基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，bayes-CNN-BILSTM多输入单输出模型。

基于卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM区间预测，CNN-LSTM核密度估计下置信区间预测。CNN-LSTM-KDE区间预测。多变量区间预测，单变量也可做请私聊。区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW)，点预测多指标输出(MAE、 RMSE、 MSE)，多输入单输出，含点预测图、不同置信区间预测图、核密度估计图。

基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)回归预测，SSA-CNN-BIGRU多输入单输出模型。优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。

蛇群算法(SO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，SO-LSTM回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

基于BP神经网络回归区间预测，BP神经网络的核密度估计下置信区间预测。BP-KDE区间预测。多变量区间预测，单变量也可做请私聊。区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW)，点预测多指标输出(MAE、 RMSE、 MSE)，多输入单输出，含点预测图、不同置信区间预测图、核密度估计图。

基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，PSO-BiLSTM分类预测，多输入单输出模型

基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)多变量时间序列预测，bayes-CNN-GRU多维时间序列预测。优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。