AI“大模型”是相对于传统AI模型而言的，指的是参数规模大、学习能力强的模型。它们拥有强大的数据处理和推理能力，能够应对复杂任务。例如，GPT系列模型不仅可以完成写作任务，还能实现编程、回答问题等多种功能，表现得更加“聪明”。深度学习（）是基于“神经网络”的机器学习方法，特别擅长从复杂数据中提取特征并作出精准预测。如果线性回归是“单核处理器”，那么深度学习就是“多核加速器”。它模拟人脑的神经元，用

中医大模型开源！数据集开源！源代码：数据集，一个医生需要经过多年的学习和实践才能成为老中医。而大语言模型出来后，如果提供足够的数据集，就能很快训练出一个医术高超的中医。让我们探讨大语言模型技术在中医领域的应用及其对传统中医发展的影响。综上所述，大语言模型技术确实有可能在中医领域发挥重要作用，特别是在知识整理、数据挖掘和辅助诊断等方面。

文章的原因。然而。

AI“大模型”是相对于传统AI模型而言的，指的是参数规模大、学习能力强的模型。它们拥有强大的数据处理和推理能力，能够应对复杂任务。例如，GPT系列模型不仅可以完成写作任务，还能实现编程、回答问题等多种功能，表现得更加“聪明”。深度学习（）是基于“神经网络”的机器学习方法，特别擅长从复杂数据中提取特征并作出精准预测。如果线性回归是“单核处理器”，那么深度学习就是“多核加速器”。它模拟人脑的神经元，用

各大开发平台申请模型例如：智谱开放平台，目前旗下模型glm-4-flash可以免费使用。在模型网站下载开源模型，如Hugging Face（需要科学上网），国内可以在ModelScope下载，具体操作步骤以及硬件要求见官网。

如今部署一套基于LLM大语言模型的私有知识库问答系统已经比较普遍，而且在企业内部也有很强的应用需求。网上这方面的开源系统比较多，在经过多方调研和对比后，我选择了FastGPT来搭建本地的知识库问答系统。尽管官方也提供了安装指南，但是在实际部署过程中，就会发现有些细节之处安装指南里并没有说清楚，网上也不容易查找到，还需要自己去摸索求证。今天给大家分享一下利用FastGPT搭建知识库问答系统过程中碰到

Github 上有个开源项目，这个项目最近老火了，目前拥有 11K Star，它的作用是。接入也很简单，不过要写一点代码。这两天有个老哥基于，写了个 UI 界面，在体验层面同时也做了一些功能扩展，让它的使用门槛更低了，之前的 Github 开源地址是。现在为。

刚刚在知名同性交友平台发现了一个或许能让你致富的开源项目——“Streamer-Sales 销冠”。正如其名字所言，这是一个卖货主播LLM大模型，旨在让你成为销冠。根据介绍，“Streamer-Sales 销冠”能够根据商品特点进行解说，通过生成的细腻、独到的解说词，激发用户的购买欲望。功能亮点：技术栈方面，该模型据称用 xtuner 在 InternLM2 的基础上指令微调而来，部署集成了 LM

上海白领刘先生，坐上他的汽车主驾，向右扭头说：“打开那窗户。”话音刚落，副驾驶的车窗自动开了。这辆车搭载了基于国产AI大模型的智能系统，就像有了人的大脑和神经网络，通过学习提升语音、视觉等多模态感知能力，在座舱里提供更人性化的交互，智能驾驶方面计算更精准，越来越像“老司机”开车。当国产AI大模型开始加速“上车”，人工智能正以更加触手可及的方式走进现实生活。人们在世界设计之都大会上参观极越汽车（20

从 Chat 到推理，大模型的发展从直接的一问一答逐渐走向了通过中间步骤来引导大模型走向问题最终答案的方向，大家耳熟能详的工作譬如思维链（CoT）、思维树（ToT）、思维图（GoT），以及众多 AI Agent 的工作譬如 AutoGPT、ReAct 以及 LLMCompiler等等。如果为这一系列工作加上一条时间轴，那么可能会如下图所示，区别于直接的从 Input 到 Output 的输入输出，