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数学基础一:直线方程Ax+By+C=0

一、什么是直线及表示方法。首先我们观察直线,不同两点可以确定一条直线,然后从直线寻找规律。在平面直角坐标系中任意不同两点设为(x1,y1)和(x2,y2),再画一些平行X轴和Y轴的辅助线。然后在这条直线再取一个点设为(x3,y3)根据相似三角形对应边比值相等这个原理,我们可以发现同一条直线上的点满足一个关系:(y2-y1)/(x2-x1)=(y3-y2)/(x3-x2)【公式一】。同时,我们设公式

python学习之turtle海龟绘图练习

使用turtle模块绘制正方形和五角星import turtledef doSquare():turtle.pensize(3)turtle.pencolor("green")for i in range(4):turtle.forward(100)turtle.left(90)def doPentastar():turtle.goto(200,70)turtle.pensize(5)turtle

#python
阿里云hadoop集群环境搭建

尚硅谷电商数仓项目阿里云hadoop集群环境搭建

#hadoop#阿里云#java
python学习之实现5种排序算法

冒泡排序from timeit import Timer# 冒泡排序# 每轮循环比较交换相邻两个数的值,把最大值放在末尾,就像冒泡def bubble_sort(arr):for i in range(len(arr)):for j in range(len(arr) - i - 1):if arr[j] > arr[j + 1]:# print("i=%s,j=%s,%s" % (i, j

#算法#排序算法#数据结构 +1
支撑向量机

支持向量机(Support Vetor Machine,SVM)由Vapnik等人于1995年首先提出,在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并推广到人脸识别、行人检测和文本分类等其他机器学习问题中。SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳平衡,以求获得最好的推广能力。SVM可以用于数值预测和分类。

#支持向量机#人工智能
python脚本之telnet测试端口

import socketimport sysdef get_host_ip():s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)try:s.connect(('8.8.8.1', 80))ip = s.getsockname()[0]finally:s.close()return ipdef is_port_used(ip, port):

#python
启动项目报错 failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)服务器内存不足

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will lik.

数学基础二:点到直线距离公式推导

推导前置:两点之间距离公式图一:已知AB两点坐标为A(x1,y1),B(x2,y2)。过A做一直线与X轴平行,过B做一直线与Y轴平行,两直线交点为C。则AC垂直于BC(因为X轴垂直于Y轴)则三角形ACB为直角三角形由勾股定理得AB2=AC2+BC2AB^2=AC^2+BC^2AB2=AC2+BC2即AB=AC2+BC2AB=\sqrt{AC^2+BC^2}AB=AC2+BC2​已知直线方程:一般式

集成学习与随机森林

集成学习(ensemble learning)是一类机器学习框架,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等集成学习包含三个典型算法:Bagging、Staking和Boostinghard voting投票soft voting投票虽然有很多的机器学习算法,但是从投票的角度看,依然不够多,我们希

#集成学习#随机森林#人工智能 +1
docker搭建gitlab

1、安装启动gitlab下载并启动 GitLab 容器sudo docker run --detach \--hostname h102 \--publish 443:443 --publish 8024:80 --publish 8023:22 \--name gitlab \--restart always \--volume /opt/gitlab/config:/etc/gitlab \-

#git#github
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