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基于 Flink 的 HomeAssistant 传感器数据从 Kafka 到 Hive 的存储方案

Apache Flink 是 Apache 基金会顶级开源项目,是用于无界 / 有界数据流的分布式有状态计算引擎,核心优势是流批一体、高吞吐低延迟、精确一次语义与完善的状态和时间管理,可部署在 YARN、K8s 等主流集群,广泛用于实时计算、ETL、事件驱动应用等场景。

#flink#kafka#hive
从0到1构建像Claude Code那样的Agent(三):行动前先计划

An agent without a plan drifts; list the steps first, then execute没有计划的代理会迷失方向;先列出步骤,再执行"没有计划的 agent 走哪算哪" -- 先列步骤再动手, 完成率翻倍。Harness 层: 规划 -- 让模型不偏航, 但不替它画航线。

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#java#windows#服务器
从0到1构建像Claude Code那样的Agent(二):工具

One Handler Per Tool 每个工具一个处理器The loop stays the same; new tools register into the dispatch map循环保持不变;新工具注册到调度映射"加一个工具, 只加一个 handler" -- 循环不用动, 新工具注册进 dispatch map 就行。Harness 层: 工具分发 -- 扩展模型能触达的边界。

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#chrome#前端
Dify系列-Dify安装和通过OpenAPI-Swagger添加工具,让Dify玩转Agent工具调用

Dify 是一个开源的大语言模型 (LLM) 应用开发平台。通过直观的界面,Dify 将 AI 工作流、RAG 管道、智能体功能、模型管理和可观测性等功能相结合,帮助您快速从原型过渡到生产环境。07.安装DNS服务:AdGuardHome&PDNS&external-dnsservers:description: 正式环境如下图所示,我们需要自定义工具注意它的鉴权需要配置到dify中,而不是swa

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容器运行时支持GPU,并使用1panel安装ollama

docker和containerd容器,在运行时支持nvidia GPU

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#docker
使用ollama部署本地大模型(没有GPU也可以),实现IDEA和VS Code的git commit自动生成

问豆包,提示词如下:收集下ollama相关信息,包括但不限于:官网地址/GitHub地址/文档地址。

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#intellij-idea#git#vscode +1
从0到1构建像Claude Code那样的Agent(二):工具

One Handler Per Tool 每个工具一个处理器The loop stays the same; new tools register into the dispatch map循环保持不变;新工具注册到调度映射"加一个工具, 只加一个 handler" -- 循环不用动, 新工具注册进 dispatch map 就行。Harness 层: 工具分发 -- 扩展模型能触达的边界。

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#chrome#前端
基于 Flink 的 HomeAssistant 传感器数据从 Kafka 到 Hive 的存储方案

Apache Flink 是 Apache 基金会顶级开源项目,是用于无界 / 有界数据流的分布式有状态计算引擎,核心优势是流批一体、高吞吐低延迟、精确一次语义与完善的状态和时间管理,可部署在 YARN、K8s 等主流集群,广泛用于实时计算、ETL、事件驱动应用等场景。

#flink#kafka#hive
authentik开源身份认证与管理平台-与 Jenkins 集成(5)

领先的开源自动化服务器 Jenkins 提供了数百个插件,用于支持构建、部署和自动化任何项目。

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#jenkins#servlet#运维
从Docker Desktop到Podman Desktop,Podman 与 Docker:容器化工具之间的主要区别

容器是独立的软件包,包含代码及其依赖项:库、工具、设置和运行时。由于容器提供更快的部署速度和可扩展性,并且在开发和预发布阶段能够统一工作,因此业界迅速采用容器作为容器化架构的核心组件。容器轻量、便携且安全,可提供与任何环境兼容的隔离空间。通过将软件与操作系统分离,容器可以迁移到任何位置(例如从 Linux 系统迁移到 Windows 系统),从而避免因错误和故障而导致容器无法正常运行。一些最流行的

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#docker#容器
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