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Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测关键词： LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测编程语言：python+TensorFlow 平台主题：基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测内容简介：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预测，提出了一种利用室外温度、电价以及先前负荷预测新的负荷的方法，采用的是全联通神经网络和长短期记忆网络LST
本文深入解析MeterSphere性能测试模块的分布式架构与配置技巧，涵盖从单机部署到集群扩展的全链路优化。重点介绍Kafka主题配置、Node-Controller高级调优及监控体系搭建，帮助团队实现高并发压测能力提升。特别针对metersphere平台架构的二次开发需求提供实用解决方案。
本文详细介绍了MeterSphere测试平台的部署流程，主要内容包括：1) 服务器基础配置，包括SSH连接、root权限设置；2) Docker环境安装与镜像加速配置；3) Docker Compose安装；4) MeterSphere的下载、配置及部署步骤；5) 防火墙端口开放设置。最终通过浏览器访问8081端口即可使用MeterSphere平台，初始账号为admin/metersphere。整
包括不同网格尺寸（4x4、5x5、6x6、7x7）和不同标记数量的组合。每个字典都经过优化设计，确保标记间的汉明距离最大化，减少误识别概率。
遇到收敛慢的话，可以适当调大海鸥群体的扰动幅度（把normrnd的0.1改成0.3试试）。最后得到的参数组合直接塞进GRU里，预测效果比默认参数通常能提升15%-30%的准确率。海鸥算法SOA优化GRU，对GRU的学习率，正则化系数，隐含层个数三个超参数做寻优，然后建立多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。海鸥算法SOA优化GRU，对GRU的学习率，正则化系数，隐含层个数三个超参数做寻优，然后建
本程序模型通过“两阶段目标函数+矩阵化约束”的设计，构建了逻辑清晰、可扩展性强的电热系统鲁棒优化框架。第一阶段控制微燃机启停成本，第二阶段优化实时运行成本，7类核心约束确保设备安全与能量平衡，多场景变量设计支持不确定性分析。模型可直接用于后续求解器开发（如MATLAB+CPLEX），为电热综合能源系统的高效、经济、稳定运行提供数学支撑。两阶段鲁棒优化模型 多场景。
本文分析的是一个基于信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory, IGDT）的综合能源系统优化调度模型。该模型针对含风光可再生能源的复杂能源系统，在考虑负荷和可再生能源出力不确定性的情况下，实现系统的鲁棒优化调度。系统集成了多种能源设备，包括光伏发电、风力发电、燃气轮机、燃气锅炉、电锅炉、光热电站（CSP）、电转气（P2G）装置、碳捕集系统（CCS）以及多种储
comsol瓦斯抽采 该案例涉及不同抽采数学模型理论 不同渗透率模型、有效应力分布媒体变形情况、瓦斯抽采量瓦斯压力分布 涵盖不同地应力工况对比 有数个详细视频 视频涉及理论分析及推导、模型建立及案例操作过程在煤矿开采领域，瓦斯抽采至关重要，它关乎着安全生产和资源的有效利用。今天咱们就来唠唠基于Comsol的瓦斯抽采研究，这里面涉及到好多有意思的数学模型和实际工况分析呢。
咱们这次用STM32F103C8T6当主控，搭配双继电器玩抽水与进水，OLED实时显示水位曲线，再通过Labview整点工业上位机的仪式感——这组合拳打下来，高低得让毕设老师眼前一亮。整套系统跑起来后，看着Labview上跳动的曲线和实体设备联动的效果，突然理解了什么叫做"软硬兼施"的快乐。代码仓库里扔着stm32部分的HAL库版本和标准库版本，还有Labview2018和2023的工程文件——毕
在光伏电池建模中，常用的工具有MATLAB/Simulink和ANSYS等仿真软件。这些工具可以帮助我们建立详细的物理模型，模拟光伏电池在不同条件下的工作状态。通过建模与仿真，我们可以更好地理解光伏电池的工作原理，分析温度和光照对电池性能的影响。这些方法为光伏系统的优化设计和性能评估提供了重要依据。更高精度的光伏电池模型多层光伏电池的建模与仿真光伏电池在实际环境下的动态响应希望本文对您有所帮助，如
这个代码虽然数据量不大，但非常适合学习如何用Matlab搭建1D CNN-LSTM模型。如果你有自己的数据，可以根据实际情况调整网络结构。当然，如果你觉得麻烦，也可以有偿帮忙替换数据。总的来说，1D CNN-LSTM模型在处理一维信号分类问题上表现不错，尤其是像语音、心电图这种时间序列数据。希望这个代码能帮到你，如果有问题，欢迎交流！
MeterSphere UI测试 上传文件文件管理
1、自定义脚本中，设置变量number时，用vars.put(“variable_name”, “variable_value”)，一直设置失败 原因：vars.put方法只能用于字符串类型，非字符串类型要用vars.getObject和vars.putObject。第二步：添加forEach循环，在循环中写自定义脚本，添加断言判断AttributeTypeNam数组的每个值是否存在于特定的数组中
1、系统设置——系统参数设置——基本配置的当前站点URL，更换成内网ip。登录服务器，输入命令hostname -I,即可。调用接口的时候，报错，如下图。
vSphere是数据中心产品附带的软件套件，vSphere就像是Microsoft Office套件一样，其中包含许多软件，例如PPT、Word、Excle等，同理，vSphere也是一个软件套装，其中包含vCenter、ESXi、vSphere Client等，所有的这些软件组件的组合就是vSphere，vSphere不是可以安装和使用的特定软件，它是具有其他子组件的软件包名称。ESXi是虚拟化
根据当前时间获取到上一个月开始时间和结束时间，并设置为变量，供接口使用。
我整理的一些关于【Python】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/Hpqqk2在Python中实现Metersphere的前置操作在今天的文章中，我们将帮助一位刚入行的小白了解如何在Python中实现Metersphere的前置操作。我们将详细介绍整个流程，并...
