转载请注明出处：http://blog.csdn.net/hongbin_xu 或 http://hongbin96.com/文章链接：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/74981819 或http://hongbin96.com/125今天看微信时，看到一篇推送文章介绍了一个基于python的开源人脸识别库，且其离线识别率高达...

前言  9月份时，大四狗都忙着“保研大战”。在等待结果的那几天，我就自己写了一个人脸识别的小软件“打发时间”。软件基于Python语言编写，用了PYQT还有face_recognition库。有关face_recognition库的应用，我在之前的博客中介绍了如何使用。（应用一个基于Python的开源人脸识别库，face_recognition）   PYQT是一个创建GUI应用程序的工具包。P

ResNet v11、四个问题要解决什么问题？/ 用了什么办法解决？理论上来说，深层网络的效果至少不会比浅层网络差。对于浅层网络A，深层网络B，假设B的前面部分与A完全相同，后面部分都是恒等映射，这样B至少也会与A性能相同，不会更差。在深层网络中存在梯度消失/梯度爆炸（vanishing/exploding gradients）。归一初始化（normalized init...

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1. 评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学

Siamese Network原文：《Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to FaceVerification》1、四个问题要解决什么问题？用于解决类别很多（或者说不确定），然而训练样本的类别数较少的分类任务（比如人脸识别、人脸认证）通常的分类任务中，类别数目固定，且每类下的样本数也较多（...

前言神经网络通常用于分类任务，也可以用于回归任务。使用一个含有隐层的神经网络可以很轻松地拟合出非线性曲线。下面是几个示例，包含matlab的和python的，都很简单。实例1首先，生成正弦曲线，并引入随机噪声。随后，在matlab中使用feedforwardnet函数创建BP神经网络，训练网络，并查看最后的拟合结果。%%clc;clear all;close all;...

前言通常，使用RGB-D相机或是其他方法获取到物体的三维点云后，由于采集设备不同、拍摄视角不同等等因素的影响，即使是同一个物体所得到的点云也会有较大的差异，主要是旋转或者平移的变化。对于一组图像数据集中的两幅图像，需要通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。所以，就需要对点云进行配准。迭代最近点算法（ICP）是一...

前言调用训练好的卷积神经网络（CNN）模型进行人脸检测。模型下载链接：http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2 程序注：使用了opencv和dlib，需要自行配置环境。# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport dlibimport cv2# 导入cnn模型cnn_face_detec

上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别（点我打开）。这次我试着自己去训练一个haar分类器，前后花了两天，最后总算是训练完了。不过效果并不是特别理想，由于我是在自己的笔记本上进行训练，为减少训练时间我的样本量不是很大，最后也只是勉强看看效果了。网上有关的资料和博客可以说很多了，只要耐心点总是能成功的。采集样本：首先要训练，就得有训练集。网上有很多国外高校开源的库可

前言  9月份时，大四狗都忙着“保研大战”。在等待结果的那几天，我就自己写了一个人脸识别的小软件“打发时间”。软件基于Python语言编写，用了PYQT还有face_recognition库。有关face_recognition库的应用，我在之前的博客中介绍了如何使用。（应用一个基于Python的开源人脸识别库，face_recognition）   PYQT是一个创建GUI应用程序的工具包。P