《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。前一篇文章普及了基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。这篇文章将分享两篇论文，介绍机器学习是如何运用到恶意代码攻击中的，并谈谈自己的理解，后续深入研

本系列专栏详细介绍大模型和AIGC基础知识。前一篇文章普及了ChatGPT应用场景，简单介绍什么是大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）。这篇文章将带领大家探索DeepSeek，并尝试在云端搭建，与ChatGPT 4o进行简单对比。基础性文章，希望对初学者有所帮助！

前文作者告诉了大家如何学好逆向分析，并结合作者经验给出逆向分析的路线推荐。这篇文章将详细讲解OllyDbg和Cheat Engine工具逆向分析用法，完成植物大战僵尸的游戏辅助器，包括修改阳光值和自动拾取阳光两个功能。感恩安全路上一路前行，希望对您有所帮助，作者目的是与安全人共同进步，加油~

《文本挖掘和知识发现》主要结合Python、大数据分析和人工智能分享文本挖掘、知识图谱、知识发现、图书情报等内容。前一篇文章介绍文献可视化分析软件CiteSpace基础知识，以中国知网《红楼梦》文献为例，开展主题挖掘、关键词聚类及主题演化分析。这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。基础性文章，希

2025年9月5日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2025年国家社会科学基金年度项目立项名单，这些项目值得我们学习。这里，作者主要选择与团队研究接近的方向——图书情报、民族学和考古学，重点关注AI赋能技术和古籍古文研究。他山之石，可以攻玉，希望这些项目名称对大家有所帮助。

2025年9月5日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2025年国家社会科学基金年度项目立项名单，这些项目值得我们学习。这里，作者主要选择与团队研究接近的方向——图书情报、民族学和考古学，重点关注AI赋能技术和古籍古文研究。他山之石，可以攻玉，希望这些项目名称对大家有所帮助。

《DeepSeek赋能职场办公与科学研究开发实践》震撼上市！本书由多位行业专家联合编写，获多位AI专家和互联网大佬倾情推荐，全彩印刷、图文并茂，收录200+真实实用的大模型案例，干货满满，覆盖职场办公、科研创新、创意设计及智能开发等全场景应用。

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。前一篇从个人角度介绍S&P21的离地攻击（Living-Off-The-Land）系统分析，这是一篇非常经典的论文。这篇文章将带来清华唐杰老师的分享“图神经网络及认知推理总结和普及”或“Graph Neural Networks and Applications—A Review”。唐老师也是学术界大牛，真心

《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例。这篇文章将介绍由广东省智能信息处理重点实验室发布的一项研究成果——借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析。基础性文章，希望对您有所帮助！

该资源是来自武汉大学0817 IOTG团队，DataCon 2024漏洞分析赛道冠军的开源和解题分享，其开源提供了漏洞情报提取与漏洞挖掘两大核心模块的解决框架，并打包成一个可执行 Docker 镜像压缩包，方便安全研究者和开发者快速部署体验自动化漏洞分析。极其适合开发者、研究者、学生学习和应用。赶快来点赞吧！