下载并解压放在d盘，，不然会有其他问题出现。打开，查看RTMP和http相关的配置，确认。

注：本文为开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图。

解决方案，这里我的cuda版本是11.2，请自行对应自己的版本修改~命令安装pytorch出现了如下报错。

深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层，例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然PyTorch提供了大量常用的层，但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用Module来自定义层，从而可以被重复调用。我们先介绍如何定义一个不含模型参数的自定义层。事实上，这和4.1节（模型构造）中介绍的使用Module类构造模型类似。下面的类通过继承Module类自定义了一个将输入

RAG的全称是Retrieval-Augmented Generation，中文翻译为检索增强生成。它是一个为大模型提供外部知识源的概念，这使它们能够生成准确且符合上下文的答案，同时能够减少模型幻觉。RAG被构建为一个应用于大型语言模型的框架，其目标是通过结合大模型的生成能力和外部知识库的检索机制，提升自然语言处理任务的效果。RAG并非旨在取代已有的知识库问答（KBQA）系统，而是作为一种补充，利

注：本文为开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图。

在强化学习方式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。其中，𝑥是输入，𝑦是输出。其中，𝑥是输入，𝑧是输出。：在半监督学习方式下，输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。：在非监督学习方式下

做了以上步骤github.com还是ping不通，然后就找到了一个关键的点，在站长工具里查github.com的DNS，把DNS加在hosts的前几行。在安装OpenCV时执行以下代码会出现各种failed并且结束后执行make也会报错。然后ping了下github.com发现没法ping通,就试图解决这个问题，然后。然后github能ping通了，重新执行以下操作后再接着参照。然后将查询到的IP

Scikit-learn是基于NumPy、 SciPy和 Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括四大机器学习算法。还包括了。

解决安装好Anaconda并已环境变量但cmd输入python没反应的情况（图文详解）环境变量配置（配置好了的可跳过这一步）安装Anaconda时勾选添加环境变量有可能出现错误，可以自己进行环境变量的配置，配置步骤如下我的电脑右键属性左侧高级系统设置高级-环境变量用户变量-path-编辑添加一下几个路径注意这里是因为我安装在E盘所以我的路径是这样，你要用你自己的安装路径，添加完要点三个确定关闭窗口