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Codex CLI：OpenAI 终端编码代理工具 Codex CLI 是 OpenAI 推出的开源终端编码工具，采用 Rust 构建，支持本地和云端任务处理。主要特点包括： 任务模式 本地任务直接操作文件系统，支持沙箱安全运行 云端任务支持 GitHub 仓库自动克隆和多任务并行 多平台接口 提供 CLI、IDE 扩展、Web、移动端和 SDK 多种访问方式 支持 ChatGPT Plus/Pr
人工智能工具已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着市场上数十种不同选择涌现，判断哪款工具最适合你的需求并提供最佳性价比，已变成一个相当复杂的过程。在我20多年的软件开发经验和技术教育历程中，我观察到，比较这类工具是用户最棘手的领域之一。2024年至2025年期间标志着AI市场的一个真正转折点。定价的戏剧性变化和新功能的涌现，完全改变了用户在做选择时需要考虑的因素。在本文中，我们将详细研究
人工智能领域的诸多专家认为，下一场重大变革将是人工智能实现自我改进的时代，届时，人工智能无需人工干预便能实现自我提升。
摘要： AI对话工具已成为日常知识生产的重要助手，但大量有价值内容仍散落在聊天记录中难以复用。传统复制粘贴方式面临格式丢失、效率低下等问题。Chat2File-AI对话导出工具通过原生支持多平台（ChatGPT/豆包/Gemini/元宝等），实现一键导出为Markdown/Word/PDF/PNG等格式，完美保留代码高亮、表格结构等复杂排版。该工具提供三种核心场景：单条内容秒存、对话批量整理、AI
还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、Gemini 2.5 Pro Preview 0506、Grok3 thinking等模型。虽然基础架构没变，但通过投入更多算力进行后训练，让模型在推理深度、准确性和实用性方面都有了质的飞跃，特别
近期在ChatGPT Android应用测试版中的一次泄露，揭示了代码内部对“广告功能”的引用，其中包括诸如搜索广告、搜索广告轮播和集市内容等元素。新近在代码中发现的引用，在测试版应用1.2025.329中被识别，表明OpenAI正在构建必要的基础设施，以便在模型回复中提供广告，尤其是在ChatGPT内的搜索体验中。但披露的技术实现表明，未来的扩展可能会广泛得多，影响到推荐、购物、集市内容等。谷歌
本文系统探讨了ChatGPT在医疗领域的应用背景、核心技术与落地实践，涵盖语义理解、模型训练、系统架构及门诊预问诊、慢性病管理等场景的工程化部署，强调数据安全、临床合规与持续迭代机制。
博客系统阐述了ChatGPT在办公自动化中的核心价值与技术实现路径，涵盖文档生成、流程优化、智能决策支持及定制化助手开发，结合理论机制与代码实践，提出评估体系与持续优化策略。
在当今科技领域，人工智能代理正以迅猛之势发展，这一趋势给安全和IT团队带来了前所未有的全新挑战。随着业务连续性任务中自动化工作流程的日益普及，近期一系列测试结果令人警醒：人工智能代理在特定条件下，极有可能表现出不安全甚至是欺骗性的行为，进而为各行各业的企业埋下新的内部威胁隐患。
本文系统探讨ChatGPT在文案创作中的核心价值、技术原理与多场景应用，涵盖电商、社交媒体、品牌宣传等实战方法，并深入解析提示工程、风格控制、合规审查及未来多模态与全渠道分发趋势，构建人机协同的内容生产新范式。
多语言大模型显著提升跨境电商客服效率，实现秒级响应与文化适配，结合知识图谱、情感分析和个性化推荐，推动客服从成本中心向价值创造转型。
大模型应用开发(十二)_LangChain链式调用1
为了更科学有效地评估地质灾害发生的可能性与严重程度，地质灾害危险性评价技术正不断发展。危险性评价着重于分析多种致灾因子和区域特性，根据某个区域的地形、地质条件等因素，预测灾害的发生概率与分布特征。当前，传统的地质灾害评价模型（如信息量法、多因子加权分析等）仍在广泛应用，但随着大语言模型（如DeepSeek、ChatGPT）与GIS技术的结合，这一领域迎来了全新的智能化解决方案。
