前言一、安装eno4j图数据库二、启动neo4j三、Python连接eno4j3.1、安装py2neo3.2、使用py2neo操作neo4j四、数据入库4.1、抽取三元组关系4.2、效果展示4.3、删除图库中所有实体和关系五、合并相同实体前言本文对非结构化文本数据进行解析成三元组，后写入neo4j图库。记录一些操作代码。在实际项目实战肯定是一体化...

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下载腾讯的词向量、停用词、代码部分代码思想、输出结果。句子相似检索，faiss检索。Python简单使用faiss检索相关向量。词转向量。word2vec

最近需要开发一个爬虫工具，使用的是selenium做的。最终需要打包成exe。打包的过程是非常痛苦的，因为你不知道什么时候会出现什么样不同的错误或警告。这不，一个DNS的警告直接给我干蒙了，我寻思我selenium的爬虫跟DNS有什么关系啊。反正就莫名其妙，但是呢你得解决，虽然不影响使用，但是输出的警告混杂日志输出，难免有那么一些不好看，而且后期排查错误也不好排查。

​关键字提取简单来说关键字提取就是从一段文本中将最能体现总体思想的词或句抽取出来。关键字可以帮助我们快速了解文本想要表达的内容，尤其是在很长的文献、作文、专利等篇幅巨大、内容居多的场景中可以发挥出不错的效果。关键词的提取具有如下方法：TF-IDF、TextRank、jieba、pyhanlp关于jieba和pyhanlp分词的实现可以看这篇博客：知识图谱 — jieba、pyhanlp、smoot

如果上面语句没有解决，可以看下yarm配置，考虑是否是语句占用内存超过配置最大内存等等。大概率是因为没有开启允许动态分区或单次动态分区个数太小了。

vue在template块里使用v-for循环对象、数组及嵌套结构数据        在vue中，有对象、数组、字符串、数字等类型的结构，在模板渲染时，可以使用v-for发现循环的值可以有两个及以上的值，最后一个为当前遍历值在遍历对象下的index。且当遍历对象时，vue遵循值优先的理念，占位顺序分别为value, key，这点和其他语音有出入。对象：v-for="(value, key, ind

目录一、介绍二、数据介绍三、flaml框架3.1、flaml简介3.2、使用flaml3.2.1、下载flaml库3.2.2、导入相关库3.2.3、数据处理3.2.4、调用flaml四、h2o框架4.1、h2o简介4.2、h2o使用...

上篇文章将到了使用jieba、pyhanlp、smoothnlp工具进行文本分词，这篇文章在上篇分词的基础上接着讲解命名体识别，感兴趣请点我进入到上篇文章查看分词工具的使用。本文在最后有本人一些不成熟的命名体识别方法。一、什么是实体？怎么样，被这么一问是不是不知道如何回答。实体的特性必有确定性，这样就可以把实体理解成一个确定的实例。就比如 “王者荣耀“它其实就是一个确确实实存在的实例，而单单拿 ”

目录一、拉取Deoldify项目代码二、下载预训练模型2.1、步骤一、拉取Deoldify项目代码git地址：https://github.com/jantic/DeOldify二、下载预训练模型2.1、步骤1）在项目根目录创建models文件夹2）下载预训练模型......