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GitHub 提供了强大的 API 让我们能够轻松获取 Issues 信息。这个接口默认返回最近的 30 条 Issues。可以参考Github 的 API 文档以获得更多的信息。FastGPT 是一个能让 AI 开发门槛大幅降低的工具。不管你是有技术背景的开发者，还是只是对 AI 感兴趣的小白，FastGPT 都能帮你轻松入门，甚至可以让你在几分钟内构建出一个属于自己的 AI 应用。传统的 AI
本文详细介绍了一个基于RAG和知识库的智能问答系统的设计与实现，特别强调了专用小模型在提升系统效率和准确性方面的重要作用。通过结合先进的NLP技术、定制化的小模型训练、智能文档处理和灵活的知识管理策略，该系统能够高效、准确地回答用户查询，同时具备较强的可扩展性和可维护性。利用专用小模型进行高效的问题预处理和分类。智能文档处理实现自动化的知识提取和结构化。RAG技术与知识库的深度结合，提高回答的准确
本文基于书籍章节内容，探讨了如何使用ChatGPT结合Matplotlib和Seaborn库创建各种数据图表，包括堆叠条形图、甜甜圈图、3D曲面图、径向图、等高线图和流线图。章节详细介绍了每个图表的生成过程和关键代码，以及如何通过调整参数来解决在代码执行过程中遇到的问题。
OPenAI开放模型，为类人工智能应用的发展提供了加速器。随着越来越多的应用程序搭载人工智能技术，将引发对算力的巨大需求，这也为公司提供了巨大的发展空间。
本文探讨了如何利用RTX4090的强大算力本地化部署多语言大模型，优化跨境电商智能客服系统，涵盖硬件适配、模型微调、服务集成与全球化部署等关键技术路径。
2026年大模型API横评：8大厂商20+主流模型全面对比 本文从价格、性能、场景适配等维度对Claude、GPT、Gemini等8大厂商的主流模型进行系统评测。国际模型中，Claude Opus 4.6在编程能力上领先（SWE-bench 72.5%），Gemini 2.5 Flash-Lite以$0.1/MTok成为最经济选择；国内DeepSeek-V3.2凭借缓存机制和中文优势表现突出。1M
大语言模型（LLM）API调用本质上是基于HTTPS协议的RESTful服务交互，其核心在于安全连接建立、JSON载荷构造与流式响应解析。在资源受限的嵌入式系统中，关键挑战在于内存可控性、TLS握手可靠性及Wi-Fi链路健壮性——这决定了能否在ESP32等MCU上稳定运行ChatGPT类AI服务终端。技术价值体现在不依赖高级封装、直控底层HTTP/HTTPS栈，满足工业认证与低功耗部署需求。典型应
在边缘智能演进趋势下，嵌入式设备与大语言模型（LLM）的协同成为关键能力。本文聚焦于资源受限MCU（如ESP32）如何安全、可靠、低延迟地接入云端LLM服务，核心围绕HTTPS通信、TLS证书固定、流式JSON解析、PSRAM内存协同及状态机驱动的网络容错机制展开。技术原理涵盖FreeRTOS多任务调度、MBEDTLS轻量化配置、事件组状态管理与API错误分级恢复，突出解决内存约束（<300KB可
嵌入式AI语音助手是将语音采集、本地唤醒、网络通信与大语言模型（LLM）能力融合的典型边缘智能应用。其核心原理在于通过MCU完成音频前端处理，经WiFi或蓝牙上传至云端API（如ChatGPT），再解析响应驱动TTS或执行控制指令。该方案兼顾低成本硬件（如ESP32-S3）与高可用交互体验，广泛应用于智能家居中控、工业语音告警及教育类语音交互终端。关键技术涵盖I2S音频采集、HTTP/HTTPS协
Sam Altman 宣布 Codex 应用登陆 macOS，定位 AI Agent 命令中心，并为所有用户送上双倍额度大礼包
亲测很好用
OpenClaw是一款开源AI助手平台，今天教大家怎么白嫖2000万tokens，用来验证OpenClaw的功能。
《AI时代的弯道超车》专栏通过四层认知模型（技术祛魅→工具应用→思维重构→未来预判），帮助开发者系统掌握AI技术。内容涵盖算力数据基础、职场AI工具、商业变现及未来趋势，特别强调Prompt工程等实用技能，既破除AI焦虑又提供创业指导。专栏融合技术、商业与产品思维，适合开发者分阶段学习：先补商业认知，再实践AI赋能，最终规划职业转型，实现技术人的AI时代逆袭。
