神经网络故障检查列表——check list神经网络的训练出现了问题咋办？损失函数不收敛怎么办？准确率很高但输出不对是什么清况？本文提供了相当全面的检查手册。主要分为数据问题，网络问题和训练问题。

Python的与或逻辑包括：按位与&、按位或|、逻辑与and、逻辑或or。下面我们来探索对不同集合类型中的与或的使用。

在sklearn库里，用于评估模型预测的质量的API一共有3种：评分方法、评分参数和度量函数。

声明：译自博客《What is Data Modelling? Conceptual, Logical, & Physical Data Models》什么是数据建模？数据建模(Data modeling)是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。数据建模在概念上包括以下3个部分：数据对象(Data objects)不同数据对象之间的关联(The associations b...

参考：《利用Python进行数据分析》透视表与交叉表的介绍和例子

在进行机器学习时，经常需要打乱样本，这种时候Python中叒有第三方库提供了这个功能——sklearn.utils.shuffle。

声明：参考自维基百科后面可能会更新Hinge Loss  在机器学习中，hinge loss作为一个损失函数(loss function)，通常被用于最大间隔算法(maximum-margin)，而最大间隔算法又是SVM(支持向量机support vector machines)用到的重要算法(注意：SVM的学习算法有两种解释：1. 间隔最大化与拉格朗日对偶；2. Hinge L...

开始DeepLearning的学习笔记，从基础章节线性代数开始。现代术语“深度学习”超越了目前机器学习模型的神经科学观点。它诉诸于学习多层次组合这一更普遍的原理，这一原理也可以应用与那些并非受神经科学启发的机器学习框架。基本概念标量向量矩阵张量张量，2维张量在形式上与矩阵一致，1维张量在形式上与向量是一致的。张量的长度（一维的长度）等于数据集空间的维度，等于...

声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型。关于graph的理解可以...

开始DeepLearning的学习笔记，从基础章节线性代数开始。现代术语“深度学习”超越了目前机器学习模型的神经科学观点。它诉诸于学习多层次组合这一更普遍的原理，这一原理也可以应用与那些并非受神经科学启发的机器学习框架。基本概念标量向量矩阵张量张量，2维张量在形式上与矩阵一致，1维张量在形式上与向量是一致的。张量的长度（一维的长度）等于数据集空间的维度，等于...