在 AI 大模型飞速演进的今天，个体与组织常因缺乏系统性视角陷入“落后陷阱”。蚂蚁开源技术增长团队以开发者社区数据为镜，精准捕捉生态动态：从新兴趋势到战略投资机会，将代码行为转化为可量化的技术罗盘。

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2026AI人才需求报告来了！头部企业加速抢人，薪资猛涨！

本篇文章将进一步深入，重点讲解如何借助 ADK 中的 Agent，以 MCP 客户端的形式调用外部 MCP 工具的能力，配合 Gemini 大模型，实现智能 Agent 的工具链集成。

今天我们要介绍的主角 —— Model Context Protocol（MCP） 就可以帮助我们解决上述的问题。

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我们将使用 Google 开源的 Agent Development Kit（ADK），结合 Gemini 大语言模型 和 MCP 工具协议，从零构建一个智能航班查询 Agent

AnythingLLM不仅是工具，更是你的“第二大脑”。私有部署不担心数据泄露，中文支持友好，赶紧动手搭建，让杂乱文档秒变智能助手！

直到这本书的出现——《AI Engineering: Building AI Applications with Foundation Models》。上市仅一周，它便火速登顶亚马逊计算机类图书榜首，至今仍稳居前列，在全球AI圈内引发持续热议。

今天要介绍的 PocketFlow 项目，正以一种近乎“叛逆”的姿态挑战这一现状——仅 100 行核心代码，实现了一个功能完备的 LLM 框架，能支持（多）智能体、RAG、工作流编排等复杂场景。