WOA-VMD鲸鱼优化算法WOA优化VMD变分模态分解，WOA-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a，适应度函数为包络熵。分解效果好，包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。

SSA-VMD麻雀优化算法SSA优化VMD变分模态分解，SSA-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a，适应度函数为包络熵。分解效果好，包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。

粒子群算法(PSO)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测,PSO-XGBoost回归预测模型,多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

粒子群算法(PSO)优化随机森林的数据回归预测,PSO-RF回归预测，多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

PSO-VMD粒子群优化算法PSO优化VMD变分模态分解，PSO-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a，适应度函数为包络熵。分解效果好，包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。

灰狼算法GWO优化径向基网络做回归预测，多输入单输出模型。GWO-RBF

RIME-VMD霜冰优化算法(RIME)优化VMD变分模态分解，RIME-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a，适应度函数为包络熵。分解效果好，包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。

基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，SSA-CNN-BILSTM多特征输入模型。

基于灰狼算法(GWO)优化径向基神经网络(GWO-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

全连接神经网络(DNN)分类预测，多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。