摘要 《CI/CD已死，智能体时代需要持续计算》视频解析报告指出，传统CI/CD在AI智能体时代面临崩溃。随着AI智能体接管代码编写，传统开发模式被颠覆：从人类每周少量PR提交转变为智能体高频并发提交，导致分支爆炸和代码冲突。报告提出三个阶段演进路径：从纯人类开发到人机协同，最终实现全智能体闭环。新一代"持续计算"基础设施需要四大核心要素：流量整形、有状态环境、预合并队列和人类高层治理。CI并未消

文章摘要： 本文介绍如何在Vue 3 + Python前后端分离项目中使用Claude的Skill、MCP和Hook功能： Skill：存储项目规范知识，如Vue组件规范、FastAPI接口规范、数据库迁移规范等，指导Claude生成符合项目约定的代码。 MCP：连接外部系统，包括： PostgreSQL MCP：直接查询数据库调试 GitHub MCP：读取PR、发表评论 Filesystem

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具体操作流程可以参考第一个参考连接获取API key和Secret key# encoding:utf-8import requestsimport base64# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SKurl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentia

Cline的规则识别和执行机制基于系统提示词模板引擎自动识别任务与规则的语义关联智能选择适用的规则子集无缝执行规则要求的行为动态适应不同的项目上下文这种设计使得规则应用变得自然、智能且无需人工干预，大大提高了开发效率和代码质量的一致性。

在 Python 里，BaseModel 是 pydantic 库提供的一个基类，pydantic 是用于数据验证和设置管理的强大库。

Cline的clinerules系统提供了一个高度可扩展的框架，允许用户通过规则文件和钩子脚本深度定制AI助手的行为。系统设计考虑了跨平台兼容性、性能优化和错误恢复，为开发者提供了强大的自定义能力。

根级可以相互访问。

1.安装torch进入指定下载地址；选择当前环境中python(3.8.8 64bit)对应的torch(torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl)版本；PS：python要用64bit版本使用离线安装whl包的命令pip install E:\Download\torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl2. 安装easyo