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[智能体攻防实战] 一.大模型赋能网络入侵检测实战探索(CodeBuddy和d.run实现)

本文介绍了“智能体攻防实战”专栏的首篇文章,重点探讨大模型如何赋能网络入侵检测。作者通过CodeBuddy和d.run工具,展示了AI Agent在网络安全中的实践应用,包括自动生成机器学习代码、运行入侵检测实验及结果分析。文章概述了AI Agent在网络安全中的典型应用场景,如入侵检测辅助、日志分析、威胁情报关联等,并详细演示了使用CodeBuddy构建SVM分类模型的过程。实验通过TF-IDF

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《数字人文技术及运用》课程有感:且教且学且珍惜

《数字人文技术及运用》课程教学反思与成果展示 本文记录了作者教授《数字人文技术及运用》通识课程的心路历程与教学成果。课程通过数字人文技术(如GIS地图、知识图谱、AI生成等)与地域文化(贵州山水、非遗、红色文化等)的结合,引导来自不同专业的100名学生完成了富有创意的文化研究项目。学生作品涵盖清水江契约分析、水书文字研究、民族歌舞数字化等多个方向,展现了技术工具与文化内涵的深度融合。教学过程中,作

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《AI Coding入门与实战》开源课程分享:第6课 基于iFlyCode的安全知识图谱构建(AI大学堂)

本系列课程《AI Coding入门与实战》由 科大讯飞 与 CSDN 合作推出,并在“AI大学堂”平台面向公众开放。课程以大模型技术和AI Coding为基础,以真实开发案例为载体,系统讲解 AI Coding(iFlyCode) 的理论框架、技术原理与工程实践场景。在此特别感谢科大讯飞在大模型与智能编程工具领域的技术支持,以及 CSDN 在开发者生态建设方面的持续推动,使该课程得以面向更广泛学习

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#人工智能#知识图谱
《AI Coding入门与实战》开源课程分享:第8课 iFlyCode智能体开发与课程总结(AI大学堂)

智能体(Agent)作为AI领域的前沿概念,能够理解需求、自主规划、生成代码并进行调试,极大地提升了软件开发效率。本课程《AI Coding入门与实战》第八课聚焦于iFlyCode智能体开发与课程总结,旨在引导学习者掌握智能体的基本原理,并通过实际案例体验智能体在Web开发、微信小程序开发以及MCP(模型上下文协议)交互中的应用。课程最后对全部八课内容进行了系统回顾,并展望了AI Coding的未

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#人工智能
《AI Coding入门与实战》开源课程分享:第3课 iFlyCode入门与数据分析实战(AI大学堂)

本系列课程《AI Coding入门与实战》由 科大讯飞 与 CSDN 合作推出,并在“AI大学堂”平台面向公众开放。课程以大模型技术和AI Coding为基础,以真实开发案例为载体,系统讲解 AI Coding(iFlyCode) 的理论框架、技术原理与工程实践场景。在此特别感谢科大讯飞在大模型与智能编程工具领域的技术支持,以及 CSDN 在开发者生态建设方面的持续推动,使该课程得以面向更广泛学习

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#人工智能#数据分析
[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

从本篇文章开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络,这篇文章主要讲解机器学习的基础知识,再通过theano实现分类神经网络,主要是学习"莫烦大神" 网易云视频的在线笔记,后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,也建议大家一步

#人工智能#神经网络#深度学习
【计算机图形学课程】一.MFC基本绘图函数使用方法

这是最近我《计算机图形学》课程实践编程课介绍的相关知识,主要是想通过MFC C++绘图,让学生体会下图形学相关的编程及简单的图形绘制,同时非常佩服学生的想象力,他们做得真的不错。希望这篇基础文章对你有所帮助吧!尤其是有这门课程的学生或编程爱好者,如果文章存在错误或不足之处,还请海涵。参考书籍:孔令德·《计算机图形学基础教程(Visual C++版)》...

[数据库] Navicat for MySQL事件Event实现数据每日定期操作

在我们操作数据库过程中,通常会遇到一些某个时间点操作数据库的问题,例如:(1).每天凌晨12点对数据库进行定时备份,结算和汇总;(2).每天凌晨2点删除数据库前三天的数据;(3).插入某个数据超过一定时间改变某个值的状态,比如预警系统。这里就需要通过Event事件进行简单操作,下面将详细处理。你可能会想到通过触发器实现,但是如果是同一张表Insert插入数据后,但是触发器再进行Update更新操作

#数据库#mysql
[PDDL人工智能] 01.PDDL规划器安装及入门详解(规划领域定义语言)

该系列文章主要介绍PDDL人工智能知识,规划领域定义语言,是一种解决人工智能规划问题的比较前沿的方法。PDDL常用于解决智能规划问题,例如机器人将一个屋子的球搬运到另一间屋子里,通过合理的组织流程建造一间房子等。PDDL的规划任务(planning task)由五部分组成。由于自己也是初学者,所以欢迎大家批评指正,也希望文章对您有所帮助,一起加油喔~

#人工智能
[当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。这篇文章将讲解如何学习提取的API序列特征,并构建机器学习算法实现恶意家族分类,这也是安全领域典型的任务或工作。基础性文章,希望对您有所帮助~

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#人工智能#机器学习#系统安全
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