前一篇博客介绍评估LLMs在真实恶意软件活动的恶意代码解混淆能力，展示了大模型在有效去除载荷混淆方面的巨大潜力。本文将概述一种基于LLM少样本多标签的Android恶意软件检测方法，在提升在噪声场景和数据稀缺场景下的检测鲁棒性。实验表明，LeoDroid 在所有数据集上均取得 MS-ACC 超过 0.93 的性能。注意，由于我们团队还在不断成长和学习中，写得不好的地方还请海涵，希望这篇文章对您有所

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前端或网站开发的博友可能都使用过强大的Echarts技术。ECharts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。这篇文章将描述Excel可视化分析的基本知识，以2022年电影市场为例。在论文中，一个好的图表胜千言万语，而实验数据生成后如何可视化表示至关重要，之前作者通常利用Python、Echarts等编写代码实现，而这篇文章将利用Excel生成，不论是代码、工具还是Office，它们都只是论文的辅助工具，更重要的是论

《勿忘心安》勿要把酒倚寒窗，庭院枯叶已飞霜。忘怀之前坎坷路，劝君一醉付流光。心中愁苦漫翻滚，雪上寒鸦入画堂。安知我辈庸庸过，双鬓飞白亦疏狂。很喜欢这首诗，也享受在公交车上备课的日子，心很静很安，更享受和期待新装修的新家，人生漫漫，还是带着一丝微笑和她前行。接下来再忙还是挤点时间看看分布式爬虫和深度学习，十月这个节点终于结束啦。学生的笔记不错，有我的风范，大家也很认真。Remember you ar

前面 "Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJS" 介绍了很多Selenium基于自动测试的Python爬虫程序，主要利用它的xpath语句，通过分析网页DOM树结构进行爬取内容，同时可以结合Phantomjs模拟浏览器进行鼠标或键盘操作。但是，更为广泛使用的Python爬虫框架是——Scrapy爬虫。这篇文章是一篇基础文章，主要内容包括：   

很早以前研究过C#和C++的网络通信,Python网络编程也类似。同时最近找工作笔试面试考察Socket套接字、TCP\UDP区别比较多，所以这篇文章主要精简了《Python核心编程（第二版）》第16章内容。内容包括：服务器和客户端架构、套接字Socket、TCP\UDP通信实例和常见笔试考题。文章有详细的原理及代码和运行结果，希望文章对你有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~

该篇文章主要介绍在Windows下通过Selenium+Python实现自动访问Firefox和Chrome并实现访问百度自动搜索并截图的功能。这是一个使用Selenium的简单应用，并附有详细的注释，参考官方文档，希望对你有所帮助~

作者最近在复习考博，乘此机会分享一些计算机科学与技术、软件工程等相关专业课程考题，一方面分享给考研、考博、找工作的博友，另一方面也是自己今后完成这些课程的复习资料，同时也是在线笔记。基础知识，希望对您有所帮助，不喜勿喷~《软件工程导论 · 张海藩》

这篇文章主要对比BeautifulSoup和Selenium爬取豆瓣Top250电影信息，两种方法从本质上都是一样的，都是通过分析网页的DOM树结构进行元素定位，再定向爬取具体的电影信息，通过代码的对比，你可以进一步加深Python爬虫的印象。同时，文章给出了我以前关于爬虫的基础知识介绍，方便新手进行学习。        总之，希望文章对你有所帮助，如果存在不错或者错误的地方，还请海涵~