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[python网站开发] 一.Django入门知识及创建第一个网站

随着Python应用越来越广泛,学习Python相关知识越来越多的人选择。最新研究,Python已成为美国top高校最受欢迎的语言,同时国内用Python开发的网站越来越多,比较知名的网站如知乎、豆瓣、果壳等,再加上之前自己数据分析和网络爬虫一直使用的是Python,对它比较熟悉,所以这系列文章将讲述Python搭建网站,后面会结合数据分析可视化进行深入研究。Python有许多款不同的Web框架,

#python
[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍

这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~一.定位元素方法二.操作元素方法四.

[python爬虫] Selenium切换窗口句柄及调用Chrome浏览器

因为我的博客是根据我每个阶段自己做的事情而写的,所以前言可能有点跑题,但它更有利于让我回忆这个阶段自己的所作所为。这篇文章主要介绍Selenium爬虫获取当前窗口句柄、切换窗口句柄以及调用Chrome浏览器几个知识点,其中获取当前句柄的方法是非常重要的一个知识点,只有真正遇到的时候才能体会到它的强大。我爬虫主要使用Selenium、BeautifulSoup和Scrapy,其中Selenium能够

[论文阅读] (43)ESWA25 评估大模型在真实攻击活动的恶意代码解混淆能力

本文将详细介绍评估LLMs在真实恶意软件活动的恶意代码解混淆能力,展示了大模型在有效去除载荷混淆方面的巨大潜力。实验表明,大模型能够自动准确地从真实的攻击活动中提取所需的危害指标,对于URL和相应的Dropper域名的准确率分别为69.56%和88.78%。基础性文章,希望这篇文章对您有所帮助!

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#论文阅读#系统安全
[论文阅读] (43)ESWA25 评估大模型在真实攻击活动的恶意代码解混淆能力

本文将详细介绍评估LLMs在真实恶意软件活动的恶意代码解混淆能力,展示了大模型在有效去除载荷混淆方面的巨大潜力。实验表明,大模型能够自动准确地从真实的攻击活动中提取所需的危害指标,对于URL和相应的Dropper域名的准确率分别为69.56%和88.78%。基础性文章,希望这篇文章对您有所帮助!

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#论文阅读#系统安全
[Android] 给图像添加相框、圆形圆角显示图片、图像合成知识

前一篇文章讲述了Android触屏setOnTouchListener实现突破缩放、移动、绘制和添加水印,继续我的"随手拍"项目完成给图片添加相框、圆形圆角显示图片和图像合成的功能介绍.我主要从三个方面进行讲述,首先如何通过assets加载透明Png图片,然后是讲述两种方法图片合成和添加相框.最后讲述图像圆角和圆形矩阵显示的效果,文中有详细解释和源码,希望文章对大家有所帮助,如果有错误或不足之处请

[android] 百度地图开发 (三).定位当前位置及getLastKnownLocation获取location总为空问题

前一篇百度地图开发讲述"(二).定位城市位置和城市POI搜索",主要通过监听对象MKSearchListener类实现城市兴趣点POI(Point of Interest)搜索。该篇讲述定位当前自己的位置及使用getLastKnownLocation获取location总时为空值的问题。其基本步骤如下: 1.先实例LocationManager,getSystemService(Context.L

#android
机器学习排序之Learning to Rank简单介绍

最近需要完成课程作业——分布式排序学习系统.它是在M/R、Storm或Spark架构上搭建分布式系统,并使用学习排序Pointwise、Pairwise和Listwise三大类算法实现对微软数据集(Microsoft Learning to Rank Datasets)进行学习排序,这篇文章是对其入门介绍.感觉很难啊~推荐&参考资料:《Learning to Rank for Informatio

C# 网络编程之Tcp实现客户端和服务器聊天

在学习Tcp协议编程中完成了通讯聊天功能,下面简单讲讲我最近学到的及Tcp聊天的源代码及详细注释。Tcp协议是一个传输层的协议,在Tcp协议编程中它通常使用的是3个类,其命名空间为System.Net.Sockets:下面是Tcp编程通讯中的一个实例,很好的实现了双方对话功能。

#服务器
[当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。这篇文章将讲解如何学习提取的API序列特征,并构建机器学习算法实现恶意家族分类,这也是安全领域典型的任务或工作。基础性文章,希望对您有所帮助~

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#人工智能#机器学习#系统安全
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