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Chroma 是一款开源的向量数据库，专为高效存储和检索高维向量数据设计。其核心能力在于语义相似性搜索，支持文本、图像等嵌入向量的快速匹配，广泛应用于大模型上下文增强（RAG）、推荐系统、多模态检索等场景。

AI Agent是LLM驱动的“智能体”，能自主决策、调用工具、分步完成任务，适合处理复杂推理和多轮交互；LlamaIndex使用Workflow来开发智能体Agent 。

One Small Step是一个技术科普教程项目，专注于解释有趣且前沿的技术概念和原理。项目中的每篇文章都设计为在5分钟内阅读完成，适合对新技术感兴趣的读者快速入门。

本章节我们通过一个示例讲解如何设计和实现一个基于大语言模型（LLM）的聊天机器人。这个聊天机器人能够进行对话，并且记住之前与聊天模型的交互内容。

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LLaMA-Factory 作为一个高效、易用的微调工具，为广大开发者提供了极大的便利。适配市场主流开源模型，形成一个功能丰富，适配性好的训练框架。

Java作为企业级开发的常青树，长期以来支撑着金融、电商、大数据等核心系统。但随着低代码、云原生和AI的崛起，传统Java开发（尤其是CRUD业务）逐渐陷入内卷：薪资增长放缓、技术迭代压力大、竞争激烈。

我们将重点介绍10个具有代表性的Agent应用构建框架，并对其他常见的框架进行简要概述，以期为大家提供一个相对全面的视角，了解这一领域的现状和潜在趋势。

提到 RAG（检索增强生成），大家都知道它是 LLM的 “事实保镖”—— 能从语料里扒信息，帮模型少说胡话。