LLM火了这么长时间，RAG、mcp、embedding等技术名词也出现在了日常的公众号文章中，你有了解过这些技术吗？

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本文来自TuGraph社区开发者张哲源，分享了他改进GraphRAG并实践应用的经验。作者目前就职于中科数睿，拥有4年AI开发经验，同时也是多个数据库产品认证的数据库专家。

今天我们直接动手开发一个用于数据分析的MCP Server，为接下来的数据洞察Agent做准备。

什么是模型训练（Training）？模型训练是指利用一组已知的数据（通常称为训练数据）来教导或学习一个模型的过程。

​本文旨在结合笔者自身的实践经历，详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 来微调多模态大语言模型。目前仓库已支持若干流行的MLLM比如LLaVA-1.5，Yi-VL，Paligemma等。

今天要介绍的 PocketFlow 项目，正以一种近乎“叛逆”的姿态挑战这一现状——仅 100 行核心代码，实现了一个功能完备的 LLM 框架，能支持（多）智能体、RAG、工作流编排等复杂场景。

今天要介绍的 PocketFlow 项目，正以一种近乎“叛逆”的姿态挑战这一现状——仅 100 行核心代码，实现了一个功能完备的 LLM 框架，能支持（多）智能体、RAG、工作流编排等复杂场景。

从零打造AI Agent：智能机器时代下的伦理、抱负与知识同质化幻象

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