在本文中，我们将看看您可以将这两种流行的开源软件工具组合起来做什么。使用 Node-RED 创建示例图像识别流程我们的目标是在 Node-RED 中创建一个流来识别图像中的对象，如下面的屏幕截图所示。使用黄色节点组件从浏览器上传文件后，可以观察到此流程。 用户界面的左下角在“原始图像”节点中显示上传的图像。 在橙色的“图像识别”节点中，TensorFlow.js 训练模型用于对上传的图像（一架飞机

什么是TinyMLTinyML是在Pete Warden于2014年加入Google时发现的，当时OK Google小组是如何使用在DSP上运行的仅14 KB的神经网络来处理Android智能手机的“ OK Google”唤醒词的。沃登的背景是从房子的侧面看的，所以看到在如此有限的空间中奔跑的东西激发了他的好奇心。他最初致力于使TensorFlow在Android和iOS设备上运行，然后移至T..

细节知识Fusion 360本文，我们将使用“模型”，“造型”和“修补程序”工作区中的“创建”菜单来制作实体模型，T样条曲线和曲面模型。 模型模式可生成具有定义的边线和尺寸的坚固，精确的表格。 雕刻模式可形成固体，有机的流动形式。 修补模式可创建具有定义的边缘和尺寸的空心精确形状。 我们将在所有三个工作区之间反弹模型，以利用它们的独特功能。直接和参数建模参数化建模最适合需要精确尺寸进行制造的项目。

了解如何使用 ESP8266 NodeMCU 构建网络服务器以在仪表中显示传感器读数。 例如，我们将以两种不同的仪表显示来自 BME280 传感器的温度和湿度：线性和径向。概述该项目将使用 ESP8266 构建一个 Web 服务器，该服务器显示来自 BME280 传感器的温度和湿度读数。 我们将创建一个类似于温度计的线性仪表来显示温度，以及一个径向仪表来显示湿度。服务器事件使用服务器发送事件 (S

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经济学家经常对这个问题感兴趣：如果我们修改投入，产出会发生多大变化？事实证明，通过一点代数，我们可以检查这对于上面的柯布-道格拉斯示例是否始终成立。柯布-道格拉斯生产函数在引入数据时具有吸引人的统计特性。这是一个示例，说明编写函数如何让我们能够以我们最初意想不到的方式重用代码。的柯布-道格拉斯生产函数的输出，并接受输入。现在，我们定义一个函数，该函数计算参数为。让我们尝试一下，看看我们的函数结果是

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