Cline的规则识别和执行机制基于系统提示词模板引擎自动识别任务与规则的语义关联智能选择适用的规则子集无缝执行规则要求的行为动态适应不同的项目上下文这种设计使得规则应用变得自然、智能且无需人工干预，大大提高了开发效率和代码质量的一致性。

在 Python 里，BaseModel 是 pydantic 库提供的一个基类，pydantic 是用于数据验证和设置管理的强大库。

转自贴吧http://tieba.baidu.com/p/4815169196具体解决措施为：在designer所在的文件夹，找到这个文件“Qt5WebEngineWidgets.dll”，将他的后缀加一个”.bak”就可以了。亲测有效还有的说法是：在“C:\Users\用户名.designer”文件夹下有一个叫“gradients.xml”的文件，把那个文件删了。没有尝试

Cline的clinerules系统提供了一个高度可扩展的框架，允许用户通过规则文件和钩子脚本深度定制AI助手的行为。系统设计考虑了跨平台兼容性、性能优化和错误恢复，为开发者提供了强大的自定义能力。

根级可以相互访问。

1.安装torch进入指定下载地址；选择当前环境中python(3.8.8 64bit)对应的torch(torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl)版本；PS：python要用64bit版本使用离线安装whl包的命令pip install E:\Download\torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl2. 安装easyo