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华为VS谷歌:万物互联,谁主沉浮?

HarmonyOS 和 FuchsiaOS 在当前安卓生态环境下,目前在手机领域只有通过安卓虚拟机兼容安卓应用来完成自己的艰难启程,在安卓继续使用的情况下,二者都还需要走过较长的艰难时光,在物联网领域则机会更多一些,整个社会对物联网的重视能给二者带来突破重围的有力支持,同时正是由于二者都布局物联网领域,也说明物联网操作系统非常大概率是个正确方向。总体来说,HarmonyOS 整体稍走在前面,但 F

#华为#鸿蒙#操作系统
人工智能数学基础---定积分2:定积分的性质

本文介绍了定积分的性质,包括线性组合运算、保号性、区间可加性、积分中值定理等。

#人工智能
人工智能数学基础:利用导数判断函数单调性、凹凸性、极值、最值和描绘函数图形

本文介绍了利用导数判断函数单调性、凹凸性、极值相关的概念和定理,通过本文的介绍,可以熟悉通过导数判断函数单调性、凹凸性、极值以及求最值的原理和方法。最后,通过一阶导数和二阶导数确定了函数的单调性、凹凸性、极值点之后,就可以描绘出函数的几何图形。

#人工智能
人工智能数学基础:费马引理、罗尔定理、拉格朗日微分中值定理、柯西中值定理

本文介绍了费马引理、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理,相关定理内容从费马引理引出罗尔中值定理,从罗尔中值定理推导出拉格朗日中值定理和柯西中值定理。罗尔定理是拉格朗日中值定理的特例,而拉格朗日中值定理又是柯西中值定理的特例。

#人工智能#数学
人工智能数学基础--导数2:高阶导数及莱布尼茨(Leibniz)公式

本文介绍了高阶导数的定义、莱布尼茨(Leibniz)等高阶导数运算公式以及几个函数的高阶导数求导公式。

#人工智能
人工智能数学基础:泰勒(Taylor)公式

本文介绍了2个泰勒中值定理,泰勒中值定理1是将在某点具有n+1阶导数的函数表示为一个多项式加个余量的形式,泰勒中值定理2则将泰勒中值定理1的余量进行了细化。通过拉格朗日余项的n阶泰勒公式和带有拉格朗日余项的麦克劳林公式,可以将一个函数表示成n项的n阶多项式,从而为函数后续的运算提供便利。

#人工智能
人工智能数学基础---定积分1:定积分的概念以及近似计算

本文介绍了定积分的概念、几何意义、用定义来求定积分的案例以及使用矩形法、梯形法和抛物线法求定积分近似值的方法和案例,需要注意定积分的近似计算方法还有很多,现在一些数学软件也支持定积分的近似计算,大家可以根据具体运算需要确定将积分区间等分份数以及近似计算方法来具体运用。

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#人工智能
人工智能数学基础---定积分3:微积分基本公式(牛顿-莱布尼茨公式)

本节介绍了积分上限函数,通过积分上限函数证明了微积分基本公式(牛顿-莱布尼茨公式),牛顿-莱布尼茨公式表明一个连续函数在区间[a,b]上的定积分等于它的任何一个原函数在区间[a,b]上的增量。由于牛顿-莱布尼茨公式表明了定积分和不定积分的关系,因此可以用于定积分的精确计算。

#人工智能
人工智能数学基础12:数列和函数的极限

本文介绍了数列极限及函数极限的概念和定义,以及二者的性质,数列本质上是函数的一种特殊形式,是自变量为整数的函数,但由于数列不连续,因此又有其特殊性。

#数学#人工智能
人工智能数学基础---定积分8:无穷限反常积分审敛法

本文介绍了连续函数在无穷限(这里说的无穷限是指[a,+∞))区间的反常积分收敛性判断的几个方法,包括判断函数值大于等于0且有界、比较审敛原理、比较审敛法1、极限审敛法1以及绝对收敛法等,通过这些方法可以脱离原函数来判断无穷限反常积分是否收敛。

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#人工智能
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