本文在前期实践基础上，进一步补充和详细解读了使用 LLaMA Factory 工具，在国产DCU（海光 K100-AI）上对 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型进行 LoRA 微调、推理及导出各阶段的关键日志输出和核心测试信息。

企业级 RAG 知识库的最佳实践和落地要点，特别适合已经在做智能体客服、业务问答、培训助手、员工助手等 AI 应用场景的朋友。

LightRAG 是由香港大学数据智能系统实验室（HKUDS）开源的 轻量级检索增强生成框架，专注于把大型语言模型（LLM）与外部知识库高效、可扩展地结合在一起。

今天为大家介绍的是Qwen3与MCP服务结合，实现Excel数据的可视化。在日常工作和生活中，我们经常会遇到各种数据处理需求。

今天给大家推荐这个大模型入门学习项目，实在是太香了太香了，目前该项目已经超过3000星，具体的文章分类如下所示。

这波AI浪潮，很多新词把人都绕晕了，如AI Agent（人工智能代理）、RAG（检索增强生成）、向量知识库、提示词工程、数据提取和解析、自然语言处理（NLP）、知识图谱以及图处理等。本文试图深入探讨这些概念，让大家一下子就能分辨。

本文将简要介绍企业如何通过一系列策略和步骤，在本地部署和利用大模型，构建企业本地垂直领域知识库。

DeepSeek-V3 是最新一代开源 AI 模型， 不仅完全兼容 OpenAI API，还能通过流式输出大幅提升性能和用户体验。

自从火出圈以来，很多个人和公司开始尝试本地化部署，以解决原来一些内部资料安全和隐私问题；

RAG 通过在推理时检索外部知识来增强 LLM 的能力，使其能够提供更准确、相关和及时的响应，尤其适用于需要处理动态数据的场景。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。在某些复杂的应用中，结合使用 RAG 和微调的混合方法可以充分发挥两者的优势，从而实现更优的性能。基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次