
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
【Transformer-SVM多变量回归预测】基于Transformer-支持向量机多变量回归预测。(可做分类/回归/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b,多特征输入单输出模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可

【bayes-Transformer-BILSTM多维时序预测】bayes-Transformer-BILSTM多变量时间序列预测,基于bayes-Transformer-LSTM多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可方便更改,程序和excel数据放在一个文件夹,注释明细。Transf

【bayes-Transformer-LSTM多维时序预测】bayes-Transformer-LSTM多变量时间序列预测,基于bayes-Transformer-LSTM多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可方便更改,程序和excel数据放在一个文件夹,注释明细。Transforme

【CEEMDAN-VMD-Transformer-LSTM】双重分解+Transformer-LSTM多变量时序预测,多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。1.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解,VMD分解的高频分量与前分量作为Transformer-LSTM模型的目标输出分别预测后相加。2.CEEMDAN-VMD-Tran

【Transformer-BILSTM多维时序预测】Transformer-BILSTM多变量时间序列预测,基于Transformer-BILSTM多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可方便更改,程序和excel数据放在一个文件夹,注释明细。Transformer 作为一种创新的神经网

【Transformer-SVM多变量回归预测】基于Transformer-支持向量机多变量回归预测。(可做分类/回归/时序预测,具体私聊),可直接运行。matlab代码,2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b,多特征输入单输出模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可

【bayes-Transformer-BILSTM多维时序预测】bayes-Transformer-BILSTM多变量时间序列预测,基于bayes-Transformer-LSTM多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可方便更改,程序和excel数据放在一个文件夹,注释明细。Transf

【bayes-Transformer-LSTM多维时序预测】bayes-Transformer-LSTM多变量时间序列预测,基于bayes-Transformer-LSTM多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可方便更改,程序和excel数据放在一个文件夹,注释明细。Transforme

【Transformer-BILSTM多维时序预测】Transformer-BILSTM多变量时间序列预测,基于Transformer-BILSTM多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。参数可方便更改,程序和excel数据放在一个文件夹,注释明细。Transformer 作为一种创新的神经网

【CEEMDAN-VMD-Transformer-LSTM】双重分解+Transformer-LSTM多变量时序预测,多变量输入模型。matlab代码,2023b及其以上。1.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解,VMD分解的高频分量与前分量作为Transformer-LSTM模型的目标输出分别预测后相加。2.CEEMDAN-VMD-Tran








