本文介绍了连续图像和数字图像直方图匹配（直方图规定化）的原理、处理过程，并提供了案例进行了讲解。可以看到，直方图均衡处理是直方图匹配的一个重要桥梁。最后，对于直方图规定化这个翻译个人觉得很low，个人感觉叫指定直方图更好理解，但HistogramSpecification怎么翻译确实不太好把握，因此还是叫Histogram Matching直方图匹配最好。

1、判断s是否都是大写字母：s.isupper()；2、判断s是否都是小写字母：s.islower()；3、判断s中的每个单词首字母是否都是大写字母且其他位置无大写字母：s.istitle()，要求每个单词必须用标点符号或空格分隔开来；4、判断s是否都是空格：s.isspace();5、判断s是否都是数字：s.isdigit();6、判断s是否一个合法的Python标识符：s.iside...

Python+Pycharm和 VisualStudio C++都是比较厚重的集成开发环境，本文介绍了 Python+Pycharm社区版和 VisualStudio C++社区版在使用方面从性能、编辑、编译、调试、程序输出方面的一些对比，可能近年来老猿基本都是使用Pycharm，因此从使用习惯来说更喜欢Pycharm一些，可惜Pycharm社区版不支持C++。最后，老猿基于自身总结了从Pytho

本文介绍了Python的图形化界面应用开发工具PyQt的功能和开发框架，通过PyQt的这些重要的工具、功能和框架机制，开发人员可以设计对应的GUI图形化界面、定义不同部件的操作及响应、捕获部件或应用的消息以及实现界面显示组件和数据存储组件的联动，从而构造完整的应用程序框架，最后提供了老猿实现的一些PyQt开发程序的界面来说明PyQt不同部件的界面风格。通过以上内容的介绍，有助于对PyQt或Qt不了

敬请大家帮忙投票老猿正在参加2020年博客之星评选，具体投票地址如下：https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/detail?username=laoyuanpython每人每天可投多票，具体可投票数请参考投票按钮下面的说明，如下：2020年简单总结在2020年，本人发博客478篇，名列CSDN第6位：截止2020年底，本人博龄1年龄8个月，在CSDN上

isdecimal 、isdigit、isnumeric这三个字符串方法都用于判断字符串是否为数字，为什么用三个方法呢？他们的差别是什么内？isdecimal：是否为十进制数字符，包括Unicode数字、双字节全角数字，不包括罗马数字、汉字数字、小数；isdigit：是否为数字字符，包括Unicode数字，单字节数字，双字节全角数字，不包括汉字数字，罗马数字、小数isnumeric：是否所有...

本文转录了常用不定积分的计算公式，求积分时，可以按照被积函数类型直接或经过简单的变形后，在表内查得所需的计算公式，从而就可以简便的求出积分。一般来说，查积分表可以节约计算积分的时间，但是，只有掌握基本积分方法才能比较灵活地使用积分表，而且对一些简单的积分，应用基本积分方法比查表可能更快。求积分时，究竟是查表还是直接计算，或者两者结合使用，应该具体分析，不能一概而论。

本节介绍了无界函数的反常积分概念，三种无界函数反常积分在瑕点的极限值如果存在，则无界函数的反常积分存在且收敛，同样可以利用牛顿-莱布尼茨公式进行计算则无界函数的反常积分，否则该反常积分发散，无法求出。实际上无论是无穷限函数还是无界函数，其反常积分如果存在，都可以通过求被积函数的原函数，然后按定义取极限，通过计算极限结合牛顿-莱布尼茨公式计算出最终结果。

本文介绍了费马引理、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理，相关定理内容从费马引理引出罗尔中值定理，从罗尔中值定理推导出拉格朗日中值定理和柯西中值定理。罗尔定理是拉格朗日中值定理的特例，而拉格朗日中值定理又是柯西中值定理的特例。

本文介绍了高阶导数的定义、莱布尼茨（Leibniz）等高阶导数运算公式以及几个函数的高阶导数求导公式。