本文介绍了一个基于Spark大数据技术的中医药数据分析与可视化系统，该系统整合了Python、Spark、Hadoop等技术，实现中医药数据的高效处理和分析，并通过Vue和Echarts提供可视化展示。系统功能包括药材数据管理、功效分析、价格分析、质量安全评估、供应链管理及智能用药推荐等。研究旨在解决传统中医药数据处理效率低、信息孤岛等问题，为中医药研究提供数据支持和决策参考。系统页面设计展示了丰

本系统主要开发内容包括数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化和系统部署等。数据采集模块负责从多个数据源收集肥胖相关的数据，包括人口特征、饮食习惯、生活方式等。数据预处理模块对收集到的数据进行清洗、转换和整合，确保数据的质量和一致性。数据分析模块利用数据挖掘和机器学习技术，对预处理后的数据进行深入分析，挖掘肥胖风险因素的关联规则和模式。数据可视化模块利用Echarts等技术，将分析结果以图表的形

ava+Python双版本springboot+uniapp大学生心理健康测评小程序+心理咨询与测试小程序（源码lw调试）该程序做了以下三个版本，源码都有，需要的友友们可以丝❤我~1、Python+Django+微信小程序2、SpringBoot+Vue+微信小程序3、SSM+Vue+微信小程序

基于python的零食销售数据采集与可视化分析系统旨在通过Scrapy爬虫技术从京东平台自动化采集零食销售数据，并将这些数据经过清洗和处理后，存储在MySQL数据库中。随后，利用Django框架搭建一个Web平台，通过Echarts实现数据的可视化展示。用户可以在平台上查看零食类别、价格、产地、店铺等信息的统计分析结果，从而更好地了解市场动态，支持管理层做出科学决策。系统还将具备用户登录、零食信息

本文介绍了一个基于大数据技术的车辆二氧化碳排放量可视化分析系统，旨在解决传统监测方法数据不全面、效率低下的问题。该系统整合Python、Spark、Hadoop等技术，通过数据挖掘和机器学习算法，分析车型、燃料类型等因素对排放的影响，并提供趋势预测和优化评估功能。系统具有车辆类型分布、燃油效率分析等核心模块，支持政策制定和公众环保意识提升。文中展示了系统界面设计，并提供了获取源码的联系方式。参考文

基于Python+hadopp的城市空气污染数据关联性可视化分析系统包含空气质量评价、气象因素影响分析、污染物关联性分析、时空分布特征分析、数据大屏等 多个模块。

本文介绍了基于Hadoop大数据的肺癌数据分析与可视化系统。该系统整合医疗数据，通过数据挖掘和机器学习技术分析肺癌发病趋势、风险因素及症状关联，为临床决策提供支持。系统包含数据收集、预处理、分析和可视化模块，提供用户管理、风险评估等功能，并采用图表等形式直观展示结果。开发该系统的意义在于辅助医疗诊断、提高公众健康意识，并推动医疗大数据技术发展。文末附有核心代码片段，展示数据加载、预处理及模型训练流

本文介绍了一个基于数据挖掘技术的台风灾害预测系统，旨在通过随机森林算法和多元技术栈（Python、Django、Vue、Scrapy）提升台风路径、强度及影响范围的预测精度。系统整合气象数据采集、清洗、建模与可视化功能，为防灾决策提供科学支持。核心模块包括Scrapy爬虫数据获取、随机森林模型训练及交互式前端展示，有效解决传统预警系统的滞后性问题。项目具备显著社会价值，可优化资源配置，减少灾害损失

本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的瑞幸咖啡全国门店数据分析与可视化系统,该系统通过整合大数据技术（Hadoop、Spark）、机器学习算法和前端可视化工具（Vue、Echarts），实现了对门店分布、业务指标等多维度数据的采集、处理、分析和展示。系统包含数据采集、处理、分析和可视化四大模块，能够为管理层提供直观的决策支持，优化门店布局和运营策略。开发具有8年经验的作者提供了系统页面设计图

本文介绍了一个基于Spark大数据技术的中医药数据分析与可视化系统，该系统整合了Python、Spark、Hadoop等技术，实现中医药数据的高效处理和分析，并通过Vue和Echarts提供可视化展示。系统功能包括药材数据管理、功效分析、价格分析、质量安全评估、供应链管理及智能用药推荐等。研究旨在解决传统中医药数据处理效率低、信息孤岛等问题，为中医药研究提供数据支持和决策参考。系统页面设计展示了丰