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在这之前,我从未用过mcp,只用过最原始的 vs code插件,codex gemini Claude 的官方插件。我的claude 是 官网pro订阅(Google pay付款),codex是 一刀gpt team (贝宝付款)以下教程基于mac的vs code,如果你是windows,那么这个教程并不适用。简单说一下需要什么:算了,什么都不需要,需要一颗探索的心。慢慢摸索,通宵在我的mac上面
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LangChain 在 1.0 版本中,将所有 Agent 的创建方式统一为了一个入口——create_agent()。它取代了旧版本中的 create_react_agent、create_json_agent、create_tool_calling_agent 等多种分支函数,真正让开发者用一行代码即可创建任何类型的智能体。在 LangChain 0.x 时代,框架内的 Agent 系统经历了

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本文介绍了在Kubernetes环境下搭建分布式深度学习训练平台的全流程。首先详述了Kubernetes集群的部署和验证方法,包括网络插件安装和工作节点添加。其次讲解了深度学习环境的容器化配置,包括Docker镜像构建和Kubernetes资源分配。重点展示了TensorFlow和PyTorch两种框架的分布式训练实现方案,涵盖代码编写和Kubernetes Job配置。最后提供了监控工具选择和性
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