本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在 Web 后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。

由于最近需要对YOLOX的理论部分进行深入的理解，因此我需要查看YOLOX的相关论文，但YOLOX是最近新出的目标检测算法，但我发现我无法查看YOLOX相关的见刊论文，因此我只能好好深入理解它的原始论文。但我的理解可能比较浅薄，希望各位大佬在查看这篇文章的时候可以及时纠正我的错误。以下是旷视科技所提供的YOLOX的GitHub开源代码：Pytorch版：https://github.com/Meg

刚刚我尝试训练自己的yolox_s模型，但我batch_size不管改成多少，甚至改成1，都直接报CUDA out of memory，我很苦恼，这里明明显示我的显存是足够的，但是依旧OOM。训练命令如下：(mypytorch) E:\YOLOX>python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s_bm.py -d 1 -b

一、SSM框架介绍和运行原理（1）SSM框架介绍SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成（SpringMVC是Spring中的部分内容）。常作为数据源较简单的web项目的框架。Spring　　Spring就像是整个项目中装配bean的大工厂，在配置文件中可以指定使用特定的参数去调用实体类的构造方法来实例化对象。也可以称之为项

yolox_nano模型的参数量极小，并且有着一定的准确度而被使用到手机端的yolox部署：yolox_nano训练命令：python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_nano.py -d 1 -b 8 -c weights/yolox_nano.pthyolox_nano.pth是官网下载的coco数据集的权重文件来做完这个预

一、环境：OS：Windows 10显卡：GeForce RTX 3070 Laptop GPU，8GCUDA：11.1cudnn：8.0二、YOLOX环境配置：1、安装pytorch在Anaconda上，我使用torch_G作为环境名:conda create -n torch_G python=3.8安装成功后激活torch_G环境：conda activate torch_G在所创建的pyt

一、准备工作虚拟机：Vmware Workstation 16 Pro（至少需要Windows10才能支持）操作系统：Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的，下载的版本

MyBatis-Plus查询报错：java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'xxx_xxx_xxx' in 'field list'