我们一起来了解一下，Faster-RCNN执行思路目标检测算法执行思路是怎么样的。Faster-RCNN执行思路主要就是看懂这幅图，这幅图里面包含了非常非常多的内容，然后我们一起来梳理一下，这么多内容，它是怎么样进行连接的。我们首先来看，左上角的这幅图就是我们输入到Faster-RCNN的P×Q的原始图：这就是我们Faster-RCNN的一个输入，当这样一张图片输入到我们这个Faster-RCNN

@Cacheable注解的介绍和在Spring项目中的应用。

大数据课设问题汇总

一、MVC设计模式简介在MVC的组成之中会包含以下几点：显示层：JSP、HTML、CSS、JavaScript显示出不牵扯到过多的Java程序，最好的显示出是没有任何的Java程序；控制层：Servlet（接收数据、验证数据、调用业务、跳转页面）控制层不负责数据的显示出来，只是负责将数据处理后交给JSP显示；模型层：完成可重用类设计；（1）显示层（View）代表用户交互界面，在Web应用中，可以是

一、环境配置Anaconda：4.10.3Python：3.6.2TensorFlow：1.9.0二、图片准备在这个小项目中，我们首先需要自己在网上收集四类图片（每类图片30张，一共120张），这些图片的格式最好是统一的JPG格式，对于分辨率来说没有特定的要求，我们的项目在预处理中可以进行分辨率统一化的预处理（也就是把每一张图片变成一样的分辨率64*64）。不过要根据你自己的目录把图片放在上面，不

一、准备工作虚拟机：Vmware Workstation 16 Pro（至少需要Windows10才能支持）操作系统：Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的，下载的版本

两周前我刚刚入职实习的时候，后端的几个同事看到我需要学习如何把项目进行部署，都围过来教我怎么部署，我感觉学习到了很多，因此，记录一下学习的笔记。当然了，这些部署是建立在已经配置好tomcat（后端服务器）和nginx（前端服务器）的基础之上的，因为公司之前已经做好了，我只需要迭代即可。...

本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在 Web 后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。

由于最近需要对YOLOX的理论部分进行深入的理解，因此我需要查看YOLOX的相关论文，但YOLOX是最近新出的目标检测算法，但我发现我无法查看YOLOX相关的见刊论文，因此我只能好好深入理解它的原始论文。但我的理解可能比较浅薄，希望各位大佬在查看这篇文章的时候可以及时纠正我的错误。以下是旷视科技所提供的YOLOX的GitHub开源代码：Pytorch版：https://github.com/Meg

一、SSM框架介绍和运行原理（1）SSM框架介绍SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成（SpringMVC是Spring中的部分内容）。常作为数据源较简单的web项目的框架。Spring　　Spring就像是整个项目中装配bean的大工厂，在配置文件中可以指定使用特定的参数去调用实体类的构造方法来实例化对象。也可以称之为项