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最近在jenkins集成metersphere的时候发现，网上目前的流水线只说了配置testPlanId的形式，但是当前我需要的时候能够通过测试计划的名字就能够执行，而不是需要通过他的id，因为通过名字我就能通过自动化少配置一个变量，比较方便。如果method是testPlan,则需要的就是你的测试计划的id，testPlanId。需要去下载hpi，再手动安装到jenkins中去。
在使用 MeterSphere 进行接口测试时，会遇到一些接口场景，需要先查询数据库获取特定数据，再将查询结果作为请求参数传递给后续接口。然而，MeterSphere 默认仅支持 MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 等常见数据库的查询操作。如果需要查询其他类型的数据库（例如 ClickHouse），则需通过编写脚本代码的方式来实现数据库连接与数据查询。以下将以
在MeterSphere的前后置脚本中使用Python处理数据，结果发现控制台一直报错，说我函数中没有xxx属性等等，然后打印值的类型发现，使用的居然是Java中的包。以此来记录一下这个坑点。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以后在metersphere中编写python的代码，尽量将变量定义在方法体中，这样才能正确使用Python的包。
在 AI 驱动的测试自动化领域，ITP 凭借其专业性、定制化能力和精细化管理功能，在与 Postman、Apifox 和 MeterSphere 等工具的竞争中展现出独特优势。随着 AI 技术在软件测试领域的深入应用，ITP 这样的专业化平台将为测试工程师提供更强大的能力，推动测试工作向智能化、自动化方向发展。ITP 是一款专为接口自动化测试设计的智能平台，集成了阿里云的 `qwen3-coder
metersphere数据库断言应用相关以及配置相关
执行sql查询语句，可以通过变量的形式获取到查询后的值，取到的值是list类型，通过index方式使用(从1使用，0是字段名不是值)-- SamplerResult：当前请求请求结果 SamplerResult 的指针。//打印“Hello World!-- prev：获取之前Sampler返回的信息。//设置变量 VAR2 的值为 value。//获取变量 VAR1 的值。//设置请求结果成功或
MeterSphere | 在接口自动化场景中，设置全局Token方法。
自动化测试按对象分为：单元测试、接口测试、UI测试等。接口是指系统或组件之间的交互点，通过这些交互点可以实现数据的交互。接口就好像一根水管，通过这根水管可以把水房的水传输每家每户，而这根水管的容量大小就决定了传输的水容量，水管越粗，一个时间点内流通的水的体积就越大，也就是说接口的传输容量就决定了服务器向客户端一次传输的数据大小，而对于系统的接口就是方法与方法之间、模块与模块之间的交互，主要是校验数
Jira 是一种流行的项目管理工具，被团队广泛用于跟踪和管理他们的任务、问题和项目。打个不太恰当的比喻，Jira ，她就是项目管理家的单反。 如果您正在寻找 Jira 的替代方案，本文介绍了 18个最重要的 Jira 替代方案
RunnerGo是一个基于Go的开源测试平台，主要为测试人员提供无代码、简单、快速的性能、自动化测试脚本配置平台，同时还提供项目管理系统对项目的进度、需求、缺陷进行管理。RunnerGo的核心理念就是简单、灵活，提供丰富的配置功能，满足不同项目和需求的开发需求。
metersphere自动化测试场景，可以用过jenkins job配至界面化传参数，传递给metersphere动态执行脚本。1.下载metersphere jenkins插件Releases · metersphere/jenkins-plugin · GitHub2.jenkins安装metersphere插件Jenkins 的插件管理页面，系统设置 --> 插件管理 --> 高级，往下找到
metersphere学习笔记
开源协作知识库软件AFFINE如何本地部署并结合内网穿透实现远程访问——“cpolar内网穿透”
随着AI技术的快速普及，利用AI大模型强大的自然语言处理能力自动生成测试用例，已经成为提升软件测试效率和覆盖率的最新趋势。单条测试用例生成完毕后，页面自动跳转到“草稿”编辑页面，用户可以预览AI生成的用例步骤，并按需调整参数。直接输入对测试场景的自然语言描述（例如：“测试用户登录成功场景，使用正确的用户名和密码”），AI将自动生成一条对应的测试用例；结合接口细节和业务背景，提供精准的上下文，可以显
接口定义列表支持批量复制指定版本的CASE和Mock数据。
总之借助大模型，能充分提升MeterSphere接口测试中，前置脚本，后置脚本的编写效率。至于使用哪个大模型，可以看自己的偏好，文心一言，月之暗面等等，都可以。最近在一个项目的接口自动化测试中，碰到非常复杂的业务逻辑计算场景，需要在MeterSphere接口测试用例的前后置脚本里加以处理。比如我在写的Python 2后置脚本中，有“驼峰转下划线”的需求，我哪写过这样的Python 2脚本。前置脚本
MeterSphere全局变量的使用与重置，以此方式进行参数传递
MeterSphere是一个功能强大的测试工具，在接口测试方面也有很多好用的地方，在使用MeterSphere进行一轮接口测试后，梳理了一下在使用MeterSphere进行接口测试时的操作流程。
它会统计并展示API接口数和场景数，让我们了解测试覆盖范围的同时，还可以查看计划数和计划执行状态，了解测试进展和问题。通过RunnerGo数据大屏，我们可以在该页面上综合查看各个领域的关键指标，不用分别查看不同的模块即可全面了解整个项目的测试和管理情况，快速评估进展和质量，及时发现潜在的问题和风险。数据汇总在数据大屏中是一个重要模块，为项目经理、测试经理和团队成员提供全面的数据支持，减少了信息收集
MeterSphere的安装，默认对linux的系统配置要求比较高，对于一般的人来说，可能没有这样的服务器，然后本地虚拟机的话，电脑性能估计也扛不住，因此来试试在子系统下来安装试一下是否可以安装成功。先在windows系统下搭建好ubuntu的子系统环境：在Windows上安装Ubuntu子系统用于练习linux基本命令接下来可以参考官方的安装文档进行安装：https:/...
MeterSphere 是一站式开源持续测试平台, 涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付，推动中国测试行业整体效率的提升。下面介绍在Linux 中部署MeterSphere 并且结合cpolar 内网穿透实现远程也可以访问MeterSpher
使用MeterSphere进行UI测试
切换到安装目录 .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties。按照这个链接内的步骤，缺什么再去搜索安装即可。安装过程中出现报错，可以搜索，可以找到对应的解决方式。输入redis-server.exe redis.windows.conf。找到这个文件夹删除之后，再次输入上面那一长串启动即可。客户端链接 zkCli【这
MeterSphere一站式开源测试平台
MeterSphere 是一站式开源持续测试平台, 涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付，推动中国测试行业整体效率的提升。
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