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在智能时代的浪潮中,数字人文 已成为连接人文社会科学与计算技术的桥梁与催化剂。数字人文作为“新文科”建设的典范,是承接人文社会科学与计算科学的关键。数字人文教育有助于形成技术与人文相结合的综合视野,为智能时代的学术创新与文化传承打下坚实基础。《数字人文技术及运用》 课程正是在这一跨学科前沿中展开探索。首先分享第一次课程,走进数字人文:从古籍保护到AI大模型数智化技术,希望对您有帮助!

该文是贵大0624团队论文学习笔记,分享者钟睿杰同学,未来我们每周至少分享一篇论文笔记。前一篇博客总结了基于大模型的威胁情报分析与知识图谱构建论文。这篇文章将带来EuroS&P’25弗吉尼亚理工大学和加州大学伯克利分校——基于大模型的威胁情报知识图谱自动构建系统(CTINEXUS),本文的主要贡献是实现了在数据受限条件下的高效CTI知识抽取与高质量网络安全知识图谱,能仅通过极少的标注示例即可适应多

本文旨在系统梳理大语言模型(LLM)在网络安全与威胁情报分析中的最新研究进展,侧重知识图谱构建、攻击行为建模以及模型泛化与推理能力等关键技术维度。结合作者当前的研究方向与兴趣,本文挑选并归纳了多篇代表性论文,其中重点详述的为与团队工作紧密相关、具有实际借鉴价值的工作。这些大佬的文章真心值得我们学习,希望本文对您有所帮助,写得不足之处还请海涵。








