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本文记录了复现仓库级代码补全论文CodeRAG的过程与思考。CodeRAG通过改进查询构建、多路径检索和重排序方法,在ReccEval和CCEval基准上取得显著提升。复现过程遇到环境配置、数据获取和模型替代等挑战,最终虽能跑通流程但指标与原论文差距较大(EM仅达10%)。作者反思指出,尽管失败带来挫败感,但这一过程提供了宝贵经验,包括跨平台开发注意事项、与论文作者的沟通技巧等。开源社区的支持和清
但通过普通的 pip install loguru 命令,依赖默认安装在了用户目录: C:\Users\ruyuz\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages。- 项目使用的是虚拟环境( .venv 目录),位于 C:\Users\ruyuz\Desktop\CodeRAG-main\.venv\Lib\site-packages。思考:conda
RAG(检索增强生成)是一种结合大语言模型与外部知识库的技术流程。其核心步骤包括:文档加载分块、向量化存储、相似性检索,最后将问题及相关文本输入大模型生成答案。实验使用LangChain框架,通过调整文本分块参数(chunk_size/overlap)观察输出差异,并对比了LangChain与LlamaIndex的实现效果。项目采用BAAI/bge-small-zh中文嵌入模型和DeepSeek大

在本地(而非服务器)运行代码时,常常因为开启代理而无法使用wandb,如下图所示,必须关闭代理才能征程运行。原因还是那个经典的http和https,新版本的urllib3使用的是https,而代理仅支持http,降低代理版本即可。1.请问下如果电脑挂了代理,应该怎么办呢?提示:Networkerror(ProxyError),enteringretryloop.将wandb.init里面的enti
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