实操下来，因为ollma非常简单，只需要3个步骤就能使用模型，更多模型只需要一个pull就搞定。一台稍微不错的笔记本+网络，就能把各种大模型都用起来，快速上手吧。

精力有限，只记录关键信息，希望未来能够有助于其他人。

这本书虽然讲的是算法竞赛的内容，但里面涉及的很多算法和内容比较适合计算机系的学生练习编程，对于掌握好编程和数据结构有很大的帮助。将这本书学精，把后面的习题都到oj上ac。那么你的数据结构和编程已经有很深的功底，可以应付任何公司的技术面试（包括ms，google，baidu）总之，学了以后，再也不感觉计算机神秘了，什么新技术，高科技，就是那么回事情，万变不离其宗，这个宗，有很大部分都在这本书中。不过

实操下来，因为ollma非常简单，只需要3个步骤就能使用模型，更多模型只需要一个pull就搞定。一台稍微不错的笔记本+网络，就能把各种大模型都用起来，快速上手吧。

QP可以处于不同的状态，其中RTR（Ready to Receive）是QP状态之一，表示QP已经准备好接收消息。两个IB接口并未链接，但是两个IB接口的服务器是能够互通的时候会出现该问题。更改拓扑，让测试的两个port在IB上能够通。比如直连或者交换机处理。命令: ib_write_bw 1.1.1.1。

后2个bit是ECN（显式拥塞通知Explicit Congestion Notification，是用来进行拥塞管理的，数据包从端-交换机-端流程中，流经交换机如果出现交换机拥塞（准确讲是超过交换机配置的认为拥塞的水位线）后，会将该IP报文的ECN字段标记为11，表示数据传输中出现了拥塞，当端侧收到被标记ECN的报文后，接收端会发送一个CNP报文给发送端，以控制发送端进行拥塞控制，进行降速。是针

网卡上的拥塞控制参数，通过Linux debug fs灵活的提供给用户，比使用mlxreg命令更加方便和直接以及操作面更广泛。把握住主线，就能不被命令困惑。提交这些参数的patch: https://patchwork.kernel.org/project/linux-rdma/patch/20170530070515.6836-1-leon@kernel.org/Mellanox在Linux内核

这项新技术在 GPU 内存之间直接与 NVIDIA HCA/NIC 设备之间提供直接的 P2P（点对点）数据路径。这显着降低了 GPU-GPU 通信延迟，并完全减轻了 CPU 的负担。nv_peer_memory模块是网卡提供给GPU使用GDR技术的模块，介于GPU驱动和OFED之间。nv_peer_memory依赖OFED的接口。

RDMA中建链除了有TCP方式，还有有CM建链。CM建链是指用带内通信进行建链。带内就是指通过RDMA链路进行建链。这里的CM是communication Management。这里的CM看似是一个简单的communication的Management，实际是RDMA中四大M的一种M。

虽然经常用，也经常忘记，特此记录。