原来的docker compose文件并没有暴露中间件的端口，请修改各个中间件的端口暴露，方便本地和docker跑的用的中间件一样，下面的文件是从0.15.3版本文件里面更改中间件后的docker-compose文件，主要改了redis、pgsql、weaviate等，同时还限制了新建的网络为172网络，防止和一般的192局域网段冲突。配置PYCHARM的运行参数；这里的.env文件要和第一个步骤

选择该工具的原因：由于Dify的chat-messages为流式响应接口，经调研Locust相较其他工具（如Jmter、K6、wrk），直接在测试脚本中通过参数设置即可支持流式接口的调用，故本次压测使用Locust作为压测工具。由于在8核16G的限制下，资源已无法再进行调整，同时在压测过程中发现接口最终会通过pdsql进行数据的查询和修改，故对pdsql的配置进行调优，具体调整如下。该查询sql是

引言：告别“凭感觉编程”的混乱时代在 AI 辅助开发的新纪元，向 Copilot 这样的助手抛出一个模糊的想法——例如“给我做一个照片分享功能”——然后得到一堆混乱、不完整的代码，已不仅仅是一种普遍的挫败感。这种被称为“凭感觉编程”(vibe coding) 的方式，正迅速成为阻碍团队有效扩展 AI 应用的系统性风险和关键瓶颈。为了应对这一挑战，GitHub 推出了一个名为 Spec Kit 的开

传统自动化工具需要开发者手动定位元素，而 chrome-devtools-mcp 能让 Claude 直接“读取”DOM 结构、监控网络请求、模拟用户点击——相当于给 AI 装上了“眼睛”和“手脚”，使其能像人类开发者一样操作浏览器。Claude 与 chrome-devtools-mcp 的组合，将浏览器自动化从“代码驱动”推向“意图驱动”，其核心优势在于降低了门槛——开发者无需精通自动化框架，

为了解决前一代npm的问题，新一代的npm和yarn都采用了扁平化的node_modules结构，项目中的依赖及依赖使用的依赖都会平铺在node_modules下，解决嵌套层级过深的问题，包也不会被重复被安装，如遇到版本不同的情况，则会进行版本提升。由于在旧项目中，一般使用的都是npm或yarn去下载依赖包，此时按照上面的说法，他们的node_modules将会是扁平化的结构，项目中的依赖及依赖使

等组件，满足绝大部分PC端业务功能使用场景，通过丰富的。

在实际的项目开发中，我们可以根据具体的需求和场景，灵活运用vxe-table的插件系统和相关API，实现各种复杂的数据展示和交互功能，从而提升用户体验和开发效率。本文将介绍如何解锁vxe-table表尾数据功能，通过简单的配置和定制，实现表格底部数据的展示与交互，从而提升用户体验和数据展示效果。作为Vue.js生态中一款优秀的数据表格组件，提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得开发者可以轻松地构建

随着业务的发展，如果原有的模块已经无法满足需求，Dify可以快速地添加新的模块，而不需要对原有的系统进行大规模的修改。Dify作为主流的AI开发平台工具，具有独特的优势。如下图，用于提供每个节点配置prompt、配置输入、配置输出的一项核心功能，核心本质是根据不同的节点类型，作为节点的上下文，对这个节点的输入和输出进行字符串替换，无实现的技术难度。实际上调试使用的功能就是工作流节点的节点停留，可以

该方案的解决方法是第一次只渲染所能承受范围内的数据量，当滚动条拖动接近底部（或右部）时，再去追加下一批所需要渲染的元素，该方案也是有一个明显的缺陷在于，无限地滚动下去必然会触及浏览器的性能瓶颈，而且所需要渲染的元素会越来越多，性能迟早会被拖垮。这个方案是大家浏览到页面所常用的，通常在需要展示非常多行的数据时，页面会采用分页的做法来分割数据，虽然该方法减少了一次性所渲染的行数，但是如果查询的表列数非

其中节点之间的连接形成了一个沿着序列的定向图，如从一层到前一层的特点链接，允许信息流回网络的先前部分，因此每个层中的模型都依赖于过去的事件，使信息得以持续。如果厨师再次给你同样的配料做的餐点，你无法识别配料，你必须从头开始，因为你没有任何记忆。LSTM 是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖关系，这使得 RNN 擅长记住过去发生的事情，并找到时间上的模式，使其下一次猜测更有意义。上下