前一篇文章带领大家利用DeepSeek生成可视化科研图形，通过NapKin和ChatExcel工具分别生成科研的时间轴和可视化图表。这篇文章将探索如何利用DeepSeek赋能实现科研论文阅读，包括公式自动识别，论文智能总结等，并利用UPDF工具开展论文思维导图AI实践，大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助，尤其是从事科学研究的童鞋！

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家探索DeepSeek，解决DeepSeek经常遇到的服务器繁忙问题，通过硅基流动、腾讯云、国家超算平台实现云端搭建，同时普及本地搭建和API接入知识。。这篇文章将带领大家了解如何在WPS中接入DeepSeek，并实现智能办公，包括Word和Excel，方便我们编辑各种文案和处理表格。基础性文章，希望对初学者有所帮助！且看且珍惜，加油 O

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章普及了ChatGPT应用场景，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）。这篇文章将带领大家探索DeepSeek，并尝试在云端搭建，与ChatGPT 4o进行简单对比。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

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本文是南洋理工大学刘杨教授在InForSec学术报告的分享学习笔记，题目是“网络空间安全和AIGC整合之道”。刘老师是我们非常佩服的一位大佬，他们的很多安全工作都值得我们学习，这次分享真的很棒，值得大家去学习。同时，更重要是看看刘老师他们团队面对一个新方向或新热点，他们是如何去探索与安全结合，如何去从事科学研究的。本文按照刘老师汇报内容描述，并凝练出重点内容（详见博文中重点标注的思路梳理），尤其是

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首先，祝大家1024程序员节快乐，祝CSDN越来越好，感谢大家十年的陪伴。基于机器学习的恶意代码检测方法一直是学界研究的热点。由于机器学习算法可以挖掘输入特征之间更深层次的联系，更加充分地利用恶意代码的信息，因此基于机器学习的恶意代码检测往往表现出较高的准确率，并且一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。下面让我们开始进行系统的介绍吧~

本系列主要介绍LLM、AIGC和ChatGPT相关知识，包括原理、代码实战、应用实践等内容，希望您喜欢。第一篇文章主要是ChatGPT应用初试，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC），利用中文ChatGPT实现英文论文润色，并与传统英文润色和语法校对进行比较。基础性文章，希望对您有所帮助！且行且珍惜，继续加油。

上一篇文章讲解黑客如何利用聊天机器人的功能来恢复OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot和大多数AI聊天机器人的加密聊天记录。这篇文章将Sysdig威胁研究团队最近观察到一种新型攻击——LLMjacking，该攻击利用被盗取的云凭据来破坏十个云托管的大语言模型（LLM）服务。该文章翻译自sysdig研究团队，基础性技术文章，希望您喜欢！

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