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大数据行业

**1.行业发展:**大数据是蓬勃发展的,未来10年数据应用会从互联网往传统行业深入发展,对大数据的人才需求是不断增长的,但是需要技术与传统的业务结合,大数据的技术也会出现新的发展**2.个体专业发展:**建立自己的专业知识体系和方法论,用解决一类问题的方式去解决一个个具体的问题,积累一定的行业、业务见解,做个靠谱的职场人,持续观察最优秀的1-3年年轻的人成长,调整自我定位3.通用底层思维:往后看

oracle 语法转mysql(hql)之decode和case when 转换函数

oracle 语法转mysql(hql)之decode和case when 转换函数decode 和 case when 转换函数场景:经常需要oracle数据库和hive大数据平台或mysql数据库等切换,造成写代码经常要迁移,但是hive、mysql中没有decode,所以python写了一个转换case when 写法的函数编码:def decode_Case_when(str1):#对字符

#python#oracle#sql +2
数据仓库分层架构

数据仓库分层架构​按照数据流入流出的过程,数据仓库的架构可分为三层–源数据、数据仓库、数据应用。数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数据应用,数据自下而上流入数据仓库后向上层快放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。**数据源层(ODS)????*操作型数据(Operational Data Store),是作为数据库到数据仓库的一种过渡,ODS的数据结构一般与数据来源保持一

#数据库#postgresql#数据仓库
程序员在线练习打字的网页

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Mysql数据库

Mysql数据库1.登录MySQL数据库方式1:mysql -u用户名 -p密码mysql -u用户名 -p 回车输入密码方式2:mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码2、MySQL图形化开发工具-DataGripDataGrip连接Mysql[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TZiNRdUw-1614873

#mysql#sql#数据库
HiveSQL

HiveSQLHive Sql入门教程基础关键字用法前置教程hive库表知识hive库是表的一个集合,一个库拥有多个表,hive整个数据库拥有多个库。hive表代表一个对象,比如一个人设计为一个表就有身高体重等属性,在hive中实际存储表现为每张表会有一个存储地址,比如表名为people,实际存储会有hive中的分区概念/xx/xx/people,hive中引用了一个很重要的概念分区,分区实际上也

MapReduce分布式计算

一、MapReduce分布式计算1、MapReduce计算模型介绍1.1理解MapReduce思想​MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都成接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想,而不是自己原创。​Map负责"分",即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来

#mapreduce#hadoop#大数据
《考试脑科学》

给大家推荐《考试脑科学》这本书。作者介绍:池谷裕二,日本东京大学药学系研究科教授,脑科学研究者。1970年生于日本静冈县,1998年取得日本东京大学药学博士学位,2002年起担任美国哥伦比亚大学客座研究员。专业为神经科学与药理学,研究领域为人脑海马体与大脑皮质层的可塑性。现为东京大学药学研究所教授,同时担任日本脑信息通信融合研究中心研究主任,日本药理学会学术评议员、ERATO人脑与AI融合项目负责

五、Hive数据仓库(完整版)

1.数据仓库的介绍1.1.数据仓库的基本概念数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义,**是一个很大的数据存储集合,出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建,对多样的业务数据进行筛选与整合。**它为企业提供一定的BI(商业智能)能力,指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的输入方是各种各样的数据源,最终的输出用于企业的数据分析、数据

#大数据#hive#数据仓库
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