本文介绍了爬虫与反爬虫的基本概念及应对策略。主要内容包括：1.基础概念：爬虫是自动获取网页数据的工具，反爬是网站防止数据被抓取的手段；2.常见反爬方法及解决方案：User-Agent验证（使用随机UA）、IP封禁（采用代理IP池）、Cookie验证（携带登录Cookie）和robots协议（解析并遵守规则）；3.爬虫伦理：控制爬取频率、避免敏感数据、尊重版权。通过代码示例演示了具体实现方法，强调模

摘要：本文介绍如何利用GitHub Actions实现定时爬虫任务，替代传统服务器方案。通过创建工作流配置文件(.github/workflows/crawl.yml)，设置cron表达式定时触发，自动安装Python依赖并执行爬虫脚本。该方案优势包括零服务器成本（免费2000分钟/月）、无缝GitHub集成、灵活定时配置和完整日志记录。文章详细说明了从准备爬虫脚本、配置工作流到处理敏感信息（Gi

本文介绍了使用Python爬取电商商品数据的基础方法，包括requests和BeautifulSoup库的使用。主要内容：1）爬虫前的工具准备和注意事项；2）完整代码示例演示了如何抓取商品名称、价格和销量；3）强调需遵守robots协议、设置请求间隔等合规操作。文章指出动态页面需使用Selenium等工具，并提醒数据仅限学习研究使用。通过示例代码和实用建议，帮助读者掌握电商数据爬取的基本流程。

本文解析了当前网站反爬技术的三大防线：WAF规则拦截、行为检测和指纹追踪，并提供了合规应对方案。WAF可通过伪装请求特征、控制频率和破解验证来应对；行为检测需模拟人类操作轨迹和访问路径；指纹追踪则需要修改浏览器参数、轮换设备环境。文章强调数据采集必须遵循robots协议、尊重网站权益，使用合法工具，并建议建立长期技术跟踪机制，在合规前提下实现可持续数据采集。随着AI反爬技术发展，模拟真实用户行为将

本文介绍了使用浏览器开发者工具（DevTools）快速定位爬虫目标接口的核心方法。文章首先说明如何通过Network面板记录网络请求，并建议勾选"Preserve log"和"Disable cache"选项。核心步骤包括：触发数据请求、筛选接口（按XHR/Fetch类型和关键词）以及分析请求头、响应数据和预览信息。针对动态加载、参数加密等特殊场景提供了解决

本文详细介绍了Python网络爬虫开发中应对动态Token和加密参数反爬机制的方法。首先解析了动态Token和加密参数的核心概念与常见类型，包括JWT、时间戳Token、AES/RSA加密等。然后提供了完整的逆向分析流程：从定位目标接口、查找加密函数、调试破解逻辑到Python代码复现。文章还推荐了必备工具链（Chrome DevTools、Fiddler、CryptoJS等），并通过电商平台实战

本文深入解析爬虫增量更新的三种核心技术方案：时间戳过滤、Offset分页遍历和WebSocket长连接监听。时间戳过滤通过记录数据时间维度实现高效增量采集；Offset分页遍历基于数据位置进行分批爬取；WebSocket长连接则提供实时数据推送能力。文章详细对比了各方案的实现原理、适用场景及优缺点，并给出选型建议：优先时间戳过滤，次选Offset分页，实时场景用WebSocket。同时提出了去重机

Robots协议是网站所有者通过robots.txt文件向爬虫提供的内容访问指引。该协议明确规定了哪些内容允许爬取、哪些禁止访问，是爬虫开发者必须遵守的基本准则。遵守协议不仅能规避法律风险，还能维护网络生态平衡，确保爬虫稳定运行。开发者在启动爬虫前应首先检查目标网站的robots.txt文件，控制爬取频率，必要时申请授权。违反协议可能导致法律追责、IP封禁等后果。遵守Robots协议既体现了专业素

本文介绍了爬虫入门中UA伪装的核心技巧。UA（User-Agent）是网络请求的身份标识，服务器通过它识别访问来源并决定是否限制爬虫访问。文章详细解析了UA的作用、伪装逻辑及实现方法：1）收集主流浏览器UA；2）将合法UA添加到请求头；3）进阶采用随机切换UA策略。同时强调需注意UA格式完整性、匹配请求场景，并遵守robots.txt协议。UA伪装能有效规避基础反爬，但需结合其他技术应对高级反爬措

《2025年反爬机制与合规绕过策略研究》摘要：随着数字经济发展，反爬技术已进入智能化新阶段。本文系统分析了2025年主流反爬体系的三维特征：行为指纹识别（操作时序/轨迹特征/交互逻辑）、设备指纹验证（底层渲染特征/逻辑一致性）、动态内容校验（WebSockets/请求特征）。针对Cloudflarev2等典型系统，提出四层合规绕过方案：1）指纹深度伪装；2）人类行为模拟；3）网络特征对齐；4）智能