在经典的架构中，数据经过注意力模块后会进行归一化（LayerNorm）。不过现在很多先进的大模型（如 Llama）为了更稳定，会把归一化放在注意力模块之前。

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自注意力的突破点就在这里，它让整个上下文里的 Token 互相理解，计算过程是可以并行进行的。

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现在大家遇到问题，第一反应都不是使用搜索引擎，而是问 chatGPT，chat 大家都知道是聊天的意思，但是 GPT 它到底是个什么呢？

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本文旨在用简单易懂的语言解释大语言模型的基本原理，不会详细描述和解释其中的复杂数学和算法细节，希望各位小猫能有所收获 🐱

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史上最强开源AI大模型——Meta的LLaMa3一经发布，各项指标全面逼近GPT-4。它提供了8B和70B两个版本，8B版本最低仅需4G显存即可运行，可以说是迄今为止能在本地运行的最强LLM。

本文将从行业趋势、认知准备、学习阶段、工具选型、实战案例五个维度，为你打造一条可落地、易执行的入门路线。