在线商品管理系统的设计与实现开发时，首先进行需求分析，进而对系统进行总体的设计规划，设计系统功能模块，数据库的选择等，

本系统主要基于Java开发技术平台来实现系统的开发，使用了SSM框架来完成电影推荐系统的后台服务接口开发和业务逻辑处理，使用JSP页面完成数据的展示，利用AJAX和JQUERY来实现人机交互的异步数据请求。具体的数据推荐主要使用协同过滤算法的数据模型进行数据推荐。系统整体功能完整，界面美观大方，人机交互效果好。

在旅游景点推荐系统的前期，即需求分析阶段，我们对旅游景点推荐的需求进行了详细的描述，并且在需求规范中有详细的描述和阐明。根据系统需求的分析，对旅游景点推荐的管理进行了整体的设计。着重对软件模块的设计进行了详细的分析，以达到对系统的需求。重点阐述了系统的划分、接口的确定、各模块间的数据传输、数据结构与模块结构的设计。在下面的概要设计中，将会详细地描述这个阶段中的系统。

项目后台基于Springboot+MybatisPlus开发实现，前端使用VUE+Element开发实现，前后端分离开发，前端通过调用后台接口来进行相应的交互处理。亮点技术：短信发送验证码、阿里云OSS云存储商品图片、邮箱自动发邮件验证操作权限，Shiro权限管理，数据加密处理，支付宝沙箱技术应用，Redis数据缓存处理。项目功能完整，界面优雅大方，人机交互流畅，是一个难得的毕业设计作品。....

网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减，避免内容推荐的过度重复标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配，按照匹配比例进行新闻的推荐区域推荐进行IP区域确定，匹配区域性文章进行推荐热点推荐进行新闻热点的计算的依据是新闻阅读量、新闻评论量、新闻发布时间涉及框架

使用学生在线考试系统相对传统学生在线考试管理方式具备很多优点：首先可以大幅提高学生在线考试检索，只需输入相关信息就能在数秒内反馈想要的结果；其次可存储大量的学生在线考试信息，同时学生在线考试系统安全性有更高的保障；相比纸质文档来管理学生在线考试，学生在线考试系统更节省空间人力资源。这些优点大大提高管理效率并节省运营成本。因此，必须开发一个学生在线考试系统开展合理有效的管理方法，这提高了学生在线考试

本项目基于Spring Boot搭建的咖啡商城系统主要有用户管理功能、商品管理功能、购物车管理功能、订单管理功能、角色管理功能等，一共分为七个大的核心模块

课程知识库系统使用了springboot框架和VUE框架开发，springboot框架简单，简化了配置，减少了开发周期，能有更多的时间进行优化，同时springboot提供maven的极简配置，以及可视化的相关监控功能，比如性能监控，应用的健康程度等；在前端layui框架上，VUE的使用使网站更加简约好看，性能大大提升，使网站运行更加流畅。

课程知识库系统是一个知识库题库系统，在高校教学活动中,自主学习占据主导地位,但受限于时间,空间及教师精力的原因,学生碰到疑问时得不到教师的及时解答.通过设计基于SpringBoot的课程知识库系统,将学习过程中遇到的问题及解决方法存入系统,当学生学习过程中遇到问题时,可以在系统中通过问题关键字来检索问题对应解决方法,从而提高学习效率,同时降低教师工作量，是一个为学生提供问题解决的学习平台，并且为教

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