【基于neo4j的知识图谱电影推荐系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/oZ0Ie91https://b23.tv/oZ0Ie91

【计算机专业毕设之基于python爬虫的美食数据分析可视化系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/CvcD8lf

本项目旨在构建一个基于XGBoost的网络游戏流失玩家预测算法。通过分析玩家的游戏行为数据（如总游戏时长、每月消费金额、游戏次数等特征），预测玩家是否会流失。流失预测是游戏运营中的一个关键任务，能够帮助运营团队识别潜在流失玩家，并采取相应的干预措施，提高玩家留存率。本项目构建了一个基于XGBoost的网络游戏流失玩家预测算法，涵盖了从数据预处理、模型训练、评估到可视化的重要步骤。通过该模型，游戏运

该短视频智能推荐的开发和设计根据用户的实际情况出发，对系统的需求进行了详细的分析，然后进行系统的整体设计，最后通过测试使得系统设计的更加完整，可以实现系统中所有的功能，在开始编写论文之前亲自到图书馆借阅 Dango框架书籍，MYSQL数据库书籍等编程书籍，然后针对开发的短视频智能推荐，去网上查找了很多别人做好的系统，参照他们的设计结果，来对自己的系统进行更加详细的系统的设计，将系统中所有的功能结果

系统通过模块化设计，功能清晰，易于扩展。数据可视化与薪资预测功能为用户提供了深入洞察。后续可优化爬虫逻辑，增加多网站支持，并加强数据安全具体项目演示视频：【S2023016大数据专业毕设之基于python爬虫的招聘信息可视化+薪资预测管理系统】全套资料包含源码+注释+部署教程参考视频+开发文档。

【基于hadoop+hive的航空公司航班数据大数据分析平台-哔哩哔哩】 https://b23.tv/IrKRvUi。

【基于Hadoop的气象大数据分析论文模版-哔哩哔哩】 https://b23.tv/AIhzYGChttps://b23.tv/AIhzYGC

【基于hadoop+spark的短视频大数据分析平台-哔哩哔哩】 https://b23.tv/JoObZaH。

【基于大数据的海洋环境污染指数预测可视化分析系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/zXgLYsk。

技术栈：scrapy爬取药房网药店数据，MapReduce进行简单清洗上传hdfs，使用hive集群进行数据分析sqoop迁移到mysql，springboot作为后端，前端echarts驾驶舱可视化。【基于Hadoop+hive的药店大数据分析平台-哔哩哔哩】 https://b23.tv/2vXNlu7。