在日常开发中，很多人使用数据库查询、缓存检索，但对真正的“搜索引擎”或“全文检索引擎”的底层原理知之甚少。尤其是像站内搜索、文档搜索这样的功能，其背后所依赖的技术体系，与我们常用的 SQL 查询完全不同。本文将从零讲起，带你系统了解全文检索引擎的工作机制：**它解决了什么问题？分词怎么做？倒排索引又是什么？它们如何协同支持用户的搜索请求？**如果你想构建自己的搜索系统，或想理解百度、Elastic

云计算服务模型（IAAS、PAAS、SAAS）是云原生时代的基础架构选择。IAAS提供虚拟化硬件资源，自由度高但运维成本大；PAAS封装中间件和平台服务，适合敏捷开发；SAAS是开箱即用的完整软件系统。三者的本质区别在于云服务商提供的封装程度不同，控制权从IAAS到SAAS依次递减。企业选择时应考虑发展阶段、技术能力和业务需求，实践中常混合使用这三种模型。正确选择服务模型能优化成本结构和研发效率，

本文探讨了大型系统分库分表的核心问题：哈希分表简单高效但扩容困难，一致性哈希理论优雅但落地复杂。为此，提出了一种高性价比的Slot + 多库多表架构：通过预分配1024个槽位（32库×32表），每个槽位固定映射到具体库表，使数据路由稳定可靠。扩容时仅需整库迁移slot对应的物理表，无需重新hash全量数据。相比哈希分表，该方案显著降低了迁移成本和风险；相比一致性哈希，更易工程化实现。文章详细阐述了

本文分析了高并发系统中的线程爆炸问题及解决方案。通过对比BIO、NIO、AIO三种I/O模型的特点，指出BIO因"一连接一线程"导致线程资源耗尽，而NIO/AIO通过非阻塞和异步机制显著提升性能。文章建议采用NIO框架(如Netty)配合线程池和异步编程，实现高并发场景下的优化。最后强调技术选型需结合实际需求，理解不同模型的本质差异是关键。