本文对比了Python异步HTTP客户端库httpx与aiohttp在爬虫开发中的表现。httpx凭借类似requests的简洁API、原生HTTP/2支持和同步/异步统一接口，成为新手友好选择；而aiohttp则提供更高定制化能力，适合复杂场景。测试显示两者性能相近（httpx略快7%），但httpx代码更简洁。建议新手优先选择httpx，资深开发者可根据项目需求选择。文章还提供了两种库的代码示

本文探讨了现代网络爬虫面临的挑战及解决方案。针对目标站点响应慢、反爬严格、数据量大等问题，提出结合async/await异步协程与多进程的混合架构：异步协程处理IO密集型任务，多进程突破Python的GIL限制，充分利用多核CPU。文章详细分析了纯异步协程和纯多进程的局限性，阐述了混合架构的分层设计、任务分配原则和关键技术实现，包括进程间通信、异步抓取模块、多进程调度等核心模块。该架构兼顾算力与并

本文详细介绍了使用aiohttp实现带登录态的异步爬虫开发。核心内容包括：1）通过ClientSession自动管理Cookie实现登录态持久化；2）分析目标网站登录接口获取关键参数；3）完整代码实现异步登录和多任务爬取流程；4）针对表单/JSON登录、验证码处理等常见场景的适配方案。相比同步爬虫，aiohttp的异步特性可显著提升爬取效率，其原生Cookie管理机制简化了登录态处理，是高效解决需

本文系统讲解Python asyncio协程的异常处理和超时控制方法。针对协程执行方式的不同（直接await或创建Task），分别提出异常捕获方案：直接await可使用原生try/except，Task对象需通过await task或回调函数处理异常。重点介绍asyncio.timeout()上下文管理器实现精准超时控制，并给出超时后取消任务的实践建议。最后通过综合案例展示异常处理、超时控制、任务

本文深入探讨aiohttp在异步Python网络编程中的会话复用与连接池优化技术。通过分析ClientSession的核心机制和连接池工作原理，提出全局会话单例模式的基础实践方案，并详细解析TCPConnector关键参数的调优策略。针对常见性能问题提供解决方案，包括连接池耗尽、TIME_WAIT连接堆积等。最后给出高并发场景下的综合优化建议，强调合理配置参数和规范请求处理流程的重要性，以充分发挥

本文介绍了使用Python的asyncio和aiohttp构建高性能异步爬虫的方法。通过分析同步与异步爬虫的核心差异，指出异步爬虫利用事件循环实现非阻塞请求处理，能显著提升爬取效率。文章详细讲解了环境准备、完整实现代码及核心组件，包括ClientSession共享、Semaphore并发控制和gather批量任务执行。同时提出了关键注意事项，如禁用同步IO操作、全局共享会话等，并给出进阶优化建议，

摘要：Selenium的ActionChains工具通过"动作存储-批量执行"机制，能精准模拟鼠标悬停、拖拽、组合键等复杂交互。核心方法包括move_to_element(悬停)、drag_and_drop(拖拽)、key_down/key_up(组合键)、context_click(右键)等，支持链式调用实现多步连续操作。使用时应结合显式等待确保元素加载，注意元素可视范围，避

本文探讨了如何设计"礼貌"的网络爬虫，强调在数据获取的同时应尊重目标网站权益。文章提出三大核心原则：遵守robots.txt协议、控制服务器负载和适度爬取内容，并详细介绍了具体实现方法：设置固定/随机请求延迟模拟人类浏览行为、限制爬取深度防止无边界遍历、添加合理请求头标识等。此外，还建议遵守robots.txt协议、控制并发连接数、正确处理错误响应等优化措施。作者指出，编写友好

本文介绍如何用Python构建新闻聚合爬虫，自动抓取多家门户网站头条新闻。核心流程包括：确定目标网站（如新浪、腾讯等）、设计抓取规则、使用requests获取网页、BeautifulSoup解析内容、整合数据存储。技术实现上需处理网页结构差异、反爬机制（请求间隔、代理IP等）和动态内容加载。强调需遵守robots协议、控制抓取频率，仅将数据用于合法用途。通过定时任务和增量抓取可优化性能，最终实现高

文章摘要：本文深入分析了静态网页与动态网页的核心差异及其对爬虫技术的挑战，提供了针对性的抓取策略。静态网页数据直接嵌入HTML，需应对反爬机制；动态网页依赖JS渲染，需处理接口调用或模拟浏览器行为。文章提出决策树模型：优先检查源码判断网页类型，静态页采用请求+解析方案，动态页优先抓取API接口，复杂场景使用无头浏览器。同时强调需平衡效率与反爬，遵守robots协议等合规要求。通过多策略组合可覆盖绝