本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库，以安全论文为例进行探索。这篇文章将分享如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，包括结合XMind生成思维导图，结合Mermaid生成流程图，结合Chart.js生成HTML趋势图，最终生成Python代码实现词云分析。大家可以结合自己需求进行尝试。

在智能时代的浪潮中，数字人文 已成为连接人文社会科学与计算技术的桥梁与催化剂。数字人文作为“新文科”建设的典范，是承接人文社会科学与计算科学的关键。数字人文教育有助于形成技术与人文相结合的综合视野，为智能时代的学术创新与文化传承打下坚实基础。《数字人文技术及运用》 课程正是在这一跨学科前沿中展开探索。首先分享第一次课程，走进数字人文：从古籍保护到AI大模型数智化技术，希望对您有帮助！

该文是贵大0624团队论文学习笔记，分享者钟睿杰同学，未来我们每周至少分享一篇论文笔记。前一篇博客总结了基于大模型的威胁情报分析与知识图谱构建论文。这篇文章将带来EuroS&P’25弗吉尼亚理工大学和加州大学伯克利分校——基于大模型的威胁情报知识图谱自动构建系统（CTINEXUS），本文的主要贡献是实现了在数据受限条件下的高效CTI知识抽取与高质量网络安全知识图谱，能仅通过极少的标注示例即可适应多

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前一篇博客介绍评估LLMs在真实恶意软件活动的恶意代码解混淆能力，展示了大模型在有效去除载荷混淆方面的巨大潜力。本文将概述一种基于LLM少样本多标签的Android恶意软件检测方法，在提升在噪声场景和数据稀缺场景下的检测鲁棒性。实验表明，LeoDroid 在所有数据集上均取得 MS-ACC 超过 0.93 的性能。注意，由于我们团队还在不断成长和学习中，写得不好的地方还请海涵，希望这篇文章对您有所

腾讯云推出新一代智能编程环境CodeBuddy IDE，以AI大模型为核心，通过自然语言交互实现全流程应用开发。该工具整合国内外顶尖AI模型，支持代码补全、设计生成、全栈开发等功能，显著降低编程门槛。目前处于内测阶段，支持Windows系统，提供设计转代码、BaaS集成等特色功能。文章详细介绍了CodeBuddy的下载安装步骤及账号激活流程，展示其现代化界面和AI辅助开发能力，为开发者提供一键式智

本文旨在系统梳理大语言模型（LLM）在网络安全与威胁情报分析中的最新研究进展，侧重知识图谱构建、攻击行为建模以及模型泛化与推理能力等关键技术维度。结合作者当前的研究方向与兴趣，本文挑选并归纳了多篇代表性论文，其中重点详述的为与团队工作紧密相关、具有实际借鉴价值的工作。这些大佬的文章真心值得我们学习，希望本文对您有所帮助，写得不足之处还请海涵。

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。为了更好的帮助大家从事安全领域机器学习和深度学习（AI+安全）相关的研究，这篇文章将分享安全相关的数据集供大家下载和实验，包括恶意URL、流量分析、域名检测、恶意软件、图像分类、垃圾邮件等，也欢迎大家留言推荐数据集供我补充。基础性文章，希望对您有所帮助~

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神" 网易云视频的在线笔记，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，也建议大家一步

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。这篇文章将讲解如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全领域典型的任务或工作。基础性文章，希望对您有所帮助~