支持双路 AMD 7003/7002 系列处理器，支持 8TB 内存，标配 24 个 SATA 硬盘位，双千兆以太网高速互联，可作为 GPU 计算集群高密度、高性能的节点平台。从机场、车站刷脸进站，旅行中无人机拍照，到语音识别口语教学、人脸识别刑侦破案及AI辅助医疗诊断，越来越多的“AI+”应用场景落地，得到资本青睐和市场认可。深思系列 AI 服务器涵盖多种 CPU 平台，支持按客户需求预装 OS

接着介绍 Atlas 300V Pro，V 就是 video 的缩写，是一张视频解析卡，它与 300I pro 显著的区别就是显存容量大，为48GB，大的显存可以在一定范围内提高系统的运行速度，能够处理的分辨率也越高，所以显存容量大了，其分辨率也越好，能够处理视频的路数也越多，Atlas 300V Pro 就是专门为 大容量、多路数视频解析场景而生的，这种场景在安防领域十分常见。全新一代的 Atl

2017年推出的Transformer架构的并行训练优势奠定了大模型训练的基础，GPT为代表的预训练模型，通过使用无标注数据预训练及微调缓解了标注数据不足的问题，并不断提升参数量级及模型通用性，ChatGPT在此基础上加入了利用人类反强化学习的训练方法。随着内容创造的爆发式增长，如何做到内容在质量和语义上的可控，成为可控式生成，将是生成式AI面临的主要挑战。人工智能技术推动生成式AI行业不断发展，

当目标场景的数据不足时，首先在数据量庞大 的公开数据集上训练基于深度神经网络的 AI 模型，然后将其迁移到目标场景中，通 过目标场景中的小数据集进行微调，使模型达到需要的性能。基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二次训练，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务。同时，技术上，ChatGPT也可能会降低搜索引擎的门槛。就目前的服务器处理能力来看，