Ollama。

所有的项目都是基于 TailwindCSS 实现了响应式，同时支持网页端和移动端的显示效果。这期尝试开发的 AI 应用是使用通义千问的大模型 API，开发一个 AI 看舌苔的应用。整个项目的操作流程比较简单，第一屏用户上传自己的舌头的照片， 保存到 OSS 中。然后将 OSS 保存的图片发送给通义千问的大模型（这里采用了 qwen-vl + qwen-max 两个大模型），让大模型生成我们的前端

全球首个完全自主的 AI 软件工程师上线，它是来自 Cognition 这家初创公司的产品——Devin， 这个名字也随即引爆了科技圈。话说 Devin 有多能干？它能实现端到端的完整项目开发。也就是说，只需一句指令，Devin 就可以从零构建出一个完整互联网应用，其他工作还可以自主查找并修复代码中的 bug，甚至是训练和微调自己的 AI 模型。更厉害的是，Devin 还通过了一家 AI 公司的技

在这篇文章中，我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程。包括模型预训练（Pretrain）、Tokenizer 训练、指令微调（Instruction Tuning）、奖励模型（Reward Model）和强化学习（RLHF）等环节。

2024年4月12日，1Panel开源项目组正式对外介绍了其官方出品的开源子项目——MaxKB（MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”，为用户提供强大的学习能力和问答响应速度，致力于成为企业的最强大脑。2024年4月16日，MaxKB成功登顶GitHub Trending主

随着ChatGPT流行，大模型技术正逐渐成为AI领域的热点。许多行业大佬纷纷投身于这一赛道，展示了大模型的独特魅力和广阔前景。，前美团联合创始人，发起“AI英雄帖”。，出门问问创始人，打造中国版OpenA。和，前亚马逊员工，师徒俩携手大模型创业。，前京东AI部门负责人，强调大模型并非大公司专属。，前搜狗CEO，认为OpenAI的成功是技术理想主义的胜利。，快手前AI核心成员，投身于大模型赛道。，阿

1、第一部分理解大型语言模型：介绍了 LLM 的基本概念、transformer架构以及训练大型语言模型所需的基础知识。5、第五部分无标签数据的预训练：讨论了如何在没有标签的数据上进行预训练，使模型能够捕捉语言的复杂性和上下文关系。3、第三部分注意力机制编程：深入探讨了注意力机制的原理及其在 LLM 中的应用，并通过代码实现了这些机制。6、第六部分模型微调：解释了如何在特定任务或领域的数据上微调预

我是土生土长的农村人，小时候经常和小鱼小虾打交道，上大学的时候就选择了农学专业，想着毕业之后回老家搞养殖种植。大学期间，我看到了一些关于养殖龙虾、稻田套养的资料，就跟我父母商量，让他们承包一块稻田或者鱼塘，养殖龙虾。但当时我父母坚决不同意，就没有做成这个事情。毕业之后，我想自己承包鱼塘搞养殖，但是没有资金，父母也不愿意支持我，所以最终还是没做成。到了去年过年的时候，我们家那边很多人都已经开始在自己

我是土生土长的农村人，小时候经常和小鱼小虾打交道，上大学的时候就选择了农学专业，想着毕业之后回老家搞养殖种植。大学期间，我看到了一些关于养殖龙虾、稻田套养的资料，就跟我父母商量，让他们承包一块稻田或者鱼塘，养殖龙虾。但当时我父母坚决不同意，就没有做成这个事情。毕业之后，我想自己承包鱼塘搞养殖，但是没有资金，父母也不愿意支持我，所以最终还是没做成。到了去年过年的时候，我们家那边很多人都已经开始在自己

比如搞学术研究，我们问专业领域的复杂问题，它可以快速翻找资料，整理出关键信息，条理清晰地解答，帮我们省下不少时间。采用以KVCache为中心的创新架构，分离预填充与解码集群，充分利用GPU资源，推理吞吐量最高提升525%，响应速度提升3倍。智谱清言通过构建大规模的知识图谱，将海量的信息进行结构化处理，使得模型能够更好地理解和运用知识，为用户提供更准确、更有深度的回答。需要强化多模态能力，数学推理较