2025年大模型应用从技术探索走向实际落地，但实践中仍面临诸多挑战。本文发起真实调研，聚焦四个核心维度：项目进展阶段（学习/PoC/上线/商业化）、应用类型（知识库/客服/文档生成等）、关键痛点（效果/工程/成本/业务问题）及行业真实经验分享。邀请从业者共同探讨大模型在业务价值创造、技术难点、避坑经验等方面的实践，旨在为2026年大模型应用发展提供可复现的工程方案、优化经验和商业化路径。通过集体智

2025年7月初，全球AI领域持续发力。技术上，中国AI人才储备全球第二，大模型评估工具LMBench 2.0推动行业迭代，AI算力需求激增带动芯片突破。应用上，医疗AI检测平台提升诊断可信度，制造业智能巡检准确率超95%。政策方面，中国加速AI标准化建设，全球协作推进AI治理。WAIC 2025大会筹备中，将聚焦大模型等前沿趋势。AI正深度重塑各行业生态，未来图景愈发清晰。

我的电脑机箱里躺着块布满灰尘的GTX 1060，每次打开最新游戏时，风扇都会发出老黄牛耕地般的喘息。在这个4K光追时代，这位2016年的老兵早已被贴上了"电子垃圾"的标签。但当我们把淘汰速度调成0.5倍速观察，会发现老显卡们仍在用最后的算力，演绎着属于自己的生存哲学。

本文介绍了一个创新的信息可视化工作流解决方案，通过整合Dify的工作流编排能力和MD2Card的开放API，实现了从问题输入到生成可视化知识卡片的自动化流程。该方案包含五个核心步骤：用户输入、大模型调用、文本转图片、结果校验和在线编辑功能。MD2Card作为关键组件，能将结构化文本快速转换为美观的知识卡片，支持个性化编辑。该方案在教育、企业培训、客户服务等领域具有广泛应用价值，显著提升了信息传递效

Dify v1.7.1安装指南摘要：Dify是一款开源大语言模型应用开发平台，支持快速搭建生成式AI应用。本文详细介绍了v1.7.1版本的安装流程：1）创建目录并下载安装脚本；2）执行脚本自动安装docker和所需镜像；3）通过80端口访问完成账号初始化；4）验证版本更新。安装过程包含镜像拉取、容器启动等关键步骤截图，并提供问题咨询方式。该平台适合技术人员和非技术人员使用，内置RAG引擎、Agen

本文详细介绍了使用Docker部署Qwen3-30B-A3B大语言模型的完整流程。首先提供Docker和Git-LFS的安装教程链接，然后指导用户快速拉取vLLM 0.9.0镜像。接着说明如何通过Git-LFS下载约60G的模型文件。重点讲解了docker-compose.yaml文件的配置方法，包括GPU资源分配和参数设置，并提供了验证API调用的curl命令示例。最后展示了模型推理效果，并附有

Dify v1.9.0发布：全新知识流水线助力企业AI落地 Dify是一款开源大语言模型应用开发平台，通过Backend as Service和LLMOps理念，帮助开发者快速构建生产级生成式AI应用。最新v1.9.0版本推出"Knowledge Pipeline"解决方案，解决了企业AI落地中的数据瓶颈问题。 该版本核心亮点包括： 可视化画布编排RAG流程 支持Notion、

通过以上步骤，您应该能成功在Ubuntu 22.04上安装并运行NVIDIA V100s显卡驱动，如有疑问可以在博客首页通过微信联系。如果输出显示GPU信息（如V100S），则驱动安装成功。

A100 够用，H100 更强，但价格高昂，适合超大规模企业级部署。

OpenAI在2025年9月底推出的Sora 2，以更逼真的物理模拟、精准的音画同步和创新的社交功能，成为AI短视频领域的焦点。但对于中国用户而言，这款海外热门工具能否使用？合规前提下有哪些尝试路径？本土又有哪些替代选择？本文将为你逐一解答。