管理员模块：系统中的核心用户是管理员，管理员登录后，通过管理员功能来管理后台系统。主要功能有：个人中心、公告信息管理、用户管理、图书分类管理、图书信息管理、图书借阅管理、图书归还管理、罚金缴纳管理、图书入库管理、图书出库管理、每日盘点管理、留言板管理、论坛管理等功能。管理员用例图如图

图书大厦图书管理系统按照权限的类型进行划分，分为管理员和用户共两个模块。系统实现首页，个人中心，用户管理，图书分类管理，图书信息管理，图书借阅管理，图书续借管理，图书归还管理，反馈类型管理，需求反馈管理，归还入库管理，系统管理等功能进行操作，增强了使用者的操作体验。管理员模块主要针对整个系统的管理进行设计，提高了管理的效率和标准。

管理员功能有论坛管理，公告管理，资料管理，用户管理等。用户可以注册登录，可以上传资料信息，管理员审核后其他用户就可以进行下载，还可以在论坛里面发信息以及查看相关公告信息。开发本程序后台用到了Spring Boot开发技术，页面设计采用VUE框架和layui样式。数据库采用关系数据库市场占有率最高的MySQL作为本程序使用的数据库，完全符合程序使用并且有丰富的拓展余地。程序从需求到设计，从开发到测试

本企业OA管理系统有管理员和用户。管理员功能有个人中心，用户管理，公告信息管理，客户关系管理，通讯录管理，日程安排管理，车辆信息管理，文件信息管理，工作日志管理，上班考勤管理，工资信息管理。用户功能有个人中心，公告信息管理，客户关系管理，通讯录管理，日程安排管理，车辆信息管理，文件信息管理，工作日志管理，上班考勤管理，工资信息管理。因而具有一定的实用性。

本项目基于Spring Boot搭建的咖啡商城系统主要有用户管理功能、商品管理功能、购物车管理功能、订单管理功能、角色管理功能等，一共分为七个大的核心模块

包含功能蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别网上常见的轮廓提取车牌算法JAVA实现hsv色彩分割提取车牌算法JAVA实现基于svm算法的车牌检测训练JAVA实现基于ann算法的车牌号码识别训练JAVA实现人脸检测接下来将实现人脸识别图片处理工具，目前实现了HSV色彩切割，后续将添加更多使用的图片处理工具，用于辅助算法优化

本文采用了基于卷积神经网络的方法，实现车牌识别系统的设计。具体来说，我们采用了以下几个步骤：（1）图像预处理：将上传的车牌图片首先完成灰度化处理，紧接着对其进行二值化和降躁，并进行分割后，得到处理后的车牌图像。 （2）特征提取：对处理后的车牌图像通过多次卷积和池化，将图片的特征提取出来 （3）分类和识别：通过全连接层将提取出来的特征与车牌字符进行分类和识别，实现车牌字符的自动识别和分割。（4）网络

本系统基于springboot+ssm+shiro来进行开发实现，数据库采用mysql,开发工具为IDEA或Eclipse.利用redis进行数据缓存存储处理，使用 quartz来进行定时任务执行处理。于SpingBoot2.0轻量级的java快速开发框架。以Spring Framework为核心容器， Spring MVC为模型视图控制器，Mybatis Plus为数据访问层， Apache S

全连接神经网络也被称为多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）。在这种网络中，每个神经元与前一层和后一层的所有神经元相连接，形成一个密集的连接结构。它能够学习输入数据的复杂特征，并进行分类、回归等任务。

该铁路订票管理系统采用B/S架构、前后端分离以及MVC模型进行设计，并采用Java语言以及SpringBoot框架进行开发。本系统主要设计并完成了用户登录管理过程、个人信息修改、用户管理、火车类型管理、火车信息管理、车票预订管理、车票退票管理、系统管理等功能。该系统操作简单，界面设计简单，不仅能基本满足目前铁路订票管理的日常管理工作，而且能有效降低人员成本和时间成本，为铁路订票管理工作提供方便。