本篇指南将带你了解 ComfyUI 中的局部重绘工作流，并带你完成一个局部重绘的示例，以及遮罩编辑器的使用等本篇将引导了解 AI 绘图中，局部重绘的概念，并在 ComfyUI 中完成局部重绘工作流生成，我们将接触以下内容：使用局部重绘工作流完成画面的修改了解并使用 ComfyUI 中遮罩编辑器了解相关节点 VAE Encoder (for Inpainting)​

图生图（Image to Image）是 ComfyUI 中的一种工作流，它允许用户将一张图像作为输入，并生成一张新的图像。图生图可以使用在以下场景中：原始图像风格的转换，如把写实照片转为艺术风格将线稿图像转换为写实图像图像的修复老照片着色… 等其它场景用一个比喻来讲解的话，大概是这样： 你需要画家根据你的参考图片，画出符合你要求特定效果的作品。

ComfyUI是一款基于节点式界面的开源生成式AI工具，支持多种硬件平台，包括NVIDIA/AMD/Intel显卡和Apple Silicon芯片。本文详细介绍了ComfyUI的安装方法（Windows/Mac/Linux）、模型配置以及基础文生图功能的使用。通过加载工作流、安装模型（推荐使用aria2加速下载）等步骤，用户可以快速上手AI绘图。文章还提供了节点功能解析和操作指南，帮助用户理解模型

本文详细介绍了在Windows和Linux系统上安装和配置Java、Python、NodeJS等开发环境的步骤。对于Java，推荐下载8/11/17版本，并提供了scoop和apt两种安装方式，支持版本切换和验证。Python部分介绍了scoop、apt和uv三种安装方式，并提供了版本切换和依赖管理的详细操作。NodeJS部分推荐使用nvm进行安装和版本管理。此外，文章还提供了配置国内源的方法，包

docker和containerd容器，在运行时支持nvidia GPU

Home Assistant 是一款开源的本地化家庭自动化解决方案，强调隐私保护和本地控制，由全球 DIY 爱好者社区支持。其核心架构包括事件总线、状态机、服务注册表和定时器，通过集成扩展功能，支持多种智能家居设备。文章详细介绍了在树莓派 5 上通过 Docker 安装 Home Assistant 的步骤，并提供了接入米家、公牛和海尔等智能设备的插件安装与配置方法。通过手动安装插件并重启 Hom

我们介绍了，什么是MCP？使用cline插件/cherry-studio安装了Mcp Server，本篇我们要借助spring-ai实现MCP Client和Server。使用spring-ai的话，需要spring-boot3和JDK17。