下午4点左右终于回到了Convention Center，这时参会人员已经陆续报到了.报名登记结束后，从6点开始SQL-PASS会议组举办了一个欢迎仪式。接下来是晚宴时间，我也终于找到了Tiffena Kou和组织，结束了为期两天的哑巴生涯；这次SQL PASS之行，国内去了6、7个人，基本上都是微软的MVP，在国内的SQL Server DBA中都是佼佼者，比如胡

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IAN GOODF...

前一篇文章详细了讲解了如何构造自己的数据集，以及如何修改模型配置文件和数据集配置文件，本篇主要是如何训练自己的数据集，并且如何验证。VOC2012数据集下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/coco全量数据集下载地址：http://images.cocodtaset.org/annotations/annotations_train

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的...

数据要素价值实现的载体：数据要素需形成高质量数据集，才能在市场中高效流通和交易，释放价值。如行业专用高质量数据集，经清洗、标注等处理，成为企业专属数据资产，用于精准营销、风险评估等业务，提升数据要素商业价值。人工智能发展的物质基础：数据要素为人工智能提供原始素材，大量多样的数据要素经处理成高质量数据集，满足人工智能模型训练需求，推动人工智能技术创新和应用拓展。促进数据要素有序流通：通过建立数据产权

它的核心魅力恰恰在于高度可定制的参数体系 —— 就像给相机调光圈、快门能拍出不同风格的照片，修改 pyecharts 的配置项，能让同一份数据呈现出完全不同的视觉效果。尤其在地理数据展示上，pyecharts 的地图模块支持中国省市县多级区划，能轻松实现数据与地理区域的绑定，是统计分析、政务汇报、学术研究中展示地域数据的热门工具。关于随时间序列变化的数据，在pyecharts的示例中是有的，不过我

cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。cnocr目前...

一个良好的数据质量规则引擎必然是可配置的，可开发的，可定时执行的，前一个版本是写死在代码中的，友好性比较差，再则缺乏判断会导致重复执行问题，2.0在前面基础上增加了容错机制，增加了可配置性...

docxtpl这是一个比较冷门的 Python 库，而且库中的函数也不多，才几个，但功能却很专一。如果说 docx 库的强大在于生成我们想要的 Word 文档，那么 Docxtpl 库的存在就是将这些文档按固定格式输出。今天在编写数据库结构文档，想到如此重复的工作，自然有系统办法实现，就找到了这个库。docxtpl是基于python-docx和jinja2开发出来的库。他通过对docx文档模版加载

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它旨在构建能够理解和处理图像、视频等视觉信息的计算机系统。在计算机视觉领域中，图像分类、图像识别和目标检测是三个重要的任务，当然目标跟踪、图像生成也是新的方向和延伸。其实下面这幅图已经非常准确地说明图像分类、图像识别和目标检测的区别和共同点。 一、图像分类图像分类的目的是将一张图像分到某个预定义的类别中。一般意义上的图像分类是指单标签分类，和...