有限差分法(FDM)的起源,讨论其在静电场求解中的应用.以铝电解槽物理模型为例,采用FDM对其场域进行离散,使用MATLAB和C求解了各节点的电位.由此,绘制了整个场域的等位线和电场强度矢量分布.同时,讨论了加速收敛因子对超松弛迭代算法迭代速度的影响,以及具有正弦边界条件下的电场分布.有限差分法有限差分方法(FDM)是计算机数值模拟最早采用的方法，至今仍被广泛运用。该方法将求解域划分为差分

10 种机器学习算法的要点（附 Python 和 R 代码）英文出处：SUNIL RAY。欢迎加入翻译组。前言谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是

sudo pip install pydicom如果在docker 下不用sudo 怕忘了，自己mark一下。

转自  佩服 量子位李林 问耕 编译自 Arxiv  量子位出品 | 公众号 QbitAI最近，Google又在论文题目上口出狂言：One Model To Learn Them All，一个模型什么都能学。非营利研究机构OpenAI的研究员Andrej Karpathy在Twitter上评论说，Google在把自己整个变成一个大神经网络的路上，又前进了一步。

A valid Caffe installation was not found on your system.Use the envvar CAFFE_ROOT to indicate a valid installation.

分布式深度学习：神经网络的分布式训练2016-10-09 14:05:04    深度学习   神经网络  http://www.jiqizhixin.com/article/1611 0 0 0本文编译自 Skymind的技术博客，作者是深度学习工程师 Alex Black 和 Vyacheslav Kokorin。按照计划，《Distributed Dee