想象一个我们使用电脑场景：当我们在copy一个很大的文件，电脑会显示“正在复制”，然后还有一个进度条。在智能体中，消息节点的作用是告知用户当前任务执行到什么阶段了，起一个提示作用。在扣子中，消息的输出支持“”和“”两种：一边进行内容生成，一边进行输出。消息看起来是一个字一个字输出的。：当消息全部接收到，然后一起输出。

传统生成模型可能无法应对最新或特定领域的复杂问题，而RAG通过检索相关资料并增强生成过程，能够提供准确、具体的回答。在法律和医疗领域，文档繁多且专业术语复杂，RAG能够在用户提问时检索相关法律条文、病例或研究文献，并生成基于检索结果的自然语言答案。RAG还能够在多语言翻译和信息整合任务中发挥作用。对于开发者和技术人员，RAG能帮助从技术文档、API文档、代码库中检索相关内容，自动生成代码示例、使用

RAG依赖于检索到的内容，但生成模型有时无法充分利用这些检索结果，导致生成的内容与检索到的文本不完全匹配。RAG的性能依赖于知识库中的内容，如果知识库没有及时更新，系统可能会生成过时或无效的信息。未来RAG技术的发展将更加注重个性化生成，通过结合用户的历史行为、偏好等信息，生成更加个性化、相关性强的内容。未来RAG的发展重点之一是改进检索和生成之间的协同工作，使得生成模型能够更加充分地理解和利用检

这是RAG的最后一个阶段。经过增强的生成模型会根据检索到的上下文信息，利用像GPT这样的语言模型生成回答或内容。关键在于生成模型的语言流畅性和创意能力，通过结合检索的信息生成连贯、自然的文本。这个步骤的核心目标是将检索到的信息转化为有用的上下文，以提升生成的质量。这个阶段决定了最终输出的质量，RAG能够实现比传统生成模型更高的准确性和信息丰富度，因为它在生成前已经获得了检索增强的信息支持。RAG可

相信很多人跟作者一样是直到遇到 Deepseek 和豆包，才发现 Excel 处理能如此轻松。Excel是打工人的必备神器，但实话实说，对于“表哥”我是真的小白一个，平常遇到数据处理我是能用代码解决就用代码解决。但今天我发现了新大陆——原来Deepseek还是处理Excel的高手。下面我就把今天使用DeepSeek的心得体会毫无保留的分享给大家，看完有收获帮忙点个免费的赞。

职场人常被数据图表制作困扰，Excel功能有限，代码门槛高？之前就知道Deepseek强，但这不DeepSeek的图表生成功能近期引发热议，实测发现它不仅能批量处理复杂数据，还能生成Excel无法实现的交互式图表！

当 80% 的人还在让 AI 写情书时，早市摊主已经用 Deepseek 计算，家庭主妇靠 AI 脚本实现零基础涨粉，更有人悄悄用这些工具月入 5 位数——这不是魔法，而是认知差、真实案例……

字节跳动推出的 AI 编程工具。目前它集成 Claude 3.5、GPT-4 等模型，支持中文。Trae 有和两种模式，前者可提问获代码建议，后者能自动生成项目代码。还具备智能代码生成与等功能。使用 Trae 开发项目时，可以与 AI 灵活协作，提升开发效率。

知识库就像一个超级大的“知识百宝箱”，用来储存各种有用的信息，还能让人快速找到需要的内容。可以把它想象成图书馆里分类摆放的书籍，或者你整理的错题本、读书笔记——把零散的知识分门别类，打上标签，需要用的时候一搜就能找到。比如，企业用知识库保存产品说明、常见问题，客服人员不用再翻查一堆文件，直接就能回答客户问题；学生也可以用它整理课堂笔记、知识点，把零散的碎片信息变成系统的学习资料。知识库不仅能帮助人

这些功能不需要复杂操作，但90%用户根本不知道它们的存在。今天我要用亲身踩坑经验，，让你工作效率翻倍的同时，还能玩出创意爆款。上周有个做自媒体的朋友跟我吐槽：“用Deepseek写文案总是差点意思，生成十篇才能挑出一篇能用的。我打开他的操作记录一看——好家伙！搜索框里永远只有干巴巴的关键词，连标点符号都懒得换。这就像拿着智能炒菜机却只会做蛋炒饭，还怪机器不好用！