- @m0_61718615
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本项目提供了一套评测大语言模型在医学问答基准数据集MedQA(含USMLE和MCMLE子集)和PubMedQA上表现的自动化脚本。项目包含两个主要评测脚本：基于transformers库的bench_eval.py(兼容性强但速度慢)和基于vllm库的bench_eval_vllm.py(速度快且支持LoRA微调模型)。用户只需修改脚本中的模型名称参数即可快速评测本地或在线模型。数据集已内置，无需
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本文对作者自己当时学习Transformer时的疑惑以及不理解的地方和一些细节进行了着重讲解，相对其他博客应该更好理解，更适合初学者。如果文中有错误或者讨论欢迎反馈到1793706453@qq.com，也欢迎follow我的github账号：liaoyanqing666 (Li Siyuan) · GitHub
本文对作者自己当时学习Transformer时的疑惑以及不理解的地方和一些细节进行了着重讲解，相对其他博客应该更好理解，更适合初学者。如果文中有错误或者讨论欢迎反馈到1793706453@qq.com，也欢迎follow我的github账号：liaoyanqing666 (Li Siyuan) · GitHub