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Hadoop集群的启动

在首次启动Hadoop之前还需要进行一些配置工作我们是在Linux集群上安装Hadoop集群。

#hadoop#hdfs#大数据
什么是pkg?

包(Package):在计算机领域,PKG可以指代软件包(Package),它是一组相关文件和数据的集合,用于安装、管理和分发软件。不同的操作系统可能有不同的包格式和工具,例如Windows使用MSI(Microsoft Installer)包、Mac使用DMG(Disk Image)或PKG(Package)包、Linux使用RPM(Red Hat Package Manager)或DEB(De

#jupyter
ls 和ll的区别?

"ll"是一个别名或者是一个自定义的shell脚本,通常在很多Linux发行版中被设置为"ls -l"的别名。"ll"命令可以认为是对"ls -l"命令的简化,它提供了更多有用的信息,方便用户查看文件的详细属性。"ls"和"ll"是用于列出文件和目录的命令,通常在UNIX和类UNIX系统(如Linux)中使用。总而言之,"ls"是列出文件和目录的基本命令,而"ll"是"ls -l"的缩写,用于以长

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#linux#服务器#运维
node.js和vue的关系?

然而,在实际项目中,你可以结合使用 Node.js 和 Vue 来构建一个完整的应用程序。例如,你可以使用 Node.js 构建后端 API,并使用 Vue 作为前端框架来与后端交互,从而创建一个完整的全栈应用。:Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境,它使 JavaScript 能够在服务器端运行。Node.js 和 Vue 是两个不同的技术,它

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#node.js#vue.js#前端
什么是前后端分离?

前端应用程序通常是一个独立的客户端应用,它可以是基于浏览器的Web应用,也可以是桌面应用、移动应用或其他类型的客户端应用。然而,随着前端技术的发展和客户端JavaScript框架(如Angular、React和Vue.js)的出现,前后端分离的模式逐渐流行起来。前后端分离(Frontend-Backend Separation)是一种软件架构模式,旨在将Web应用程序的前端(用户界面)和后端(数据

#java
【深度学习】理解鲁棒性和泛化能力

一个模型既需要能够在训练数据上学到有效的特征(良好的拟合),又需要能够在未知数据上表现良好(泛化能力),同时还需要能够处理各种干扰和噪声(鲁棒性)。深度学习中的鲁棒性(Robustness)和泛化能力(Generalization)是两个重要的概念,它们都与模型在面对不同数据集或噪声条件下的表现有关。:泛化能力指的是一个模型对于在训练过程中未曾见过的数据的表现能力。:泛化能力是机器学习中至关重要的

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#深度学习#人工智能
cdh是什么?

CDH 是一个大数据平台,旨在简化和加速大数据处理和分析的部署和管理。CDH 的目标是为企业提供一个稳定、可靠、易于使用的大数据平台,使用户能够更轻松地构建、管理和运行大规模的数据处理和分析应用。除了上述组件外,CDH 还包括其他一些重要的大数据工具和库,如 Apache Flume(用于数据采集)、Apache Kafka(用于实时数据流处理)、Apache Sqoop(用于数据导入和导出)等。

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#大数据#hadoop#分布式
利用开源代码提高写代码能力

有些同学想通过学习开源代码来提高自己,可是一看到代码量这么庞大,却无从下手或者望而却步。切忌一开始直接下载源代码从头开始啃,这种方法只会事倍功半,而且很容易产生挫败感直至放弃。学习需要有一个循序渐进的过程。切记,阅读代码一定要化整为零,从小模块开始。

#学习
war包中的内容是不能随意修改的

War包中的内容是经过编译和打包的,因此无法直接修改。在运行时,您可以通过修改配置文件或使用外部资源来对应用程序进行一些配置更改,但无法直接修改已编译的Java类文件。如果您需要对Java类文件进行修改,您需要获取源代码,进行修改和编译,并将修改后的类文件重新打包为War包。只有在重新编译和打包过程中进行的修改才会在部署后生效。总结起来,War包中的内容是经过编译和打包的,因此不能随意修改。要对其

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#java#服务器#前端
在编程学习的过程中只能是遇到问题解决问题

重要的是,不要害怕犯错。在编程学习过程中,错误是正常的,也是学习的一部分。同时,保持对新知识的好奇心,主动寻求帮助,参与编程社区,这些都是加速学习的有效途径。遇到问题并解决问题确实是编程学习过程中的一部分,而且是一个非常重要的部分。编程是一门实践性强的技能,通过解决实际问题,你能够更深入地理解编程语言、算法和编程概念。在实际项目中,你可能会面临一些挑战,如项目架构、模块设计、性能优化等。学习新的编

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#学习
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