
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Agent中常用的MCP/Skills/Rule介绍

使用markline在echart折线图中画水平参考线

因强制关闭终端等原因,再次打开后发现终端出现bogon字样,之前的某某deMacBook-Pro被替换。

2 数据处理共2000张猫狗图片数据集,下载地址:Kaggle dc_20003 创建模型,使用VGG16作为预训练模型输出:4 训练模型
Agent中常用的MCP/Skills/Rule介绍

上篇博客:生成对抗网络GAN入门与代码实现(一)本篇主要介绍简单GAN的另一种实现方法(不使用卷积),依然使用TensorFlow2进行搭建,主要运用了TensorFlow2中的求导机制进行自定义训练,自由度更高。对比上篇博客中的实现方法可加深对GAN的编写理解。文章目录1 导包2 数据准备3 生成器模型4 判别器模型5 编写损失函数,定义优化器6 获取模型&定义训练批次函数7 定义可视化
大语言模型万能提示词模版及开发应用案例分享

1. 导入常用包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport datetime2. 文件读取data = pd.read_csv('./数据集/北京空气_2010.1.1-2014.12.31.csv')3. 查看有哪些列data.head()

2 数据处理共2000张猫狗图片数据集,下载地址:Kaggle dc_20003 创建模型,使用VGG16作为预训练模型输出:4 训练模型
大语言模型万能提示词模版及开发应用案例分享








