循环神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNNs）是一类用于处理序列数据的神经网络。与传统的神经网络（如全连接神经网络或卷积神经网络）不同，RNNs具有记忆能力，能够捕获序列数据中的时间依赖性和模式。这使得RNNs在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域具有广泛的应用。

全连接神经网络也被称为多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）。在这种网络中，每个神经元与前一层和后一层的所有神经元相连接，形成一个密集的连接结构。它能够学习输入数据的复杂特征，并进行分类、回归等任务。

项目后台基于Springboot+MybatisPlus开发实现，前端使用VUE+Element开发实现，前后端分离开发，前端通过调用后台接口来进行相应的交互处理。亮点技术：短信发送验证码、阿里云OSS云存储商品图片、邮箱自动发邮件验证操作权限，Shiro权限管理，数据加密处理，支付宝沙箱技术应用，Redis数据缓存处理。项目功能完整，界面优雅大方，人机交互流畅，是一个难得的毕业设计作品。....

本系统实现的商城系统，操作简单方便，功能模块简洁实用，数据管理灵活多变。我们可以在本商城中售卖各类人们需要的商品，它后商品类型可以灵活修改，也就是说可以根据定制产生各类垂直电商平台系统，这就是本系统设计时所进行充分考虑的结果。本项目基于Node+Vue+Express框架开发实现了一个商城管理系统，系统用户分为前端普通用户和后台管理用户，均使用前端开发技术开发实现（订单功能未做）

本系统基于SpringBoot框架，采用B/S模式进行设计，前端页面使用Vue.js，开发软件采用IDEA作为编程工具，jdk基础运行环境采用1.8.0版本，使用Maven3.6.3作为赖管理工具以及项目构建工具，采用MySQL5.7作为数据库进行数据存储，数据库管理软件采用Navicat。

这是一个前后端分离的电影管理和推荐系统，采用Vue.js + Spring Boot技术栈开发，电影数据来源于豆瓣，采用Python爬虫进行爬取相关电影的数据，将数据插入MYSQL数据库，然后在前端进行数据展示。后台主要进行电影相关基本数据的管理功能。给用户推荐的电影数据写入到REDIS数据库中进行存储。作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、掘金特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课

《计算机网络》课程教学系统使用springboot框架和Vue框架开发，springboot框架简单，简化了配置，减少了开发周期，能有更多的时间进行优化，同时springboot提供maven的极简配置，以及可视化的相关监控功能，比如性能监控，应用的健康程度等；在前端Vue框架上，Vue的使用使网站更加简约好看，性能大大提升，使网站运行更加流畅。

学生心理咨询评估系统是一个专门为学生提供心理咨询和评估的平台。该系统旨在帮助学生更好地了解自己的心理状况，并提供相应的指导和支持。以下是该系统的简要介绍：用户端功能介绍：个人中心：用户可以在此查看和编辑自己的个人信息，如姓名、性别、年龄、联系方式等。此外，还可以查看自己的考试记录和成绩。试题列表：列出所有可用的心理测试题目，用户可以选择感兴趣的题目进行测试。每个题目都有简短的描述，帮助用户了解测试

在经过对目前相关失物招领业务流程进行调查研究后，本次毕业设计采用B/S架构设计开发了一款线上失物招领系统，技术上采用SpringBoot框架集成其它框架技术进行开发，数据库采用Mysql5.7进行数据管理，前端采用Vue框架结合ElementUI组件来实现页面布局和人机交互。实现了一款功能完整，界面友好的失物招领系统。

本次系统的的开发设计要技术上主要运用JAVA后台开发技术和VUE前端开发技术共同开发实现，采用前后端分离的方式来开发实现。系统提供了供前端用户答题使用的前端操作界面，以及提供后台管理员使用的后台管理界面，后台服务接口采用Springboot框架技术开发实现，同时集成Mybatis-plus 持久层框架完成数据持久化，业务数据存储采用MYSQL5.7进行数据存储。