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Mysql数据库

Mysql数据库1.登录MySQL数据库方式1:mysql -u用户名 -p密码mysql -u用户名 -p 回车输入密码方式2:mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码2、MySQL图形化开发工具-DataGripDataGrip连接Mysql[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TZiNRdUw-1614873

#mysql#sql#数据库
大数据行业

**1.行业发展:**大数据是蓬勃发展的,未来10年数据应用会从互联网往传统行业深入发展,对大数据的人才需求是不断增长的,但是需要技术与传统的业务结合,大数据的技术也会出现新的发展**2.个体专业发展:**建立自己的专业知识体系和方法论,用解决一类问题的方式去解决一个个具体的问题,积累一定的行业、业务见解,做个靠谱的职场人,持续观察最优秀的1-3年年轻的人成长,调整自我定位3.通用底层思维:往后看

数据仓库分层架构

数据仓库分层架构​按照数据流入流出的过程,数据仓库的架构可分为三层–源数据、数据仓库、数据应用。数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数据应用,数据自下而上流入数据仓库后向上层快放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。**数据源层(ODS)????*操作型数据(Operational Data Store),是作为数据库到数据仓库的一种过渡,ODS的数据结构一般与数据来源保持一

#数据库#postgresql#数据仓库
oracle 中数字到字符串之FM格式化

oracle 中数字到字符串之FM格式化select to_char(0.56,'FM999,999,990.00') fromdual;-- 9是代表有多少宽度,如果格子定义不足会显示成######,如果定义多了会用空格代替-- 0代表强制显示0,但是不会改变你的结果个位格子定义为0,预防转换的时候将0.56转换为.56-- FM代表如果是因为9带来的空格则删除select to_char(0.

oracle存储过程迁移到hive平台

ORACLE存储过程转化为HQL平台时,可能会出现各种问题。ORACLE与HIVE都使用SQL语句,但是语法和特性不尽相同,注意一下几种情况。一.INSERT语句ORACLE:EXECUTE IMMEDIATE 'TRUNCATE TABLE TABLE_A';INSERT /*+APPEND*/ INTO A NOLOGGING (COL_1,COL_2,COL_3,)迁移至HIVE语句为:IN

#oracle#hive#sql
hive的数据存储格式

hive的数据存储格式​Hive支持的存储的格式主要有:TEXTFILE(行式存储)、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC(列式存储)、PARQUET(列式存储)。1.1. 列式存储和行式存储[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kD7DATTZ-1649748470312)(C:\Users\MSI-NB\AppData\Roaming\Typor

#hive
常见的数据存储单位

常见的数据存储单位1Byte = 8bit1K(千)= 1024Byte1MB(兆)=1024K1G(吉) = 1024M1T(太)=1024G1P(拍)=1024T1E(艾)=1024P1Z(泽)=1024E1Y (尧)=1024Z1B(布)=1024Y1N(诺)=1024B1D(刀)=1024N补充知识:计算机中的位:二进制数系统中,没个0或1就是一个位(bit),位是数据存储的最小单位。其中

#经验分享
oracle 语法转mysql(hql)之decode和case when 转换函数

oracle 语法转mysql(hql)之decode和case when 转换函数decode 和 case when 转换函数场景:经常需要oracle数据库和hive大数据平台或mysql数据库等切换,造成写代码经常要迁移,但是hive、mysql中没有decode,所以python写了一个转换case when 写法的函数编码:def decode_Case_when(str1):#对字符

#python#oracle#sql +2
程序员在线练习打字的网页

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