本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何在WPS中接入DeepSeek，并实现智能办公，包括Word和Excel，方便我们编辑各种文案和处理表格。这篇文章将分享如何利用DeepSeek+Kimi自动生成PPT，以威胁情报为例进行探索，生成的效果真心不错。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

随着恶意代码规模化、家族化与变种化趋势日益显著，传统依赖人工经验与规则的恶意代码分析方法在效率、可扩展性和准确性方面面临严峻挑战。AI 辅助分析正逐渐成为安全研究的重要方向。本文以 CodeBuddy 为核心工具，系统介绍其在恶意代码分析与家族分类中的实践应用路径。文章首先回顾传统恶意代码分析的局限性，随后概述 CodeBuddy 的能力特征，并重点围绕动态与静态特征提取、AI 赋能的数据预处理、

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章普及了ChatGPT应用场景，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）。这篇文章将带领大家探索DeepSeek，并尝试在云端搭建，与ChatGPT 4o进行简单对比。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

该文是贵大0624团队论文学习笔记，分享者姚迪同学，未来我们每周至少分享一篇论文笔记。前一篇博客带来了EuroS&P’25 基于大模型的威胁情报知识图谱自动构建系统（CTINEXUS）。本文将详细介绍东南大学团队CCS’24的PowerPeeler，提出一种精准且通用的PowerShell脚本动态去混淆方法，本文核心贡献是利用抽象语法树和动态跟踪来解混淆，并与大模型进行了比较证明了其有效性。注意，

前一篇文章带领大家利用DeepSeek生成可视化科研图形，通过NapKin和ChatExcel工具分别生成科研的时间轴和可视化图表。这篇文章将探索如何利用DeepSeek赋能实现科研论文阅读，包括公式自动识别，论文智能总结等，并利用UPDF工具开展论文思维导图AI实践，大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助，尤其是从事科学研究的童鞋！

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，包括结合XMind生成思维导图，结合Mermaid生成流程图，结合Chart.js生成HTML趋势图，最终生成Python代码实现词云分析。这篇文章继续分享如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，通过NapKin和ChatExcel工具分别生成科研的时间轴和可视化图表。大家可以结合自己

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek+Kimi自动生成PPT，以威胁情报为例进行探索。这篇文章将分享如何利用DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库，以安全论文为例进行探索，大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

前一篇博客介绍一种基于攻击意图驱动与序列学习的APT检测方法（Attack Intent-driven and Sequence-based Learning，AISL），依据攻击意图对潜在攻击行为进行识别与标注。本文介绍一篇智能体与入侵检测结合的创新性论文，该论文提出了IDS-Agent，这是首个由大语言模型（LLM）驱动的人工智能入侵检测Agent系统，其特点是能够解释检测结果、进行自定义设置

这篇文章将介绍由广东省智能信息处理重点实验室发布的一项研究成果——借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析。该研究首次将大语言模型和提示工程技术应用于恶意代码检测，并且相较于以往工作，该研究所提方法在多个检测指标上都有着显著提升。希望对您有所帮助~

该资源是来自武汉大学0817 IOTG团队，DataCon 2024漏洞分析赛道冠军的开源和解题分享，其开源提供了漏洞情报提取与漏洞挖掘两大核心模块的解决框架，并打包成一个可执行 Docker 镜像压缩包，方便安全研究者和开发者快速部署体验自动化漏洞分析。极其适合开发者、研究者、学生学习和应用。赶快来点赞吧！