2025年9月5日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2025年国家社会科学基金年度项目立项名单，这些项目值得我们学习。这里，作者主要选择与团队研究接近的方向——图书情报、民族学和考古学，重点关注AI赋能技术和古籍古文研究。他山之石，可以攻玉，希望这些项目名称对大家有所帮助。

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《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。前一篇从个人角度介绍S&P21的离地攻击（Living-Off-The-Land）系统分析，这是一篇非常经典的论文。这篇文章将带来清华唐杰老师的分享“图神经网络及认知推理总结和普及”或“Graph Neural Networks and Applications—A Review”。唐老师也是学术界大牛，真心

《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例。这篇文章将介绍由广东省智能信息处理重点实验室发布的一项研究成果——借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析。基础性文章，希望对您有所帮助！

该资源是来自武汉大学0817 IOTG团队，DataCon 2024漏洞分析赛道冠军的开源和解题分享，其开源提供了漏洞情报提取与漏洞挖掘两大核心模块的解决框架，并打包成一个可执行 Docker 镜像压缩包，方便安全研究者和开发者快速部署体验自动化漏洞分析。极其适合开发者、研究者、学生学习和应用。赶快来点赞吧！

这篇文章将介绍由广东省智能信息处理重点实验室发布的一项研究成果——借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析。该研究首次将大语言模型和提示工程技术应用于恶意代码检测，并且相较于以往工作，该研究所提方法在多个检测指标上都有着显著提升。希望对您有所帮助~

该专栏主要是论文投稿的记录笔记，希望对初学者有所帮助，也希望大家论文都能命中。这篇文章主要介绍人工智能一区期刊Knowledge-Based Systems的投稿笔记，希望您喜欢！

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该文是贵大0624团队论文学习笔记，分享者陈超帆同学，未来我们每周至少分享一篇论文笔记。前一篇博客介绍了Computers & Security2022的MPSAutodetect，提出基于堆叠去噪自编码器的恶意Powershell脚本检测模型。这篇文章将带来CCS’21清华大学的DeepAID，提出一种基于深度学习的异常检测模型，一个能够有效融合深度学习优势与可解释性机制，且具备良好适应性和扩展