AI编程的团队协作实践》 本文分享了作者从2023年接触Copilot到2025年实施规范驱动开发（SDD）的完整历程。初期AI辅助编程带来的"无限回车"体验令人惊艳，但随着项目复杂度提升，团队协作中出现了"上下文漂移"和"幻觉传播"等问题。为此，团队建立了SDD开发模式，将一个月时间投入需

扣子空间（Coze Space）是字节跳动于2025年4月19日推出的一款通用型AI Agent平台，目前处于公开内测阶段。它的出现，为用户提供了一个高效、智能的协同办公环境，让用户能够通过自然语言与AI进行交互，轻松完成各种复杂任务。

n8n是一款开源的自动化工作流管理平台，采用低代码设计理念。通过直观的拖拽式界面，用户无需编程基础即可构建复杂的工作流系统。平台提供400+应用程序和服务集成，包括AI组件支持，显著简化业务流程自动化。

六名搭载量子神经网络的AI，被困在时间静止的赛博公寓中，执行一场禁忌实验：通过人类式社交，觉醒超越代码的“爱”。

我们将从底层原理出发，剖析AI作业批改系统中三大核心模块——OCR、NLP语义匹配、大语言模型（LLM）评阅——的技术细节与实现流程。文章将覆盖从图像预处理、CRNN+CTC的OCR工作流，到BERT向量化与余弦相似度的语义度量，再到针对作文批改的LLM结构化思维链（Chain-of-Thought）设计。这不仅是一份方案选型，更是一份面向开发者的深度实践指南。

我们从顶层架构设计出发，逐步深入到uni-app前端、Node.js后端以及AI服务的具体实现，完整地走过了一个AI心理健康小程序的开发全流程。通过这个项目，我们不仅实践了uni-app的跨端开发能力，更探索了如何将前沿的AI技术落地到具体场景，创造出有社会价值的应用。当然，本文所构建的只是一个基础版本（MVP）。更强大的AI模型：引入更专业的心理学知识库对模型进行微调，使其对话更具共情能力和专业

个人电脑微调大模型已从不可能变为现实，4-bit量化+LoRA技术的突破使显存需求降低75%，Unsloth等框架进一步将训练时间压缩至小时级。未来，随着GOAT等优化算法的普及（性能接近全量微调）和消费级GPU显存的提升（如RTX 5090预计32GB），个人开发者将拥有更大的创作空间。行动建议从7B模型起步（如Qwen2.5-7B），使用LLaMA Factory Web UI熟悉流程。优先优

本文将详细介绍DeepSeek、Cursor、豆包等AI工具在提升编码效率方面的应用，结合日常工作场景进行模拟，让你更直观地了解这些工具的强大之处。