​《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》特发性震颤（essential tremor, ET）是一种常见的神经系统疾病，ET往往同时伴随着运动症状（如震颤）和非运动症状（如认知问题，抑郁症状，睡眠问题等），但是这些症状潜在的神经机制尚不十分清楚，此外，关于ET患者的脑功能网络的研究也比较少。近期，发表在《Human brain mapping》杂志上的一篇研究论文对上述问题进行了

笔者比较关注精神疾病脑功能网络的变化特征，因此，最近都在看相关的文献。本次，笔者就给大家分享一篇相关的论文，该论文发表于《Schizophrenia Research》杂志，题目为“Functional brain networks in treatment-resistant schizophrenia”。该研究论文主要结合静息态fMRI和图论来研究难治性精神分裂症的脑功能网络异常变化特征。这里

脑连接体拓扑结构异常是重度抑郁障碍(MDD)病理机制的基础。然而，越来越多的证据只关注脑灰质中的功能组织，而忽略了已被证实具有可靠稳定拓扑组织的白质中的功能信息。本研究旨在从一个新的视角-白质WM功能连接组拓扑结构来表征MDD的功能模式中断。我们对发现的91例未服药MDD患者和225例健康对照(HC)和复制样本(34例未服药MDD患者和25例HC)进行了病例对照、横断面静息状态功能磁共振成像研究。

在脑科学领域，EEG/ERP技术可以说是研究大脑的最重要的技术手段之一，而对于采集得到的EEG/ERP信号需要经过较为复杂的多个步骤的分析和处理才能够获得我们所需要的最终结果。EEG/ERP信号的分析和处理可能会涉及以下一个或多个方面：信号的预处理（预处理也需要多个步骤）、ERP时域分析、时频分析、频谱分析、功能连接、有效连接、溯源分析等等。上述涉及到的EEG/ERP数据分析对于有编程和信号处理基

​《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》心理负荷量显著影响特定任务中的人员绩效。适当的心理负荷量可以提高工作效率。但是，沉重的脑力劳动会降低人类的记忆力，反应能力和操作能力。由于某些职业的脑力劳动量很大，例如飞行员，士兵，机组人员和外科医生，沉重的脑力劳动会导致严重的后果。因此，心理负荷量评估仍然是一个重要的课题。近年来，基于脑电图的脑力负荷评估取得了重要成就。但是，出色的结果通

复旦大学研究团队通过3000多例脑部MRI分析，发现精神分裂症患者脑结构异质性随病程呈动态变化：早期广泛异质（涉及73个脑区），后期逐渐收敛（28个脑区）。研究还识别出9种神经结构空间表型，并发现海马可能是异常传播起始点。这些发现揭示了精神分裂症病理进展的"早广晚收"模式，为疾病亚型识别和靶向治疗提供了新依据。研究成果发表于《Nature》子刊。

预测建模是神经影像学中识别大脑行为关系并测试其对未见数据的普遍适用性的核心技术。然而，数据泄漏破坏了训练数据和测试数据之间的分离，从而破坏了预测模型的有效性。泄漏总是一种不正确的做法，但在机器学习中仍然普遍存在。了解其对神经影像预测模型的影响可以了解泄露如何影响现有文献。在本文中，我们在4个数据集和3个表型中研究了5种形式的泄漏(包括特征选择、协变量校正和受试者之间的依赖)对基于功能和结构连接组的

在丰富的认知现象期间，对神经活动的广泛采样对于健全地理解大脑功能至关重要。在这里，我们展示了自然场景数据集(NSD)，在参与者执行连续识别任务的同时，测量了数万个富含注释的自然场景的高分辨率功能性磁共振成像反应。为了优化数据质量，我们开发并应用了新的估计和去噪技术。对NSD数据的简单视觉检查揭示了沿腹侧视觉通路的清晰表征转换。进一步证明了数据集的推理能力，我们使用NSD来建立和训练深度神经网络模型

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 1. 背景   阿尔茨海默氏病（AD）是引起痴呆症的主要原因，约占全世界病例的70％。到2050年，痴呆症的发病率将增加两倍，大多数新病例将出现在在中低收入国家。轻度认知障碍（MCI）是健康和痴呆症之间的一个阶段，其特征是认知缺陷但不影响日常生活。MCI患者罹患痴呆症的风险增加，在5年内平均进展率为39％。目前迫切需要低

我们公众号曾推送过一篇推文，对目前常用的EEG/MEG数据处理工具包进行了总结（《EEG信号处理与分析常用工具包介绍》），其中对Brainstorm工具包进行了简单介绍。本文详细介绍Brainstorm工具包的下载与安装步骤，希望对大家有用。Brainstorm简介Brainstorm是由麦吉尔大学（McGill University）的McConnell Brain Ima...