RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

【云馨AI-大模型】Linux部署Ollama，模型下载并配置公网访问与修改模型保存路径

生成式 AI 应用创新引擎开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。

【代码】【云馨AI-大模型】Dify 1.2.0：极速集成 SearXNG，畅享智能联网搜索新境界，一键脚本轻松部署SearXNG。

MD2Card是一款将Markdown文档转换为精美知识卡片的在线工具，支持完整Markdown语法和多种主题模板。其智能分页功能可将长文拆分为易读卡片，提升内容传播效果。操作简单直观，左侧编辑右侧实时预览，大幅提升排版效率。用户反馈显示该工具能显著节省创作时间并提高互动量，适合学生、教师、自媒体等各类内容创作者使用。官网注册链接：https://md2card.cn/zh/register?in

RAGFlow v0.20.5开源RAG引擎安装指南 RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成引擎，支持复杂格式数据的智能问答。本文详细介绍v0.20.5版本的安装步骤： 版本特性： 优化Agent节点性能 支持SQL组件自定义 新增美团LongCat等模型支持 修复知识库检索等多项问题 安装步骤： 创建目录并克隆Git仓库 执行安装脚本(start.sh) 处理常见权限报错(chm

RAGFlow是一款开源RAG引擎，最新v0.20.1版本新增了动态知识库名称、法语界面支持等功能。安装步骤包括创建目录、下载脚本、执行安装（需确保80端口可用），并提供了常见错误解决方案。安装成功后可通过IP+端口访问，创建账号登录验证版本信息。整个流程简单高效，适合企业及个人构建智能问答系统。

Dify v1.8.1版发布，优化工作流与数据库性能 摘要：开源LLM应用开发平台Dify发布v1.8.1版本，新增历史版本DSL导出、文件处理优化等功能，支持印尼语并修复多项问题。安装需先创建目录并执行Git脚本，通过Docker部署后，访问8066端口完成账号初始化即可使用。该版本显著提升了工作流协作效率，开发者可专注业务创新。安装过程如遇问题可联系技术支持。

RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG引擎，最新版本0.19.0新增跨语言搜索、代码执行组件、图片展示优化等功能，支持Claude 4和ChatGPT o3模型。安装时需创建指定目录，通过git克隆脚本执行，确保80端口可用。部署成功后可通过IP+端口访问，注册账号即可使用。新版本显著提升了图片召回能力，知识库测试可展示原始图片而非解析文本。该工具适用于企业及个人构建智能问答系统，支持多

2025年7月21日至27日，全球人工智能领域迎来爆发期。世界人工智能大会（WAIC）成为焦点，展示多模态大模型、具身智能等技术突破，OpenAI将推GPT-5，特斯拉宣布Optimus3机器人量产计划。AI在智能汽车、医疗诊断等领域加速落地，政策层面各国推动治理框架，中国倡议成立全球AI合作组织。技术、应用与政策形成共振，AI产业进入深度融合新阶段。