史上最强开源AI大模型——Meta的LLaMa3一经发布，各项指标全面逼近GPT-4。它提供了8B和70B两个版本，8B版本最低仅需4G显存即可运行，可以说是迄今为止能在本地运行的最强LLM。

本文将从行业趋势、认知准备、学习阶段、工具选型、实战案例五个维度，为你打造一条可落地、易执行的入门路线。

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这篇论文就是想解决这个问题，打造一套能让 AI 像人一样 “感知、思考、记事儿、动手” 的完整架构，让 AI 真正能自主干活。

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大模型迅猛发展的今天，知识的更新日新月异。如果你苦于知识文本繁杂，使用查询的时候又无从下手，你可以考虑使用大模型技术来帮助你检索查询所需的知识点。对有文件内容安全性考虑的用户，可以部署本地化的大模型已解决当前需求。

2024 年 1 月 17 日，新一代大语言模型书生·浦语 2.0（InternLM2）正式发布（GitHub 仓库地址）。相比于第一代 InternLM，InternLM2 在推理、对话体验等方面的能力全面提升，工具调用能力整体升级，并支持 20 万字超长上下文，实现长文对话 “大海捞针”。

大型语言模型（LLMs）与视觉编码器的集成最近在视觉理解任务中展示了令人瞩目的表现，充分利用了它们理解和生成类人文本以进行视觉推理的固有能力。

本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例，无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。

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