3. 使用下载的文件替换，注意改下名字，把jython-standalone-2.7.3.jar改为jython-standalone.jar。metersphere使用的jython是内嵌的，需要改为standalone的包，因此需要替换下jar包。6. 在进行requests.get， post请求时，加入verify=False参数，请求成功。2. 全局搜索 jython-standalon
Merersphere本地环境搭建
AI的介入，特别是深度学习技术的突破，彻底改变了这一范式。卷积神经网络等模型能够通过海量数据自动学习图像中的多层次特征，从底层的点、线、面，到中层的物体局部，再到高层的语义信息。从模糊照片的修复到自动驾驶汽车的视觉感知，从医学影像的精准分析到虚拟世界的逼真构建，AI的赋能正将图像处理的能力边界推向一个全新的高度。可以预见，随着算法的不断优化、算力的持续提升以及应用场景的进一步挖掘，AI赋能的图像处
西门子PLC1500大型程序汽车产线fanuc机器人焊装2台触摸屏TP1500程序9个智能远程终端ET200SP Profinet连接15个Festo智能模块Profinet通讯10台Fanuc发那科机器人Profinet通讯3台G120变频器Profinet通讯2台智能电能管理仪表PAC32004个GRAPH顺控程序图尔克RFID总线模组通讯和MES系统通讯，西门子安全模块程序经典，结构清晰，S
Jmeter
在使用 MeterSphere 进行接口测试时，会遇到一些接口场景，需要先查询数据库获取特定数据，再将查询结果作为请求参数传递给后续接口。然而，MeterSphere 默认仅支持 MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 等常见数据库的查询操作。如果需要查询其他类型的数据库（例如 ClickHouse），则需通过编写脚本代码的方式来实现数据库连接与数据查询。以下将以
在 AI 驱动的测试自动化领域，ITP 凭借其专业性、定制化能力和精细化管理功能，在与 Postman、Apifox 和 MeterSphere 等工具的竞争中展现出独特优势。随着 AI 技术在软件测试领域的深入应用，ITP 这样的专业化平台将为测试工程师提供更强大的能力，推动测试工作向智能化、自动化方向发展。ITP 是一款专为接口自动化测试设计的智能平台，集成了阿里云的 `qwen3-coder
metersphere数据库断言应用相关以及配置相关
执行sql查询语句，可以通过变量的形式获取到查询后的值，取到的值是list类型，通过index方式使用(从1使用，0是字段名不是值)-- SamplerResult：当前请求请求结果 SamplerResult 的指针。//打印“Hello World!-- prev：获取之前Sampler返回的信息。//设置变量 VAR2 的值为 value。//获取变量 VAR1 的值。//设置请求结果成功或
Jira 是一种流行的项目管理工具，被团队广泛用于跟踪和管理他们的任务、问题和项目。打个不太恰当的比喻，Jira ，她就是项目管理家的单反。 如果您正在寻找 Jira 的替代方案，本文介绍了 18个最重要的 Jira 替代方案
metersphere学习笔记
接口定义列表支持批量复制指定版本的CASE和Mock数据。
MeterSphere全局变量的使用与重置，以此方式进行参数传递
MeterSphere 是一站式开源持续测试平台, 涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付，推动中国测试行业整体效率的提升。下面介绍在Linux 中部署MeterSphere 并且结合cpolar 内网穿透实现远程也可以访问MeterSpher
MeterSphere是一个功能强大的测试工具，在接口测试方面也有很多好用的地方，在使用MeterSphere进行一轮接口测试后，梳理了一下在使用MeterSphere进行接口测试时的操作流程。
MeterSphere的安装，默认对linux的系统配置要求比较高，对于一般的人来说，可能没有这样的服务器，然后本地虚拟机的话，电脑性能估计也扛不住，因此来试试在子系统下来安装试一下是否可以安装成功。先在windows系统下搭建好ubuntu的子系统环境：在Windows上安装Ubuntu子系统用于练习linux基本命令接下来可以参考官方的安装文档进行安装：https:/...
metersphere
——metersphere
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