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【人工智能应用技术】-基础实战-环境搭建(基于springAI+通义千问)(一)

本文介绍了如何在Spring Boot项目中接入通义千问大模型API。主要内容包括:1) 运行环境要求JDK 17+和Spring Boot 3.x;2) 通过POM.xml配置项目依赖,包括Spring AI核心、通义千问官方SDK等;3) 在application.yml中配置API密钥、模型参数等关键信息;4) 提供了详细的代码示例和配置说明,帮助开发者快速集成AI能力。文章还强调了需要提前

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#人工智能
【人工智能应用技术】-基础实战-环境搭建(基于springAI+通义千问)(二)

本文介绍了如何将基础的SpringAI与通义千问整合升级为具备完整能力的AI Agent系统。文章首先指出传统问答系统缺乏Agent的关键特征,包括目标拆解、工具调用、多轮交互等核心能力。随后提出三步升级方案:1)增加多轮对话记忆;2)引入工具调用机制;3)实现任务规划与结果校验功能。文章提供了完整的项目架构设计,包含规范化的目录结构、核心模块划分(如记忆管理、工具调度、任务规划等)以及详细的Ma

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#人工智能#数据库
【人工智能应用技术】-基础实战-环境搭建(基于ollama+deepseek)(一)

Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 的开源项目,集成了阿里云通义系列模型,为 Java AI 应用开发提供高层次 API 抽象与云原生支持。项目采用 Spring Boot 3.5.7 和 JDK 17+,需 8GB 以上内存运行本地大模型。环境配置包括安装 Ollama(0.5.13 版本)并下载 deepseek-r1:7b 模型(约 4GB)。通过 Spring

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#人工智能#数据库#redis
基于LangChain4j的证券业务系统模块四

证券业务风险管控体系构建了全天候、全流程的智能防御网络,具备三大核心特性:全流程嵌入业务环节、智能化持续演进、闭环化管理。该系统覆盖六大风险场景(异常交易、资金风险、市场风险、信用风险、操作风险和合规风险),采用"雷达+预警+处置"三级联动机制,通过多层次智能识别模型(如孤立森林、LSTM、图神经网络等)实现精准风险预测。风险应急处置采用"熔断+恢复+复盘"

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#人工智能#大数据#spring cloud
基于SpringAI的在线考试系统-DDD(领域驱动设计)核心概念及落地架构全总结 (2)

整体逻辑可概括为“理念-业务-技术-运维”的分层落地:分布式奠定宏观架构理念,微服务将理念转化为具体架构形态,DDD从业务侧为微服务提供边界划分与逻辑封装方法,服务网格从技术侧解决微服务治理问题,Serverless从运维侧简化底层资源管理,最终形成“业务不跑偏、技术够高效、运维低成本”的系统。DDD自身的落地逻辑仍遵循“先抽象业务,再落地技术”:领域、子域、界定上下文定义业务边界;聚合、聚合根、

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#架构#人工智能#spring boot +2
【微服务架构】-软件项目代码结构-文件目录结构参考-(01)

合理项目目录结构有利于多人协作开发也利用后期的项目维护与代码的可读性。目前大多数项目都是基于MVC架构:先回顾一下MVC下图展示了可参考的基于MVC的文件目录结构:...

K8S系列文章之 [Alpine搭建docker环境]

已经具备,进行应用的安装和配置。安装 docker 服务。配置 docker 服务。

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#kubernetes#docker#eureka
DevOps系列文章 之 SpringBoot整合GitLab-CI实现持续集成

CI/CD属于DevOps,代表持续集成、持续交付/部署。CI/CD 自动化了传统上将新代码从提交到生产(例如构建、测试和部署)以及基础设施配置所需的大部分或全部手动人工干预。借助 CI/CD ,开发人员可以对代码进行更改,然后自动测试并推出以进行交付和部署。以实现停机时间最小化,代码发布速度更快。

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#spring boot#devops#gitlab
【7年工作-Java技术栈整理】——容器化编排技术K8S——单机版K8S最简安装 【练手k8s必备】

1 . kubernetes单机版搭建一、实验环境虚拟机vmware:Centos7ip:192.168.146.132内存:1G硬盘:20G二、kubernetes单机版环境搭建1、关闭CentOS自带的防火墙systemctl disable firewalldsystemctl stop firewalld2、安装etcd和Kubernetes软件(会自动安装Docker软件)yum ins

#docker
【知识梳理】-DevOps/容器化/CI/CD——Docker—基础篇

本篇内容:使用docker部署springboot项目首先创建一个简单的springboot web项目创建一个 DockerController,在其中有一个index()方法,访问时返回:Hello Docker!目录结构:代码:@RestControllerpublic class DockerController {@RequestMapping("/")public String ind

#docker
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