本文使用ROG幻x2025电脑，实战演练基于LM Studio快速本地部署RAG，演练构建企业内部知识库、产品问答系统 等应用，实战以下基本流程

LM Studio 是一款桌面应用程序，用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。

大家了解过llm的应该都知道，大模型就意味着大算力，但是这本书的作者考虑到很多同学算力有限，所以这本书的一切操作都是可以在笔记本上实现的（而且不用花很长时间），不说了1050直接申请出战！但是这本书的Github仓库里没有PDF，我也是找了很久才找到了PDF版本，大家可以看到现在还是早期版本，模型微调章节还没更新完。通过本书，大家不仅可以掌握 LLM 的理论知识，还能通过动手实践，学习如何从头构建

使用MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库（附教程）

智能体可以想象成一个“有智慧的个体”。它不仅能接收外界的信息，还能理解并作出回应。一个由大模型驱动的智能体，通常由几个关键部分组成：感知模块、规划模块、记忆模块和工具使用模块。

我觉得这本书重点告诉了我们对待未知领域如何报以科学的态度去学习和认知，而不能总像外行一样看热闹，而看门道的内行，必须以科学的态度，大语言模型，这本书可以作为看门道的指南。

最近参与了公司的AI智能客服的建设。业务部门提出需要管理全国上百个企微群，群里都是客户经理，会经常询问产品及业务相关问题。

ollama是一款开源的、轻量级的框架，它可以快速在本地构建及运行大模型，尤其是一些目前最新开源的模型，如 Llama 3, Mistral, Gemma等。

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）逐渐从云端走向本地，为开发者、研究者和技术爱好者提供了更灵活、更私密的应用可能。国产DeepSeek 作为一款高效且功能强大的开源大模型，凭借其毫不逊色于Chatgpt的推理能力和对中文场景的深度适配，成为许多用户探索本地智能化的首选工具。

MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”，为用户提供强大的学习能力和问答响应速度，致力于成为企业的最强大脑。