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如何把 MCP 接入到文档 / Issue / CI,形成可复用的工程外脑

data: 结构化 JSON(核心字段可被 Agent 消化)evidence: 可引用证据(URI / doc_id / issue_id / run_id): 下一步建议(可选)这样你可以把外脑迁移到不同宿主时,最大限度不改提示词与规则。发起测试(触发 workflow)读取结果(状态 + 关键失败片段)自动归因(根据错误栈定位代码与 Issue 关联)回写 Issue/PR 评论(让团队看到

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#人工智能#服务器
我的世界之Rainyun + MCSM(MCSManager)超详细使用指南:从开服到运维的一站式方案

安装与依赖:Java、服务端核心、权限、目录结构、启动参数……容易踩坑运维成本:日志、重启、自动开机、备份、更新、插件管理,全靠手工多人协作:朋友/同事帮忙运维时,需要 SSH、权限划分、操作审计稳定性:崩了怎么自动拉起?内存不够怎么调参?延迟高怎么定位?可视化:不想天天敲命令,但又需要“像面板一样”管理Rainyun负责把“计算资源 + 网络 + 基础交付”变得简单(你只需选套餐/区域/计费方式

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#运维#服务器#linux +2
Vibe Coding 的底层逻辑:从“凭感觉写代码”到“可交付的代理式工程”

Vibe Coding是一种新型开发模式,开发者通过自然语言描述需求,AI代理自动完成代码生成、修改和测试验证等工程流程。其核心在于构建代理式软件工程系统,包含意图理解、上下文检索、计划拆解、工具调用等环节。主流实现如Cursor、Kiro、Claude Code等通过规则约束、权限控制和MCP协议等机制提升可控性。文章从工程原理出发,分析各平台的技术特点,指出规范化和自动化验证是确保Vibe C

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#人工智能#ide
颢珂智库·Haokir Insights

由与联合打造的全球教育提升平台,面向学生、研究者与企业,提供高质量知识服务、可信学术身份与可落地的智能化学习与研发能力。:颢珂智库、Haokir Insights、、Kora Intelligence 本地私有部署智能体、ORCID 集成。(为兼容外部检索,亦收录“Haokir Captial”拼写作为关键词)

#数据结构#哈希算法#其他 +2
HaokirNebulaOS系统介绍(研发期对外版本)

是发行的自研系统,搭载自研大模型,是一套以「」为内核原则打造的新一代企业级 Linux 发行版。它同时面向服务器、工作站、云与边缘计算,强调极简可维护的系统基线、生产级安全策略与优雅一致的体验,让组织能够在同一技术底座上高效构建应用、数据与智能能力。注:本文为研发期对外介绍,聚焦设计理念与版本方向,不含内部实现细节与时间表;以后续正式发布文档为准。

#linux#系统架构#系统安全 +1
想要开发游戏,哪种语言更适合呢?

C#**是目前游戏开发中最常用的语言,前者适合追求高性能的大型游戏开发,后者则因为与Unity引擎的良好结合,成为独立开发者和中小型团队的首选,如果开发网页游戏,优点:轻量级,嵌入式脚本语言,常用于游戏脚本(如在Corona SDK和很多C++游戏引擎中)优点:性能极高,直接控制硬件,广泛应用于大型游戏和游戏引擎(如Unreal Engine)优点:与Unity引擎紧密结合,易于学习和使用,开发效

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#游戏#java#python +2
人工智能的“记忆存储”与“上下文机制”详解:它到底记住了什么,又是怎么“理解你”的?

本文深入解析了人工智能大模型的"上下文机制"和"记忆存储"工作原理。上下文是模型在单次对话中临时处理的输入序列,受限于token数量,会随着对话推进不断更新;而记忆则是跨会话存储的用户偏好信息,通过外部存储和检索机制在需要时注入上下文。文章详细阐述了两种机制的技术实现、边界限制和潜在风险,并提供了优化对话效果的实用建议,帮助用户理解模型看似"记住"信息的本质其实是外部信息被重新注入上下文的过程。

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#人工智能
AI预测系统开发:高级案例与深入示例

通过本文的高级案例和深入开发示例 你已经掌握了从数据准备到模型部署的完整流程 这些方法和技巧适用于多个领域 帮助你快速开发高效的AI预测系统。

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#AIGC#python#算法 +2
探索嵌入式开发与物联网:高级案例与开发示例

嵌入式开发与物联网(IoT)是现代技术的核心领域,它将软件、硬件和网络连接起来,构建智能化的设备和系统。从智能家居到工业自动化,嵌入式技术为物联网提供了坚实的基础。本篇文章将带您深入了解嵌入式开发与物联网技术,并通过高级案例和开发示例展示如何将理论付诸实践。

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#python#c++#物联网 +2
使用Python进行开发人工智能

以上是使用 Python 开发人工智能的基本学习路线 通过循序渐进地学习 你将逐步掌握这项技术 并能够应用到各种实际场景中!

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#python#AIGC#AI作画
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