在Python中可以定义可变参数，顾名思义，可变参数就是传入参数是可变的。可以是任意个，以一个简单的数学编程为例，计算但是调用的时候必须定义一个元组或者列表。比如getsum([1,2,3])如果利用可变参数调用函数的方式可以变成这样的话就方便的多比如getsum(1,2,3)可以这么修改如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Pyt

SQL Server中使用了WAL（Write-Ahead Logging）技术来保证事务日志的ACID特性，在数据写入到数据库之前，先写入到日志，再将日志记录变更到存储器中。事务查看数据更新时，数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，如A给B转账，不论转账的事务操作是否成功，其两者的存款总额不变（这是业务逻辑的一致性，至于数据库关系约束的完整性就更好理解了）

最近逛博客，看到一篇很好的文章，整合了知乎上所有优秀的编程、算法专栏，对学习的帮助非常大，转载过来分享给大家：众所周知，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所关注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏，按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上...

机器学习作为近期人工智能领域的热点话题一直被广大知乎讨论，我也一直收到很多私信咨询有哪些好的书籍适合自己进行阅读学习。机器学习专业出版社：异步社区，为大家带来十本经典机器学习相关书籍，分别适合入门、进阶到精深的三个不同阶段同学阅读，并且每本书籍都由异步社区机器学习相关编辑同学标注了适合阅读人群：Python高性能编程Python高性能编程-图书 - 异步社区本书适合初级和中...

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转载请注明出处：http://www.codelast.com/line search（一维搜索，或线搜索）是最优化（Optimization）算法中的一个基础步骤/算法。它可以分为精确的一维搜索以及不精确的一维搜索两大类。在本文中，我想用“人话”解释一下不精确的一维搜索的两大准则：Armijo-Goldstein准则 ＆ Wolfe-Powell准则。之所以这样说，是因为我读到的所有最优化的书或

在说次梯度之前，需要先简单介绍一下导数的概念与定义。导数（英语：Derivative）是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。对于一般的函数f(x)f(x)，其导数为：如果不使用增量，f(x)f(x)在 x0x0处的导数 也可以定义为：当定义域内的变量 xx趋近于 x0x0时，

初值问题是微分方程的初始条件，即自变量为零时的函数值；边值问题则是方程的边界条件，即自变量取某一值对应的函数值。对于一阶方程，往往只需要初始条件就可以得到方程的特解，对于二阶或者二阶以上的微分方程，则需要边界条件。

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说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。1.为什么我们需...