冒泡排序from timeit import Timer# 冒泡排序# 每轮循环比较交换相邻两个数的值，把最大值放在末尾，就像冒泡def bubble_sort(arr):for i in range(len(arr)):for j in range(len(arr) - i - 1):if arr[j] > arr[j + 1]:# print("i=%s,j=%s,%s" % (i, j

支持向量机（Support Vetor Machine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并推广到人脸识别、行人检测和文本分类等其他机器学习问题中。SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳平衡，以求获得最好的推广能力。SVM可以用于数值预测和分类。

import socketimport sysdef get_host_ip():s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)try:s.connect(('8.8.8.1', 80))ip = s.getsockname()[0]finally:s.close()return ipdef is_port_used(ip, port):

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will lik.

推导前置：两点之间距离公式图一：已知AB两点坐标为A（x1,y1），B(x2,y2)。过A做一直线与X轴平行，过B做一直线与Y轴平行，两直线交点为C。则AC垂直于BC（因为X轴垂直于Y轴）则三角形ACB为直角三角形由勾股定理得AB2=AC2+BC2AB^2=AC^2+BC^2AB2=AC2+BC2即AB=AC2+BC2AB=\sqrt{AC^2+BC^2}AB=AC2+BC2​已知直线方程：一般式

集成学习(ensemble learning)是一类机器学习框架，通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等集成学习包含三个典型算法：Bagging、Staking和Boostinghard voting投票soft voting投票虽然有很多的机器学习算法，但是从投票的角度看，依然不够多，我们希

1、安装启动gitlab下载并启动 GitLab 容器sudo docker run --detach \--hostname h102 \--publish 443:443 --publish 8024:80 --publish 8023:22 \--name gitlab \--restart always \--volume /opt/gitlab/config:/etc/gitlab \-

开发taotao项目的过程中，尝试统一打印日志，在类上使用 @Component 注解 把切面类加入到IOC容器中 ，使用 @Aspect 注解 使之成为切面类，项目启动调用接口，切面类不生效但是相同方法实现的统一打印日志类在spring boot的项目中可以正常工作，考虑可能是spring boot已经为我们做了一些工作，研究后发现需要在spring配置文件添加<aop:aspec

接到一个对接json格式参数的webservice接口的任务，很久没做过webservice相关并且以前也只做过xml格式参数，所以对此做了一些了解。1、定义一个webservice服务端接口1.1创建一个springboot项目(略)1.2添加cxf依赖<dependency><groupId>org.apache.cxf</groupId><artif

一、简化yaml文件apiVersion: v1kind: Podmetadata:labels:app: mysqlname: mysql-10.1-67b46fcb75-qctkmnamespace: xxx-devspec:containers:- env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: mypassword- name: MY_DEPLOY_NAMEva