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proxy_pass http://IP地址:8081;# 代理到 MeterSphere。# WebSocket 支持（如果 MeterSphere 需要）# 可选：HTTPS 重定向。
但是UI测试的业务覆盖很高，通过模拟真实场景下的用户行为，详细测量UI组件的功能性和稳定性，可以有效消除人工测试所面临的大量重复性测试问题。MeterSphere的UI测试模块基于Selenium浏览器自动化方案构建，内嵌高度可复用的测试脚本，测试团队无需复杂的代码编写即可开展低代码的自动化测试。通过使用UI自动化工具，测试工程师可以将重复的测试任务交由程序来完成，从而节省时间和精力，将更多的时间
测试跟踪对接主流项目管理平台，测试过程全链路跟踪管理；列表脑图模式自由切换，用例编写更简单、测试报告更清晰。集 JMeter、PostMan 易用性和功能性于一体；支持 API 管理、Mock 服务、场景编排、扩展协议等。基于 Selenium 浏览器自动化，高度可复用的测试脚本；无需复杂的代码编写，人人都可开展的低代码自动化测试。兼容 JMeter 的同时补足其分布式、监控与报告以及管理短板；帮
但是UI测试的业务覆盖很高，通过模拟真实场景下的用户行为，详细测量UI组件的功能性和稳定性，可以有效消除人工测试所面临的大量重复性测试问题。UI自动化测试相当于模拟手工测试，通过程序去操作页面上的控件。MeterSphere的UI测试模块基于Selenium浏览器自动化方案构建，内嵌高度可复用的测试脚本，测试团队无需复杂的代码编写即可开展低代码的自动化测试。通过使用UI自动化工具，测试工程师可以将
AI的介入，特别是深度学习技术的突破，彻底改变了这一范式。卷积神经网络等模型能够通过海量数据自动学习图像中的多层次特征，从底层的点、线、面，到中层的物体局部，再到高层的语义信息。从模糊照片的修复到自动驾驶汽车的视觉感知，从医学影像的精准分析到虚拟世界的逼真构建，AI的赋能正将图像处理的能力边界推向一个全新的高度。可以预见，随着算法的不断优化、算力的持续提升以及应用场景的进一步挖掘，AI赋能的图像处
西门子PLC1500大型程序汽车产线fanuc机器人焊装2台触摸屏TP1500程序9个智能远程终端ET200SP Profinet连接15个Festo智能模块Profinet通讯10台Fanuc发那科机器人Profinet通讯3台G120变频器Profinet通讯2台智能电能管理仪表PAC32004个GRAPH顺控程序图尔克RFID总线模组通讯和MES系统通讯，西门子安全模块程序经典，结构清晰，S
Jmeter
思为科技使用MeterSphere打通了DevOps流程，实现了微服务自动化测试的全流程闭环。
MeterSphere/文件管理/第三方数据调用
Metersphere 是一款基于 Docker 的应用程序，因此在使用 Metersphere 之前，需要先安装 Docker。在测试用例列表中选择要执行的测试用例，点击“执行”按钮。可以选择执行模式（单次执行、循环执行、数据驱动等），并设置执行参数。测试用例执行完成后，可以在测试报告页面中查看测试结果，并生成测试报告。Metersphere 提供了完整的测试管理解决方案，可以满足不同场景下的测
等新功能，新版RunnerGo更注重测试人员与团队的协作，测试人员可以与其他团队成员共同跟踪项目进展、处理缺陷，并进行明确的任务分配，大大促进了测试团队与开发团队、产品经理之间的紧密协作和高效沟通。继 V3.0.0版本上线UI自动化功能后，RunnerGo团队还设计了插件UI-IDE，为测试人员更高效的使用UI自动化布置场景提供方便，我们可以对UI操作流程进行录制，然后直接导入到场景中。”功能涵盖
3.接口自动化中选择环境组后，若无其他设置则默认使用环境组中规定的环境（例：接口自动化中引用了项目new02的case，那么所有的case都使用环境组中项目new02所设置的环境）大家可以看到由于在接口自动化中选择对饮环境时只能选择一个环境所以这就导致我们复制过来的API(case)他的环境环境时错的，那这个时候我们可以选择场景进行封装并对其进行导入。当引用或复制其他项目中的场景、API(case
MeterSphere的 UI自动化测试实现H5翻页； MeterSphereUI滑动实现；MeterSphereUI滚动
运用条件控制器，进行多次断言。
浏览器驱动根据浏览器的不同进行安装pip安装客户端库只需要在命令行中输入。
把多个场景共用的接口做成一个场景，然后在新场景中导入这个场景。
placementList=1接口，测试id=1,2,3时，断言接口返回的data数据都有返回。（当然这里不同id取值的断言是相同的）接口自动化场景：一个接口根据不同的参数取值来运行测试，本场景中只有一个参数来去不同值。
RunnerGo作为一款全能的测试生产力工具，为企业测试团队和产研团队带来了巨大的便利和效率。
在使用 MeterSphere 进行接口测试时，会遇到一些接口场景，需要先查询数据库获取特定数据，再将查询结果作为请求参数传递给后续接口。然而，MeterSphere 默认仅支持 MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 等常见数据库的查询操作。如果需要查询其他类型的数据库（例如 ClickHouse），则需通过编写脚本代码的方式来实现数据库连接与数据查询。以下将以
在 AI 驱动的测试自动化领域，ITP 凭借其专业性、定制化能力和精细化管理功能，在与 Postman、Apifox 和 MeterSphere 等工具的竞争中展现出独特优势。随着 AI 技术在软件测试领域的深入应用，ITP 这样的专业化平台将为测试工程师提供更强大的能力，推动测试工作向智能化、自动化方向发展。ITP 是一款专为接口自动化测试设计的智能平台，集成了阿里云的 `qwen3-coder
metersphere数据库断言应用相关以及配置相关
执行sql查询语句，可以通过变量的形式获取到查询后的值，取到的值是list类型，通过index方式使用(从1使用，0是字段名不是值)-- SamplerResult：当前请求请求结果 SamplerResult 的指针。//打印“Hello World!-- prev：获取之前Sampler返回的信息。//设置变量 VAR2 的值为 value。//获取变量 VAR1 的值。//设置请求结果成功或
Jira 是一种流行的项目管理工具，被团队广泛用于跟踪和管理他们的任务、问题和项目。打个不太恰当的比喻，Jira ，她就是项目管理家的单反。 如果您正在寻找 Jira 的替代方案，本文介绍了 18个最重要的 Jira 替代方案
metersphere学习笔记
接口定义列表支持批量复制指定版本的CASE和Mock数据。
MeterSphere全局变量的使用与重置，以此方式进行参数传递
MeterSphere 是一站式开源持续测试平台, 涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付，推动中国测试行业整体效率的提升。下面介绍在Linux 中部署MeterSphere 并且结合cpolar 内网穿透实现远程也可以访问MeterSpher
MeterSphere是一个功能强大的测试工具，在接口测试方面也有很多好用的地方，在使用MeterSphere进行一轮接口测试后，梳理了一下在使用MeterSphere进行接口测试时的操作流程。
MeterSphere的安装，默认对linux的系统配置要求比较高，对于一般的人来说，可能没有这样的服务器，然后本地虚拟机的话，电脑性能估计也扛不住，因此来试试在子系统下来安装试一下是否可以安装成功。先在windows系统下搭建好ubuntu的子系统环境：在Windows上安装Ubuntu子系统用于练习linux基本命令接下来可以参考官方的安装文档进行安装：https:/...
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