这篇文章想解决的就不是“怎么把某个Agent做出来”，而是：AI Agent如何跳出“项目陷阱”，把一次性交付变成可复用的产品资产——让你下一次交付变快、变稳、变便宜，让团队从交付者逐步变成资产构建者。

普通 Python 开发程序员如何转型大模型方向？

借助LangChain和RAG，我们将专业知识的获取方式从“手动翻阅”升级为“智能对话”。

本指南中详细介绍的21种模式是代理开发的综合工具包。虽然每个模式都针对特定的设计挑战，但可以通过将它们归类为反映智能代理核心能力的基本类别来加以整体理解。

我们将从上下文窗口的本质出发，逐步拆解多轮对话失控的根源，最终落地一套可工程化的上下文管理方案。

大模型应用开发系列教程： 第五章 从 Prompt 到 Prompt 模板与工程治理

既然 Prompt 的本质是“约束生成空间”，那么它就不应该是随意拼接的字符串，而应该具备清晰、稳定、可复用的结构。

大模型应用开发系列教程：第三章 为什么我的Prompt表现很糟？

大模型应用开发系列教程：第二章 模型不是重点，参数才是你真正的控制面板

大模型应用开发系列教程：第一章LLM到底在做什么？