数据要素价值实现的载体：数据要素需形成高质量数据集，才能在市场中高效流通和交易，释放价值。如行业专用高质量数据集，经清洗、标注等处理，成为企业专属数据资产，用于精准营销、风险评估等业务，提升数据要素商业价值。人工智能发展的物质基础：数据要素为人工智能提供原始素材，大量多样的数据要素经处理成高质量数据集，满足人工智能模型训练需求，推动人工智能技术创新和应用拓展。促进数据要素有序流通：通过建立数据产权

最近工作实在有点忙，前阵子关于梯度和导数的事情把人折腾的够呛，数学学不好，搞机器学习和神经网络真是头疼；想转到应用层面轻松一下，想到了自然语言处理，one hot模型是基础也是入门，看起来...

关于Yolov8的安装在前一个环节忽略了，其实非常简单，只需要以下两个步骤：1、安装pytorchpip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1182、安装ultralyticspip installultralytics为什么把目录结构单独拿出来扯呢？这个和训..

华为公司在2019年中国大数据技术大会上的分享《大数据中台架构分享》，华为公司的技术实力摆在那里，应该没什么大问题，不过和华为交流过好多次，华为只愿做平台厂商，不愿意做业务支撑厂商，或许与...

Python调试和部署总会碰到各种各样的问题，Python的版本问题，各种包的版本问题，Python的调试和部署快成了一门玄学，这次遭遇到的是FastAPI文档界面无法显示的问题，中间也测试过几种方案。FastAPI部署后，各页面均正常响应，除了文档页，经查证是FastAPI接口文档中默认使用的是https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5.9.0/

‌RAG（Retrieval-Augmented Generation）‌是一种结合了信息检索和语言生成技术的人工智能模型，旨在通过引用外部知识库来优化大语言模型的生成结果，从而提高预测的质量和准确性。AnythingLLM则是一个更广泛的概念，指的是将所有可用的语言模型资源整合到一个统一的平台上，提供全面的语言处理能力。这种整合可以包括多个LLM模型、不同的知识库和各种工具，形成一个综合的语言处

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IAN GOODF...

训练结束后，系统会根据控制台输出和 YOLO 训练产生的变量，计算各训练指标，并将这些指标显示在控制台区的训练图表中。：“模型名称（model）” 默认值为空，点击“选择模型文件”按钮，在弹出的文件选择对话框中选择预训练模型（.pt 文件），选择后文件路径将显示在相应的输入框中。：在控制台区的窗口的最后两行中找到Results saved to 的目录，在资源管理器打开，并找到其子目录weight

cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。cnocr目前...

pyecharts提供了一些多坐标轴，图表组合功能，动画播放功能；在本文中第一段代码是通过geo展现三千多个地级市、县级市的热力图，第二段代码是播放从1950年-2010年各省直辖市自治区GDP的发展情况；第三段代码是以表格方式展现六大行政区的一二三产业数据；第四段代码通过grid来调整标题和图例的布局，使报表更加美观；第五段代码是把4个报表在一个页面中展现出来。代码示例i...