本文介绍了如何使用PyTorch框架搭建深度神经网络模型。实现模型的搭建、模型训练、测试、网络的复用等，并实现机器学习领域的Hello world——手写数字识别。重点关注PyTorch的实现方式。

本文相熟了卷积神经网络CNN的原理，并介绍了如何使用PyTorch框架搭建卷积神经网络模型CNN。实现了LeNet-5的模型的搭建、模型训练、测试、网络的复用、直观查看数据集的图片预测结果等，完成了机器学习领域的Hello world——手写数字识别。

本文是vulnhub靶机brainpan的详细打靶过程。涉及到的知识点包括strings命令、ImmunityDebugger的基本操作、缓冲区溢出漏洞、ret2shellcode、sudo提权等。理解构造溢出的全局思路是关键，操作过程中还有许多有关编码免杀绕过、内存小端显示等细节问题需要理解。

本文将介绍如何通过python自带的socket库实现TCP客户端和服务端，实现多个客户端与一个服务端的消息收发（基本聊天室功能），这是网络编程的基础。

本文以C语言实验为例，通过fork()函数详解进程的创建过程、父子进程关系，理解fork函数干了什么、父子进程执行时的并发关系、父子进程运行时的内存独立、孤儿进程等

本文是shiro550漏洞（CVE-2016-4437）的漏洞原理和漏洞复现。本文所有使用的工具和脚本都会在文末给出链接。使用vulhub搭建靶场，漏洞复现包括手动构造cookie的payload或使用shiro550的图形化漏洞利用工具，最终实现反弹shell和任意命令执行。

本文总结了有关主机发现和端口扫描的常规方法思路。包括使用nmap工具和使用ping命令进行主机发现、使用nc.traditional进行端口扫描、使用伪设备进行端口扫描。本文涉及了许多bash脚本的for循环命令、有关输出重定向>&符号的使用、逻辑运算符&&和||的使用等，希望读者慢慢消化。

本文是Fastjson1.2.24漏洞复现，包括漏洞原理、漏洞利用（远程创建文件）、漏洞利用（反弹shell）。使用vulhub靶场进行搭建，保姆级教程，还望大家多多支持。

本文是log4j2远程代码执行漏洞原理和漏洞复现的详细说明。基于vulhub搭建靶场，攻击者利用log4j2框架下的lookup服务提供的{}字段解析功能，在{}内使用了了JNDI注入的方式，通过RMI或LDAP服务远程加载了攻击者提前部署好的恶意代码（.class），最终造成了远程代码执行。

本文介绍了渗透测试的常规提权方法——MySQL UDF提权。全面详解了UDF、UDF提权原理与提权过程。以vulhub靶机pWnOS2.0为例，详解了提权的过程。读者可根据本文进行复现学习。