随着互联网技术的飞速发展，特别是人工智能和大数据分析技术的广泛应用，为解决就业匹配问题提供了新的可能性。然而，目前市场上的招聘平台普遍存在信息不对称、推荐精准度不高、用户体验欠佳等问题。因此，开发一个基于SpringBoot框架的就业岗位推荐与招聘求职系统成为了迫切需求。

【项目实战】python影片数据爬取与数据分析django电影数据网络爬虫与分析系统（源码+答疑+文档报告PPT）

家政服务管理系统源码-家政服务平台javaweb-家政服务管理系统-家政服务系统毕业设计注意：该项目只展示部分功能，如需了解，评论区咨询即可。1.开发环境开发语言：Java后台框架：SpringBoot前端框架：vue数据库：MySQL设计模式：MVC架构：B/S源码类型： Web编译工具：Idea、Eclipse、MyEclipse (选其一)其他：jdk1.8、Maven 、Navicat、n

本文介绍了一个基于Spark的优衣库全球销售数据分析系统，采用Python开发，结合Hadoop、Django、Vue和Echarts等技术框架。系统旨在通过大数据分析帮助零售企业优化运营决策，主要功能包括：1）整体业绩分析（月度销售趋势）；2）产品维度分析（畅销/滞销产品识别）；3）区域与渠道分析（销售贡献分布）；4）客户价值分析（年龄/性别消费行为）；5）消费模式分析（购买频率偏好）。系统通过

本文介绍了一个基于 Python 和大数据框架的气象站数据深度分析与可视化系统，该系统采用Python为主要开发语言，结合Spark、Hadoop、Django等技术框架，MySQL作为数据库。系统从四个维度对气象数据进行分析：时间序列变化、极端天气事件、地理空间分布和多变量关联分析。通过数据挖掘和可视化技术，系统能够揭示北京地区气候变化规律，为科研、城市规划、农业生产和灾害预警提供支持。文中展示

本文介绍了一个基于Java开发的农产品溯源系统，采用SpringBoot+Vue+MySQL技术栈实现前后端分离架构。系统通过整合生产、加工、检测、物流等环节数据，解决传统供应链信息不透明问题，提供全生命周期追踪功能。核心功能包括溯源码查询、生产过程追踪、质量检测、物流可视化等9大模块，并展示了系统界面截图和核心功能代码实现。该项目为计算机专业毕业设计提供了参考案例，同时推荐了相关大数据和AI方向

springboot+vue驾校预约与考试系统中，用户可以查看驾校公告通知信息、查看关于驾考的资料、视频等，在线做驾考模拟题，查看记录、预约教练练车、在线留言等。教练可以审核用户提交的练车预约信息、查看用户练习做题情况、个人信息管理等。管理员可以管理员用户和教练、添加练车的资料视频、留言回复、发布通知公告、管理驾考练习题功能

计算机专业毕业设计选题指南 核心要点 导师偏好：成熟技术栈(SpringBoot/Vue) > 实用场景 > 可控难度 常见误区：避免过时技术(JSP)、纯理论研究、简单CRUD项目 成功要素： 技术+业务结合（如校园服务系统+AI功能） 数据可视化展示 完整项目流程（需求分析→部署） 选题推荐

2026计算机毕业设计选题避坑指南：技术过时、选题雷同、实现困难是三大常见问题。本文通过真实案例解析了八大选题雷区，包括技术过时、烂大街、创新不足、实现难度过高、数据获取困难、功能范围过大、缺乏实用性及抄袭风险高等问题。同时提供了30个安全选题推荐，涵盖网站系统、大数据分析等领域，如"基于SpringBoot的汽车保养预约系统"等实用项目。建议学生选择与自身能力匹配、具有创新性

本文介绍了一个基于Spark和Hadoop的诺贝尔奖可视化分析系统，该系统采用Python开发，结合Django、Vue和Echarts等技术框架，对诺贝尔奖历史数据进行多维度分析，包括时间演变、地理分布、学科特征和获奖者特征等26个分析模块。系统通过大数据技术挖掘数据规律，并使用可视化图表直观展示分析结果。项目不仅验证了大数据技术的应用价值，也为科研发展规律研究提供了新视角，同时可作为计算机专业