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Linux 嵌入式 BeagleBone 使用 Python 和 JavaScript

特点BeagleBone 是一款面向创客的嵌入式 Linux 开发板,它具有内置网络、许多输入和输出以及处理要求苛刻的任务的快速处理器介绍原始的 BeagleBone 和新的 BeagleBone Black,并开始利用板的处理能力及其与外部世界交互的能力内容嵌入式 Linux 介绍基础知识和设置熟悉 Linux了解数字电子Python 引脚控制在线 Python 控制项目BeagleBone 脚

#python#linux#javascript
嵌入式C++编程

特点展示如何使用 C ++ 来构建利用可用硬件资源的强大并发系统。从嵌入式编程入门和 C ++ 17 的最新特性开始,带您了解优秀编程的各个方面您将学习如何使用 C ++ 的并发性、内存管理和函数式编程特性来构建嵌入式系统您将了解如何将您的系统与外部外围设备以及使用驱动程序的有效方式集成指导您测试和优化代码以获得更好的性能并实现有用的设计模式将了解如何使用 Qt,这是用于构建嵌入式系统的流行 GU

#c++#qt#linux
Flutter无线文件传送app

本文,我们将实现此Flutter应用程序的“客户端-服务器”部分。工作模式设备可以同时以这两种模式之一运行。接收发送在第一种情况下,设备的行为类似于客户端,而在后一种情况下,它将仅仅是服务器。在接收模式下,第一个客户端获取一个文件列表,这些文件准备由服务器共享。然后,遍历该文件列表并逐个获取它们,而服务器则继续侦听传入的请求并为它们提供服务(如果来自允许的对方)。首先,让我们编写一些代码以使我们的

#flutter
Flutter检测图像和实时相机流中对象

在本指南中,我们将使用tflite软件包和预先训练的SSD-MobileNet模型在Flutter中开发应用程序,该模型能够检测图像和实时相机流中的对象。 该应用程序能够离线检测对象。 我们还将能够从应用程序内拍照,并将其输入模型进行检测。设置如果尚未安装,请在计算机上设置Flutter。 Flutter网站上的本指南是一个很好的起点。设置Flutter之后,通过在终端中键入以下内容来创建一个新项

#flutter
创建Flutter app使用蓝牙控制Arduino关联电器

背景知识视频教程面向初学者的Flutter App开发Flutter:入门通过构建实际应用程序来掌握Arduino用移动设备远程控制任何电气设备总是很酷,甚至不需要靠近移动设备。我们将看到如何使用IoT给普通的交流电源插头,插座或开关增添魔力。 这将使我们能够借助具有蓝牙功能的应用程序(当然是使用Flutter构建的)借助移动设备来控制房屋中的任何电气设备。本文将介绍很多内容:将蓝牙集成到Flut

ESP32整合Flutter,Firebase,Android,LCD,蓝牙等综合项目

3.2英寸TFT LCD中的快速Jpeg图像(ILI9341)展示如何在ESP32中使用3.2英寸SPI TFT LCD。为了显示jpeg,您需要一个ESP32,Adafruit库,SPIFF和jpeg解码器。使用SSD1351的硬件SPI与软件SPI2. 向您展示了硬件和软件SPI接口之间的速度比较。 特别是,当您需要在屏幕上绘制一些图像时,最好使用硬件SPI接口以使其平滑。具有1.5英寸OLE

Flutter 信息贴

框架学习在 Flutter 中构建绘图应用程序了解如何在 Flutter 中创建绘图应用程序,并探索 Flutter 在 CustomPaint 小部件的帮助下渲染和控制自定义 UI 的能力在 Flutter 中创建可重用的自定义小部件了解如何在 Flutter 中设计和创建您自己的自定义小部件,您可以在任何项目中使用这些小部件或与世界分享在 Flutter 中使用 CustomPainter 绘

#flutter
从物理到预测:数据驱动的深度学习的结构化探索及AI推理

然而,这段旅程并非在算法和GPU集群中进行的混乱冲刺,而是结构化的、审慎的,并且像其所采用的网络一样,建立在层层之上。从解码粒子的行为到解读宇宙现象的模式,深度学习已不仅仅是一种计算工具,更是一座概念的桥梁,它将原始观测与预测性的洞察连接起来。在当今科学探索的时代,理解的前沿不再仅仅存在于我们书写的方程式中,也存在于我们收集的数据和构建的模型中。从本质上讲,这是一项人类的事业。因此,无论你来自严谨

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#人工智能#深度学习
Python音乐可视化

我们需要知道音乐是如何组成的以及如何可视化这些部分。音乐是声音的结合。声音是我们的耳朵经常检测到的振动。振动由频率和幅度(速度和响度)定义。可视化的最简单方法是绘制一行条。每个条形代表一个频率。音乐继续播放时,这些小节将根据频率的幅度上下移动。Python实现在开始编码之前,需要安装图形库和声音分析器库。短时傅立叶变换(STFT)是一种与傅立叶相关的变换,用于确定信号局部随时间变化的正弦频率和相位

#python
基于统计方法的水文数据分析及AI拓展

一个关键的应用在于水文指数的开发,这些指数提供了水可用性和干旱情况的标准衡量。统计方法提供了一个强大的视角,通过它可以分析水文数据,揭示隐藏的模式和趋势。通过应用这些技术,我们可以获得关于水的可用性、变异性和潜在风险的宝贵见解。本质上,统计方法为分析水文数据提供了一个稳健且通用的框架,使我们能够更好地理解和管理我们的水资源。通过利用这些技术,我们可以为可持续的水资源管理和减轻极端水文事件的影响做出

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#人工智能
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