本文用大白话讲明白什么是Agent skill，对于程序员来说，就是C语言的工具库，常用库，或者Java 里的调用的jar包，工具包。skill 就像lib 一样，包含常用的函数，不同的agent不用重写一遍。
天下苦云计算价格久矣，Sealos 致力于为用户提供最具性价比的算力和应用！
我上传的 Excel，第一列为文章标题，请你分析这个 Excel 里总共的文章数量，并且根据文章标题，智能地将这些文章进行归类，然后绘制出饼状图，展示每一类的文章，占文章总数的百分比。请你按照前一篇 Word 文档的页眉设置属性，比如字体类型，字体大小，字体颜色，将这个 Word 文档的第一句话，设置为该 Word 文档的页眉。我期望它能够把“第二篇文章，把这段文字设置为页眉”这句话，设置为页眉，
是一个非常出色的开源在线表单工具，可以通过直观的拖拽式编辑器，快速构建出美观实用的表单。
近端策略优化算法论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.06347.pdf。
然而，之后我发现有一个零件丢失了，于是我联系了客服，他们迅速地给我寄来了缺失的零件！（例如，我会先在搅拌机中研磨豆类、冰块、大米等坚硬的食物，然后再将它们研磨成所需的粒度，可是由于某种原因（我们可以称之为价格上涨），到了12月的第二周，所有的价格都上涨了，不过，在运输过程中，灯的拉线出了问题，幸好，公司很乐意寄送了一根全新的灯线。所以我只好购买了另一台。总的来说，如果你能以50美元左右的价格购买到
告诉我们事实：用知识图谱增强大语言模型以实现事实感知的语言建模
幻觉问题是大模型本质缺陷之一，源于其概率生成模式与缺乏事实锚点。尽管可通过 RAG、RLHF 等技术缓解，但无法完全根除。未来趋势是结合知识库、规则引擎与人类审核的混合智能系统，在保持创造力的同时控制风险。用户需理解技术局限，在关键场景中主动设计验证机制。
本文提供了一份详细的likeadmin-PHP开源项目实战指南，手把手教你搭建集成ChatGPT的智能聊天后台系统。内容涵盖从环境配置、数据库设计到ChatGPT功能模块集成的完整流程，并分享了多AI提供商支持、性能优化等高级技巧，帮助开发者快速构建可定制、高性能的智能对话管理平台。
总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在数据集广泛，参数和层数大，计算量大，其价值体现在通用性上，有广泛的应用场景。大语言
本文详细阐述了大型语言模型推理性能的几个基本原理，不含任何实验数据或复杂的数学公式，旨在加深读者对相关原理的理解。此外，作者还提出了一种极其简单的推理时延模型，该模型与实证结果拟合度高，可更好地预测和解释Transformer模型的推理过程。为了更好地阅读本文，读者需了解一些Transformer模型的相关先验知识，比如《图解Transformer》的...
本文介绍了AI大模型提示词工程(Prompt Engineering)的实战技巧。主要内容包括：1. 封装通用OpenAI对话函数，测试temperature参数对回答随机性的影响；2. 通过添加System Prompt定义模型角色，提升回答质量；3. 提供Prompt优化方法论，如使用分隔符、角色扮演、输出约束等技巧；4. 介绍进阶优化方法如少样本提示。文章通过代码示例展示了如何从简单Prom
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
为什么说 ChatGPT 大语言模型是一个 “格式控”？
ChatGPT会自动分析性能测试结果并给出结论和建议......
是将文本映射到文本的函数。给定一个输入文本字符串，大型语言模型会预测接下来应该出现的文本。大型语言模型的神奇之处在于，通过训练以最大限度地减少对大量文本的预测误差，模型最终学习到对这些预测有用的概念。这些能力都没有明确编入程序——它们都是训练的结果。GPT-3 为提供支持，包括生产力应用程序、教育应用程序、游戏等。
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