​​ 是一个创建尖端、最先进（SOTA）YOLO模型的开源项目，建立在多年计算机视觉和AI基础研究之上。该项目不断更新以提高性能和灵活性，其模型快速、准确且易于使用，在目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务方面表现出色。🔗 ​GitHub地址🚀 ​核心价值​：目标检测 · 实时处理 · 多任务支持 · 高性能 · 开源框架​项目背景​：​计算机视觉​：计算机视觉技术发展​实时检测​：

​Ollama​ 是一个开源项目，旨在让开发者和研究人员能够轻松地在本地运行各种大型语言模型（LLMs）。该项目由Georgi Gerganov创立的llama.cpp项目发展而来，支持包括OpenAI的GPT系列、DeepSeek-R1、Gemma 3等在内的多种先进模型。Ollama提供了简单易用的命令行工具和API，让用户无需复杂配置即可在本地运行这些强大的AI模型。🔗 ​GitHub地址

​Crawl4AI​ 是一个开源的、专为大型语言模型（LLM）优化的网络爬虫和抓取工具，由UncleCode开发。该项目专注于将网页内容转换为干净、结构化的Markdown格式，为RAG（检索增强生成）、AI代理和数据管道提供高质量的输入数据。凭借其强大的功能和易用性，Crawl4AI已成为GitHub上最受欢迎的爬虫项目之一。🔗 ​GitHub地址🚀 ​核心价值​：LLM优化 · 智能提取

其核心价值在于通过多模态融合与知识图谱增强技术，实现复杂文档的精准理解，提供类人级的问答体验。项目采用RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，已在微信对话开放平台实现日均亿级调用。截至2025年，该项目已在腾讯内部支撑200+业务系统，日均处理千万级文档请求，成为企业智能化升级的核心知识中枢。​（维娜拉）是由腾讯开源的企业级文档智能理解框架，基于大语言模型（LL

​是一个开源的模块化智能镜子平台，由MagicMirrorOrg开发维护。该项目允许用户将普通镜子转换为智能个人助理，通过模块化系统提供丰富的信息显示和交互功能，是智能家居和物联网领域的创新解决方案。🔗 ​GitHub地址🪞 ​核心价值​：智能镜子 · 开源平台 · 模块化 · 物联网 · 个人助理​项目背景​：​智能家居​：智能家居趋势发展​DIY文化​：创客和DIY文化兴起​开源硬件​：开

图像标注是向图像添加标签或注释的元数据，使图像上的内容具有上下文含义。这个过程在机器学习中具有重要意义，助于在训练视觉模型过程中准确地识别图像中的元素。视觉模型最终的用途也非常广泛，例如，帮助车辆识别道路上的不同物体或障碍物、通过对医学图像的识别帮助疾病检测和诊断。本文主要推荐一些较好的开源免费的图像标注工具。Makesense.ai是一个免费的在线跨平台工具，用于标记照片，非常适合小型计算机视觉

​模块扩展​：在../custom创建新模块{'name': '定制功能', 'depends': ['sale'], 'data': ['views/sale_order_views.xml']}​字段添加​：XML 视图扩展</xpath>

英语不用学习了！法语不用学习！说一句中文，能实时翻译为35种语言！还学啥英格力士？？事实上，这个模型可以实时翻译上百种语言！语音转文字，文字翻译，文字再转语音！facebook越战越勇，实时的跨语言翻译模型开源！源代码：Seamless 是一系列 AI 模型，可实现更自然、更真实的跨语言交流。SeamlessM4T 是一个大规模的多语言多模式机器翻译模型，支持大约 100 种语言。

​​​​ 是微软研究院推出的革命性开源项目，首次将Transformer架构应用于3D渲染管线。该项目通过神经渲染与物理渲染的融合，实现了照片级真实感渲染的速度飞跃，在保持物理精确性的同时，将渲染速度提升10-100倍，彻底改变了传统图形渲染的工作流程。🔗 ​GitHub地址⚡ ​核心突破​：物理精确的神经渲染 · 实时全局光照 · 跨平台部署。

新的 Hugging Face SmolVLM 在 5.02GB 的 GPU 内存中运行，这意味着它可以在 8GB 的 Jetson Orin Nano 上运行，因为内存由系统和 GPU 共享。这太疯狂了，因为您可以在一个微型边缘设备上运行完全离线的视觉语言模型，功耗仅为 10 瓦。今天，就让我们一起来了解这个小而强大的视觉语言模型——SmolVLM。什么是SmolVLMSmolVLM是一款仅有2