字节跳动推出的 AI 编程工具。目前它集成 Claude 3.5、GPT-4 等模型，支持中文。Trae 有和两种模式，前者可提问获代码建议，后者能自动生成项目代码。还具备智能代码生成与等功能。使用 Trae 开发项目时，可以与 AI 灵活协作，提升开发效率。

在扣子中，“插件”可以理解为一种增强扣子功能的附加模块。从功能角度来看，插件能够为扣子带来特定的新能力或改进现有的功能。

这是RAG的最后一个阶段。经过增强的生成模型会根据检索到的上下文信息，利用像GPT这样的语言模型生成回答或内容。关键在于生成模型的语言流畅性和创意能力，通过结合检索的信息生成连贯、自然的文本。这个步骤的核心目标是将检索到的信息转化为有用的上下文，以提升生成的质量。这个阶段决定了最终输出的质量，RAG能够实现比传统生成模型更高的准确性和信息丰富度，因为它在生成前已经获得了检索增强的信息支持。RAG可

**HDFS**透明加密（Transparent Encryption）支持端到端的透明加密，启用以后，对于一些需要加密的HDFS目录里的文件可以实现透明的加密和解密，而不需要修改用户的业务代码。端到端是指加密和解密只能通过客户端。对于加密区域里的文件，HDFS保存的即是加密后的文件，文件加密的秘钥也是加密的。让非法用户即使从操作系统层面拷走文件，也是密文，没法查看。

**去中⼼化** 所有参与其中的⽹络节点共同维护，⽆需中⼼节点调控。**不可篡改** 整个链条按照时间顺序和哈希指针链接起来，环环相扣。**匿名性** 私钥和地址是使⽤⽹络的所有条件，⽆需身份验证。**可溯源** 所有写⼊区块的数据需多⽅验证，公开透明。

bash: wire: command not found

知识库就像一个超级大的“知识百宝箱”，用来储存各种有用的信息，还能让人快速找到需要的内容。可以把它想象成图书馆里分类摆放的书籍，或者你整理的错题本、读书笔记——把零散的知识分门别类，打上标签，需要用的时候一搜就能找到。比如，企业用知识库保存产品说明、常见问题，客服人员不用再翻查一堆文件，直接就能回答客户问题；学生也可以用它整理课堂笔记、知识点，把零散的碎片信息变成系统的学习资料。知识库不仅能帮助人

文本处理有字符串拼接和字符串分割两个功能。

Advice，确切地说它应该被理解为增强，前面也一直在强调方法的增强，那么接下来我们来看看在Spring AOP中是如何去实现方法的增强的。

Manus邀请码被炒至数万元，用户需求与封闭生态的矛盾激化，直接刺激开源社区以“平权”为目标快速行动。例如，OpenManus的GitHub仓库在24小时内收获超7000星，开发者社群迅速爆满，反映出对开放生态的强烈诉求。OpenManus 是一个基于智能体（Agent）的工作流自动化框架，采用分层架构设计，支持复杂任务的规划、执行和验证。这种“众包式开发”显著提升效率。Manus的核心技术并非不