定日镜场的优化设计对实现高效的太阳能光热转换至关重要。本文基于蒙 特卡洛光线追踪法，建立了阴影遮挡效率和截断效率的计算模型模型，求解出 了定日镜场的年均光学效率和年均热输出功率。此外，通过建立双层规划模 型，在满足额定功率的前提下，对定日镜场的各个参数进行优化，以最大化单 位镜面面积的年均热输出功率。针对问题一：本文建立了一个基于蒙特卡洛光线追迹法的统计模型。首 先，为描述入射光的非平行性，采用了

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇本文深入探讨了多智能体系统中点对点转换的分布式模型预测控制(DMPC)方法。传统MPC方法面临着计算量大、通信需求高以及对中央控制器依赖性强等挑战，而DMPC方法则通过将控制问题分解为多个

模型预测控制（MPC）是一种先进的控制算法，它通过预测未来的系统状态和输出，来计算当前的控制输入。MPC在许多领域都有着广泛的应用，包括无人驾驶车辆的轨迹跟踪。MPC控制是一种先进的控制算法，它具有预测性、鲁棒性和易于实现等优点。MPC控制在无人驾驶车辆的轨迹跟踪中有着广泛的应用。然而，MPC控制也存在一些缺点，如计算量大、对模型的依赖性等。

模型预测控制 (MPC) 是一种先进的控制技术，广泛应用于无人驾驶车辆的轨迹跟踪。MPC 能够预测车辆在未来一段时间内的运动状态，并根据预测结果计算出最优的控制输入，从而使车辆能够准确地跟踪预定的轨迹。MPC 是一种先进的控制技术，广泛应用于无人驾驶车辆的轨迹跟踪。MPC 能够预测车辆在未来一段时间内的运动状态，并根据预测结果计算出最优的控制输入，从而使车辆能够准确地跟踪预定的轨迹。MPC 在无人

航天器交会（Spacecraft Rendezvous）是空间任务中的一项关键技术，涉及两个或多个航天器在轨道上精准地接近并保持相对位置。它在空间站补给、空间碎片清除、卫星维修以及深空探测等领域都发挥着至关重要的作用。随着空间任务复杂性的日益增加，对交会控制系统的要求也越来越高，不仅需要满足高精度、高可靠性的需求，还要具备应对未知扰动和系统不确定性的能力。模型预测控制（Model Predicti

随着电动汽车的普及，车辆到电网(V2G)技术成为了构建更加智能、高效和可持续的电力系统的关键。然而，V2G系统中的充电和放电策略需要仔细规划，以平衡用户需求、电网稳定性和经济效益。本文提出了一种基于博弈论和模型预测控制(MPC)相结合的V2G系统优化策略，并提供了相应的MATLAB代码。通过博弈论建立用户之间的竞争与合作关系，实现充电和放电策略的协同优化，而MPC则用于预测未来电网需求和用户需求，

本文介绍了使用模型预测控制 (MPC) 实现无人机轨迹跟踪的方法。MPC 是一种先进的控制技术，通过预测未来状态并优化控制输入来实现对复杂系统的控制。本文详细介绍了 MPC 的原理、无人机模型和轨迹跟踪算法的实现。引言无人机在各种应用中发挥着越来越重要的作用，例如航拍、货物配送和搜索救援。对于无人机来说，自主导航和轨迹跟踪是至关重要的能力。MPC 是一种强大的控制技术，可以有效地实现无人机的轨迹跟

摘要: 动态矩阵预测控制(DMC) 是一种基于模型的先进控制算法，尤其适用于多变量系统。本文深入探讨了多变量DMC控制算法的原理，并结合阶跃响应数据和实际输出，利用Matlab进行仿真研究。通过对比不同参数设置下的控制效果，分析了DMC算法的关键参数对控制性能的影响，并验证了该算法在多变量系统中的有效性。关键词: 动态矩阵预测控制 (DMC);多变量控制;Matlab仿真;阶跃响应;实际输出1.

一、引言随着全球对清洁能源的需求日益增长，风力发电凭借其资源丰富、环境友好等优势，在电力系统中的占比不断攀升。然而，风电的间歇性和波动性特征显著，风速的随机变化会导致风电出力大幅波动，这给电力系统的频率稳定、电压调节以及可靠供电带来了巨大挑战。例如，在风速骤变时，风电功率可能在短时间内剧烈变化，若电网无法及时应对，可能引发电压崩溃、频率偏移等问题，严重威胁电力系统的安全稳定运行。

plaintext现场设备层（声音采集+输送机状态）→ 数据传输层 → 信号处理层 → 智能识别层 → 应用展示层。