本系列课程《AI Coding入门与实战》由 科大讯飞 与 CSDN 合作推出，并在“AI大学堂”平台面向公众开放。课程以大模型技术和AI Coding为基础，以真实开发案例为载体，系统讲解 AI Coding（iFlyCode） 的理论框架、技术原理与工程实践场景。在此特别感谢科大讯飞在大模型与智能编程工具领域的技术支持，以及 CSDN 在开发者生态建设方面的持续推动，使该课程得以面向更广泛学习

本课以“AI辅助桌面应用开发”为主线，围绕 iFlyCode 的代码生成与迭代能力，构建从需求抽象、提示词工程、界面开发到图像处理算法集成与应用发布的完整实践链条。课程选取 Python + Tkinter 作为桌面端GUI载体，并以 OpenCV 图像处理/识别 为算法能力来源，形成“交互界面—算法模块—工程部署”三位一体的教学闭环。相较于仅面向脚本编写的AI Coding示例，本课更强调工程语

在生成式人工智能技术逐步进入软件工程主流程的背景下，AI Coding 已从“代码补全工具”演进为“人机协同开发范式”。本课程围绕 iFlyCode 平台，构建了一条完整的教学路径，从网页基础知识到项目级网页系统开发，系统展示了大模型如何参与结构设计、逻辑建模与交互实现，从而实现真实开发任务的自动化与智能化。课程并非单纯教授前端语法，而是强调 “需求表达—提示工程—模型生成—人机协同优化” 的现代

本系列课程《AI Coding入门与实战》由 科大讯飞 与 CSDN 合作推出，并在“AI大学堂”平台面向公众开放。课程以大模型技术和AI Coding为基础，以真实开发案例为载体，系统讲解 AI Coding（iFlyCode） 的理论框架、技术原理与工程实践场景。在此特别感谢科大讯飞在大模型与智能编程工具领域的技术支持，以及 CSDN 在开发者生态建设方面的持续推动，使该课程得以面向更广泛学习

本课程是AI大学堂开源系列课程《AI Coding入门与实战》 的第二课，聚焦于通用大模型在代码生成任务中的方法论与实践应用。课程通过结构化教学，从编程基础到复杂分析任务，完整呈现了如何利用国产大模型（如讯飞星火、DeepSeek）作为智能编程助手，实现从需求理解到代码生成、调试优化的全流程。本文旨在为AI辅助编程的教学与实践提供一套可复用的学术框架与案例参考。

本系列课程《AI Coding入门与实战》由 科大讯飞 与 CSDN 合作推出，并在“AI大学堂”平台面向公众开放。课程以大模型技术和AI Coding为基础，以真实开发案例为载体，系统讲解 AI Coding（iFlyCode） 的理论框架、技术原理与工程实践场景。在此特别感谢科大讯飞在大模型与智能编程工具领域的技术支持，以及 CSDN 在开发者生态建设方面的持续推动，使该课程得以面向更广泛学习

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何在WPS中接入DeepSeek，并实现智能办公，包括Word和Excel，方便我们编辑各种文案和处理表格。这篇文章将分享如何利用DeepSeek+Kimi自动生成PPT，以威胁情报为例进行探索，生成的效果真心不错。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

随着恶意代码规模化、家族化与变种化趋势日益显著，传统依赖人工经验与规则的恶意代码分析方法在效率、可扩展性和准确性方面面临严峻挑战。AI 辅助分析正逐渐成为安全研究的重要方向。本文以 CodeBuddy 为核心工具，系统介绍其在恶意代码分析与家族分类中的实践应用路径。文章首先回顾传统恶意代码分析的局限性，随后概述 CodeBuddy 的能力特征，并重点围绕动态与静态特征提取、AI 赋能的数据预处理、

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章普及了ChatGPT应用场景，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）。这篇文章将带领大家探索DeepSeek，并尝试在云端搭建，与ChatGPT 4o进行简单对比。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

该文是贵大0624团队论文学习笔记，分享者姚迪同学，未来我们每周至少分享一篇论文笔记。前一篇博客带来了EuroS&P’25 基于大模型的威胁情报知识图谱自动构建系统（CTINEXUS）。本文将详细介绍东南大学团队CCS’24的PowerPeeler，提出一种精准且通用的PowerShell脚本动态去混淆方法，本文核心贡献是利用抽象语法树和动态跟踪来解混淆，并与大模型进行了比较证明了其有效性。注意，