深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面，在这种情况下，传统的机器学习算法使用制定的规则，性能会比较好。本文主要介绍PyTorch 机器学习与深度学习的区别。原文地址：PyTorch 机器学习与深度学习的区别...

Stream是Java 8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、方便聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。本文主要介绍Java Stream中常用聚合操作sum、count、max、min和average方法的使用。原文地址：Java Stream 常用聚合操作(sum、count、max、min、average)的使用...

通常使用scp命令向其它Linux服务器拷贝文件，可能需要输入其它服务器的帐号和密码。使用Python中使用pexpect可以在代码中指定帐号密码，进行批量多台服务器执行scp命令操作。本文主要介绍Python中使用pexpect执行scp命令并在代码中指定帐号和密码，自动化多台服务器批量操作的方法，以及相关的示例代码。原文地址：Python 使用pexpect执行scp命令(代码中指定密码)..

cx_Oracle 是一个能够访问 Oracle 数据库的 Python 扩展模块。它符合 Python 数据库 API 2.0 规范，并增加了相当多的内容和几个排除项。Python 连接使用Oracle数据需要使用cx_Oracle 模块，本文主要介绍Python中安装使用cx_Oracle操作Oracle数据库。

本文主要介绍阿里云的云服务器(VPS),和阿里云ECS服务器相关使用的视频教程,以及一些购买的优惠活动。原文地址：阿里云服务器ECS(VPS)介绍及使用视频教程和优惠活动

循环神经网络是一种面向深度学习的算法，它遵循顺序方法。在神经网络中，我们总是假设每个输入和输出都是独立于所有其他层的。这些类型的神经网络被称为循环的，因为他们执行数学计算的顺序方式完成一个又一个任务。本文主要介绍PyTorch 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)。原文地址：PyTorch 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)...

卷积神经网络包括一个主要特征，提取。采用以下步骤实现卷积神经网络的特征提取。原文地址：PyTorch 卷积神经网络(Convents)的特征提取

深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面，在这种情况下，传统的机器学习算法使用制定的规则，性能会比较好。本文主要介绍PyTorch 机器学习与深度学习的区别。原文地址：PyTorch 机器学习与深度学习的区别...

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中digitize方法的使用。原文地址：Python numpy.digitize函数方法的使用...

Stream是Java 8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、方便聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。Collectors通常在Stream处理后，返回转换成集合类时使用，本文主要介绍Java Stream中Collectors.summarizingDouble/Long/Int()、Collectors.averagi