然后找APP连接到WiFi（比如可以用 ES文件浏览器 -> PC连接 -> 连接WiFi）然后可以看到设备IP地址和端口，比如是 192.168.3.250:41385。然后打开设置 -> 系统 -> 开发者选项 -> 无线调试，点击右边的打开。电脑上执行：adb connect 192.168.3.250:41385。前提是眼镜已经打开adb方式，具体参考兄弟篇文章，本文不介绍。然后就可以安装

但是无法知道某个slot插入的是什么设备？那有什么方法可以查看吗？本文主要介绍biosdecode命令以及查看PCIe slot，以及在该slot上的BUS ID等BDF信息。

实操下来，因为ollma非常简单，只需要3个步骤就能使用模型，更多模型只需要一个pull就搞定。一台稍微不错的笔记本+网络，就能把各种大模型都用起来，快速上手吧。

相比于PCIe，NVlink多了个Link的维度，每个link是8lan，并且每个lan的带宽1.0是20GT，在PCIe gen4和gen5之间。假设8个link，就是8倍于PCIe，假设PCIe5.0的x16是32GT，那么NVlink就是256GT。NVlink要点就在link上。NVLink 1.0的4条Link，每个Link有8个Lan，单向带宽是：20GT/s/lan * 8Lan *

Claude支持配置第三方API服务，通过以下步骤可接入Minimax平台：1)开启第三方模式；2)进入配置界面；3)获取Minimax的API配置信息，包括接口URL(api.minimaxi.com/anthropic)和文档参考；4)将配置填入Claude；5)完成配置后进行测试验证。整个过程简单直观，可实现Claude与第三方AI服务的集成。

本文详细介绍了在Mac本地配置Claude Code并连接远程Ollama服务的完整方案。通过SSH隧道建立加密通道，实现本地客户端与远程服务器间的安全通信。架构包含代理层进行协议转换，支持Anthropic与OpenAI API互操作。硬件要求Mac需16GB+内存，服务器建议32GB+内存，可选GPU加速。软件依赖包括Homebrew、Ollama服务及通义千问模型。该方案为开发者提供了私有化

stream-json 双向 — --input-format stream-json + --output-format stream-json，支持增量消息，App 可以中途注入。MCP 作为通信总线 — 每个 agent 连接到 127.0.0.1:52345/chat/{channel_id}，这个 channel 就是任务的"信箱"工具黑名单 — --disallowed-tools 阻

于是cc作为LLM大模型的手，做事情，然后把执行结果返回给大模型。这些功能都是claude code假设有一个顾问很聪明，然后他也知道怎么管理顾问的表达语言让他能够懂，然后然顾问做解决方案，用cc的规则表达要做的事情，然后作为执行agent，执行数据后给LLM。claude code是在告诉大模型他的工具机制，我支持工具是bash命令行，这个工具有3个属性，第一个是命令并且是字符串，第二个=有超时

claude code运行主要方式，使用js的环境运行claude命令，该命令在claude-code名包中。claude的配置在~/.claude/settings.json中指定模型，API接口处理地址。

Claude Code 的 subagent 不直接相互通信，而是通过 “共享文件 + 父级协调” 的间接方式协作。关键点：Agent-B 和 Agent-C 之间没有直接对话，是通过 文件系统 和 父级协调 间接协作。方法1：在claude code命令行中执行 /agents查看。方法2：在shell命令行执行 claude agents查看。通信流程（以知乎专栏分析为例）如何查看subage