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分享一个基于Java和Spring Boot的产品售后服务跟踪平台设计与实现,源码、调试、答疑、lw、开题报告、ppt

本文介绍了基于SpringBoot的产品售后服务跟踪系统开发,旨在通过数字化管理提升企业售后服务效率和质量。系统涵盖产品信息管理、售后服务流程跟踪、客户管理等核心功能模块,支持全流程自动化处理和数据统计分析。开发采用Java技术栈,结合SpringBoot框架,提供高效、可扩展的解决方案。系统页面设计简洁直观,包含首页、产品管理、售后服务等模块。参考文献涉及多个相关领域研究,为系统设计提供理论支持

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#java#spring boot
【26届计算机毕设实战项目】基于SpringBoot的智能家居管理系统的设计与实现 源码、调试、答疑、lw、开题报告、ppt

本文介绍了一个基于SpringBoot的智能家居管理系统,旨在解决传统家居管理中的信息分散、控制碎片化等问题。系统整合了用户管理、设备控制、商品流通和售后维修等功能,通过多模块协同实现家居全生命周期数字化管理。核心功能包括远程控制、智能连接、库存预警、报修流程优化等,支持用户、维修员和管理员三类角色的协同操作。系统采用SpringBoot框架开发,界面设计友好,并提供源码获取方式。参考文献部分列举

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#spring boot#java#python
基于SpringBoot的房屋租赁代管平台 基于Vue3的轻量化房屋租赁管理平台开发 基于B/S架构的房屋租赁全流程数字化管理系统

【摘要】本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue3的房屋租赁代管平台开发项目。该平台针对传统租赁行业人工管理效率低、信息不透明等问题,采用前后端分离架构,实现房源管理、电子合同、维修工单、财务统计等核心功能。系统包含用户中心、房源管理、合同管理、维护记录、在线客服等模块,通过数字化手段优化租赁全流程。项目验证了SpringBoot+Vue3架构在复杂业务场景中的适用性,为行业数字化转型提供技

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#spring boot#java
基于SpringBoot的乡村支教全流程数字化管理平台 基于Django的智慧乡村支教综合管理系统 基于php与智能问答的乡村支教服务平台

本文介绍了一个基于SpringBoot的乡村支教管理系统,旨在解决城乡教育资源失衡问题。系统提供学校信息管理、地图导航、教学资源共享、活动组织及社交论坛等功能。通过整合百度地图API实现学校定位与导航,并引入AI助手"小搏"提供智能咨询服务。该系统可优化支教全流程管理,促进教育公平,为乡村振兴提供数字化支持。开发涉及Java、Python等技术栈,提供多种项目源码获取渠道。

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#spring boot#django#php +2
Spark+Hadoop的招聘市场数据挖掘与分析平台|大数的人才招聘分析与智能推荐系统|基于数据挖掘的招聘市场分析与可视化展示系统

本文介绍了一个基于大数据的大模型岗位数据分析与可视化系统,旨在帮助企业优化招聘策略。系统整合Python、Spark、Hadoop等技术,通过数据挖掘和机器学习分析招聘数据,提供企业偏好、市场行情、岗位薪酬、热门技能等核心功能模块。前端采用Vue和Echarts实现数据可视化,直观展示不同规模企业的学历/经验需求、城市薪资分布等关键信息。系统可提升企业招聘效率,降低人力成本,并为非专业人员提供易用

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#spark#hadoop#数据挖掘 +2
分享一个基于微信小程序的民宿预订系统的设计与实现,基于Spring Boot的民宿在线预订小程序|基于uniapp框架的跨平台民宿预订应用开发

本系统开发内容包括用户界面设计、功能模块实现和后台管理系统建设。用户界面设计注重用户体验,提供直观的导航和搜索功能,方便用户浏览不同房间类型和进行预订。功能模块实现包括房间信息展示、在线预订、订单管理、在线客服和用户个人中心等,确保用户能够顺利完成预订流程并管理自己的订单。

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#小程序#微信小程序#spring boot +1
分享一个基于python的零食销售数据采集与可视化分析系统django爬虫项目大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)

基于python的零食销售数据采集与可视化分析系统旨在通过Scrapy爬虫技术从京东平台自动化采集零食销售数据,并将这些数据经过清洗和处理后,存储在MySQL数据库中。随后,利用Django框架搭建一个Web平台,通过Echarts实现数据的可视化展示。用户可以在平台上查看零食类别、价格、产地、店铺等信息的统计分析结果,从而更好地了解市场动态,支持管理层做出科学决策。系统还将具备用户登录、零食信息

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#python#django#爬虫
基于Hadoop的车辆二氧化碳排放量分析与可视化系统|基于Spark的车辆排放量实时监控与预测系统|基于数据挖掘的汽车排放源识别与减排策略系统

本文介绍了一个基于大数据技术的车辆二氧化碳排放量可视化分析系统,旨在解决传统监测方法数据不全面、效率低下的问题。该系统整合Python、Spark、Hadoop等技术,通过数据挖掘和机器学习算法,分析车型、燃料类型等因素对排放的影响,并提供趋势预测和优化评估功能。系统具有车辆类型分布、燃油效率分析等核心模块,支持政策制定和公众环保意识提升。文中展示了系统界面设计,并提供了获取源码的联系方式。参考文

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#hadoop#spark#数据挖掘 +2
大数据项目_基于Python+hadopp的城市空气污染数据关联性可视化分析系统源码_基于机器学习的城市空气污染预测与分析系统的设计与实现

基于Python+hadopp的城市空气污染数据关联性可视化分析系统包含空气质量评价、气象因素影响分析、污染物关联性分析、时空分布特征分析、数据大屏等 多个模块。

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#大数据#python#机器学习 +1
【大数据毕设】基于spark与机器学习的肺癌风险评估与可视化分析系统|基于Hadoop和python的肺癌数据挖掘与智能预测系统

本文介绍了基于Hadoop大数据的肺癌数据分析与可视化系统。该系统整合医疗数据,通过数据挖掘和机器学习技术分析肺癌发病趋势、风险因素及症状关联,为临床决策提供支持。系统包含数据收集、预处理、分析和可视化模块,提供用户管理、风险评估等功能,并采用图表等形式直观展示结果。开发该系统的意义在于辅助医疗诊断、提高公众健康意识,并推动医疗大数据技术发展。文末附有核心代码片段,展示数据加载、预处理及模型训练流

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#大数据#spark#机器学习 +2
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