【AI课程领学】第九课 · 激活函数（课时8） 激活函数实践：如何选、如何调、如何诊断？（含一键对比实验模板）

【学术会议前沿信息|科研必备】EI/Scopus/CPCI权威检索|2026四大国际会议征稿开启：航空航天、智能感知、无人驾驶、智能传感技术、AI计算、社科人文全领域覆盖！

【AI课程领学】第九课 · 激活函数（课时6） RReLU：训练时随机斜率的正则化激活（适合小数据的“带噪激活”）（课时7） ELU：用指数形式让负区间更“柔和”，提升收敛（含与 ReLU/LeakyReLU 对比）

【AI课程领学】第九课 · 激活函数（课时4） Leaky ReLU：为“死 ReLU”开一条小缝（课时5） PReLU：让模型自己学“负区间斜率”（含过拟合风险与工程实践）

【AI课程领学】第九课 · 激活函数（课时2） Tanh：零均值优势与饱和问题并存（含对比实验代码）

【学术会议前沿信息|科研必备】EI检索-JPCS出版 | 2026电子信息、通信工程、能源自动化、AI数字媒体国际会议征稿

【AI课程领学】第八课 · 网络参数初始化（课时1） 全零初始化：为什么“看似合理，却几乎一定失败？”

【AI课程领学】第七课 · 数据扩充与预处理（课时2） 特殊的数据扩充方式：MixUp/CutMix、RandAugment、Mosaic、时序增强与“遥感/科学数据”增强（含代码）

【AI课程领学】第七课 · 数据扩充与预处理（课时1） 简单的数据扩充方式：从“空间变换”到“像素扰动”（含 PyTorch 可运行代码与实践清单）

【AI课程领学】第五课 · 循环神经网络（课时3） 拓展：Seq2Seq、注意力、RNN + CNN 与时间序列实战