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深度学习实验结果判定

目录深度学习每次结果不一致深度学习每次结果不一致使用定值随机种子比较好随机数种子设置?一共有三个随机数种子,random,numpy和深度学习库的gpu种子,不过我三个都设置了,在gpu上还是会结果不一样,cpu每次都一样的,我用的dynet。可以直接取最好值进行汇报,更严谨的话做10次取平均的。...

#深度学习
深度学习模型绘图

这些软件都是只能作为模型图的辅助,更常见的模型组合型的图还是要ppt来画了,或许还有visio

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#网络#机器学习#深度学习 +1
深度学习模型绘图

这些软件都是只能作为模型图的辅助,更常见的模型组合型的图还是要ppt来画了,或许还有visio

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#网络#机器学习#深度学习 +1
【自然语言处理】专业术语汇总(持续更新...)

分词(Segment)词性标注(Label)命名实体识别(Named Entity Recognition)句法分析(Syntax Parsing)情感识别(Emotion Recognition)纠错(Correction)问答系统(QA System)正则化(normalization)标准化(scale)标记化(tokenization)标记(token)语料库 corpus...

#自然语言处理#nlp#深度学习 +1
深度学习实验结果判定

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#深度学习
keras 按batch size读取loss

这里我的想法就是先写一个回调函数读取每个batch中loss,然后读取History中存储的数值这个方法很大众,不管可以读取loss,History中所有值都可以每个batch记录损失函数(loss)class Mylosscallback(Callback):def __init__(self, log_dir):super(Callback, self).__init__()self.val_

#python#深度学习#tensorflow +1
深度学习模型绘图

这些软件都是只能作为模型图的辅助,更常见的模型组合型的图还是要ppt来画了,或许还有visio

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#网络#机器学习#深度学习 +1
mac中pytorch使用

Pytorch 1.12版别现已支撑对Mac的M1 GPU支撑(官网)查找指令

#pytorch#macos#深度学习
torch.Size理解

torch.Size括号中有几个数字就是几维第一层(最外层)中括号里面包含了两个中括号(以逗号进行分割),这就是(2,3,4)中的2第二层中括号里面包含了三个中括号(以逗号进行分割),这就是(2,3,4)中的3第三层中括号里面包含了四个数(以逗号进行分割),这就是(2,3,4)中的4...

#python#pytorch#深度学习
表情识别

数据集ExpW表情数据集备用数据集,爬虫爬取的,原数据集并没有将人脸提取出来数据预处理:人脸倾斜(对齐)无关数据(不是人脸)表情识别/情绪识别:ExpW表情数据集表情识别/情绪识别:ExpW表情数据集《Deep Facial Expression Recognition:A Survey》论文笔记人脸表情数据集-fer2013由35886张人脸表情图片组成:测试:28708张公共验证图:3589私

#人脸识别#python#计算机视觉 +1
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