在“双碳”目标背景下，产业园区贡献全国55%以上碳排放，数字化平台成为实现零碳转型的关键。传统园区面临数据割裂、决策滞后、系统协同难等痛点，数字化平台通过全链路感知、AI智能决策和多系统协同三大核心功能破解困局。实践表明，采用数字化平台的园区能耗降低15%-30%，碳减排效率提升40%，碳盘查时间缩短90%。未来，AI大模型、数字孪生和区块链技术将进一步提升平台效能，推动园区从“单点改造”转向“系

摘要：零碳园区数据融合体系正从基础互联迈向智能协同新阶段。通过AI大模型实现数据自动化处理与减排策略生成，结合数字孪生技术构建虚实互动的决策闭环。体系突破园区边界，形成能源-生产-交通-建筑全场景协同及跨区域数据共享，并运用隐私计算和区块链保障数据安全。标准化建设推动行业互通，数据产品化创造经济价值。未来将以智能中枢角色支撑零碳园区规模化发展，为双碳目标实现提供核心驱动力。

西格电力零碳园区系统通过物联网、AI等技术构建智能管控中枢，实现能源清洁化、消耗最优化、碳排可控化的闭环管理。系统具备三大核心功能：能源全链条管控实现多元能源协同调度和智能优化；碳排全流程治理覆盖监测、核算到交易环节；关联场景协同延伸至生产、生态等领域的低碳管理。该系统不仅提升园区能源效率，还实现了碳排精准核算与减排，为产业绿色转型提供数字化支撑。

零碳园区数字感知体系正从单点监测向全域协同转型，构建感知-分析-决策-执行闭环系统。未来将呈现四大趋势：一是感知维度全域化，覆盖能源、环境、生产全要素；二是技术融合深度化，AI大模型、数字孪生赋能智能决策；三是安全可信体系化，采用隐私计算、区块链等技术保障数据安全；四是标准规范统一化，建立统一接口与核算标准。该体系通过技术创新与标准统一，为园区碳减排提供核心支撑，助力实现双碳目标。

工业园区是能源消耗和碳排放的集中区域，其零碳转型面临系统割裂、数据孤岛和权责分散等挑战。本文提出"主体协同、系统协同、机制协同"三位一体的解决方案，通过打通能源供给、生产消耗、碳排核算和减排增效全链条，实现园区整体碳排强度下降40%、新能源消纳率提升至85%等目标。方案采用分阶段实施路径，依托数字孪生、AI调度等关键技术，构建多主体参与的协同体系，为工业领域绿色转型提供可复制的

本文聚焦零碳园区建设中的数据治理问题，提出规划-采集-治理-应用-运维全流程解决方案。针对园区能源生产、碳排核算等多源异构数据，构建标准化治理体系，通过数据清洗转换、分层存储管理和分级共享机制，实现数据从无序原料到零碳资产的转化。方案采用云原生+AI+区块链技术支撑，建立组织、技术、制度三重保障，为零碳园区的碳管控、能源优化等核心场景提供高质量数据支撑，推动园区实现数据可信、流转高效、价值可控

零碳园区的智慧大脑正以物联网、5G、云计算、大数据和AI五大技术为核心，推动产业绿色转型。物联网传感器实现全方位碳监测，5G网络保障数据高速传输，云计算提供强大算力支持，大数据技术挖掘减排潜力，AI则实现智能决策与优化调度。这些技术协同形成"感知-传输-分析-决策-执行"的完整闭环，使碳管理从模糊估算转向精准可控。实践表明，该技术体系能显著提升能效，某园区引入后碳排强度下降18

摘要： 在“双碳”目标下，产业园区作为碳排放集中区域，亟需数字化平台支撑净零转型。该平台以“全链路闭环”为核心，构建感知层（数据采集）、数据层（存储与处理）、应用层（智能决策）和协同层（多主体联动）四层架构，实现能源-碳流精准管控，并通过AI、数字孪生等技术优化减排路径。落地需技术、政策与机制协同，推动园区从粗放减碳转向智慧净零，为“双碳”目标提供实践样本。（149字）

数字化碳管理平台的顶层设计，本质上是用数字化逻辑重塑零碳园区的碳管理体系——通过感知层实现“数据可见”，通过数据层实现“规律可知”，通过应用层实现“决策可优”，通过协同层实现“责任可落”。随着“双碳”目标的深入推进，数字化碳管理平台的顶层设计需持续迭代，既要紧跟物联网、AI、区块链等技术发展趋势，又要贴合碳市场、绿色金融等政策变化，最终实现“技术先进、业务适配、生态完善”的建设目标，为零碳园区的规

在“双碳”目标背景下，产业园区贡献全国55%以上碳排放，数字化平台成为实现零碳转型的关键。传统园区面临数据割裂、决策滞后、系统协同难等痛点，数字化平台通过全链路感知、AI智能决策和多系统协同三大核心功能破解困局。实践表明，采用数字化平台的园区能耗降低15%-30%，碳减排效率提升40%，碳盘查时间缩短90%。未来，AI大模型、数字孪生和区块链技术将进一步提升平台效能，推动园区从“单点改造”转向“系