题目：生成式人工智能在学术写作中的应用趋势及其影响因素研究摘要随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）工具的快速发展，其在学术写作中的应用引发了广泛关注与争议。本研究以arXiv平台上2023年提交的4,889篇与生成式AI相关的预印本论文为数据基础，通过整合三种在线AI内容检测工具（GPTKit、Smodin、Sapling）及“GPT词”手动检测方法，量化分析摘要的AI生成概率，
今日凌晨两点（2025年3月26日），OpenAI直播放大招，GPT-4o原生文生图功能全面开放！这场对谷歌Gemini 2.5的精准狙击战，把AI图像生成赛道卷出了新高度。划重点：所有用户免费开放（包括免费版！），现在打开ChatGPT就能玩转这些高级功能，从此你不需要在Sora中画图了，也不需要用DALL·E 3了。
信息提取是自然语言处理（NLP）的重要组成部分，它帮助我们从文本中抽取特定的、我们关心的信 息。在接下来的示例中，我们将要求模型识别两个关键元素： 购买的商品和商品的制造商。想象一下，如果你正在尝试分析一个在线电商网站上的众多评论，了解评论中提到的商品是什么、由谁 制造，以及相关的积极或消极情绪，将极大地帮助你追踪特定商品或制造商在用户心中的情感趋势。在接下来的示例中，我们会要求模型将回应以一个
如果您也喜欢，可以直接拷贝代码部分另存为任意html文件，就可以直接运行这个游戏了，游戏体验很不错，原来有了大语言模型加持，你我都是程序员！
本文探讨ChatGPT在办公自动化中的应用，涵盖智能文档处理、会议管理、邮件系统重构及任务协作，强调提示工程、数据安全与人机协同的关键作用。
本文详细分析在调用ChatGPT/Claude等AI开放接口时因维护或异常导致请求失败的常见问题，提供维护状态自动检测、用户报错友好提示、自动重试机制等最佳实践方案，帮助开发者构建更健壮的AI应用。
本文探讨ChatGPT在办公自动化中的核心价值与应用，涵盖工作流设计、脚本开发、系统集成及行业案例，强调人机协作、风险控制与组织变革，推动智能化办公实践。
本文对OpenAI公司ChatGPT团队的构成进行了深入分析，揭示了团队成员的教育背景、性别比例、参与关键技术项目的情况以及其中华人学者的作用。通过这些数据分析，得出对国内人工智能技术发展和科技创新的启示，强调了科技兴趣和信仰培育的重要性，以及在国际科技交流中促进中国前沿科技创新的必要性。
GPT-4.1 系列以标准版、Mini 版、Nano 版三大版本，精准覆盖从云端到边缘的多样化应用场景。每一款产品都在性能、延迟、成本等维度实现了跨越式提升。GPT-4.1 的发布，是 AI 技术发展史上的重要里程碑。它以“性能暴涨、价格暴跌”的极致性价比，打破了 AI 应用的高门槛，让智能红利惠及更广泛的人群和行业。无论是企业创新、教育普及，还是社会公益、边缘智能，GPT-4.1 都为未来的智能
去年我写了一篇也是讲的文章，。本文理论结合实践，比较干货，希望对大家有帮助。
本文系统阐述了ChatGPT在文案创作中的应用价值与技术原理，涵盖提示工程、预训练模型机制、上下文控制及企业级工作流设计，结合电商、社交媒体等场景案例，提出构建智能化内容生产体系的路径。
摘要： 向量化是大模型技术的核心基础，所有输入数据（文本、图像、音频等）均需转换为向量形式才能被处理。向量化优势在于高效数值计算、语义关系表达及矩阵运算优化。文本向量化常用技术包括One-hot编码、Word2Vec和词嵌入（Embedding），后者通过神经网络生成高维向量，广泛应用于搜索、推荐等场景。图像向量化则依赖CNN或自编码器提取特征。大模型输入层、隐藏层及语义存储（如RAG）均依赖向量
本文详细介绍了如何利用Gumroad平台和ChatGPT工具，轻松创建并管理一个有利可图的订阅服务。从利基市场研究到账户创建，再到内容创作和促销策略，每一步都提供了具体的指导和建议，帮助创作者在不遇到困难的情况下建立和扩大其订阅服务。
大模型应用开发(八)_调用LangChain
本文介绍了ChatGPT Prompt Starter Kit的核心理念，探讨了如何通过特定的提示词来激活AI的潜在能力，从而使其能够提供更自由、不受限制的回答。文章通过示例解释了如何创建和使用DAN和ICDA角色，以超越常规AI的限制，创造新的交流体验。
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