LangChain 是一个强大的 Python 框架，用于构建基于 LLM 的 AI 应用；Cursor 是一款智能代码编辑器，支持 Python 开发，能够显著提升开发效率；两者结合使用，可以为开发者提供一个高效、灵活的开发环境，助力构建高质量的 AI 应用。

model deepseek/deepseek-v4-flash# 切换到指定模型。官方推荐的方式，脚本会自动检测并安装 Node.js 和所有依赖，无需手动配置环境。source ~/.bashrc# 或 source ~/.zshrc。/temp 0.7# 调整温度参数（0-1）/agent code# 切换到代码助手模式。/agent chat# 切换到对话模式。# 在 TUI 中输入以下命

看不到“自定义机器人”选项，通常是找错了地方或者受群聊类型限制，按下面几步排查很快就能解决。

LangChain = LLM + 记忆 + 工具 + 流程编排，让你像搭积木一样构建复杂的 AI 应用。

（如###、---、11、总结：）用途：精准控制格式、条目数量、段落结构（命中指定字符即刻停止生成）

model deepseek/deepseek-v4-flash# 切换到指定模型。官方推荐的方式，脚本会自动检测并安装 Node.js 和所有依赖，无需手动配置环境。source ~/.bashrc# 或 source ~/.zshrc。/temp 0.7# 调整温度参数（0-1）/agent code# 切换到代码助手模式。/agent chat# 切换到对话模式。# 在 TUI 中输入以下命

选型总结：测业务应用用 DeepEval；测底座大模型用 EvalScope表格python运行EvalScope（批量数据集，配置式）python运行

OpenAI Playground‌ 是 OpenAI 官方提供的一个「大模型实验与 API 调用前的调试台（Sandbox）」，主要用于测试提示词（Prompt）、调整模型参数、生成结构化输出并直接获取可复用的 API 代码。：你可以精确设置 system/user 指令、多轮对话上下文，并实时观察模型是否遵守约束。：支持调整 temperature（控制创造性）、top_p、max_token

文本摘要可以涵盖许多不同的风格和领域。事实上，语言模型最有前景的应用之一就是将文章和概念概括成简洁易读的摘要。让我们尝试使用提示进行一个基本的摘要任务。

Playwright MCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的浏览器自动化服务器，它让大语言模型（LLM）能够通过结构化的方式与网页交互，无需视觉模型即可操控浏览器‌。你可以把它理解为一个“AI浏览器助手”，它把 Playwright 强大的自动化能力封装成标准工具，供 AI 模型调用。比如，你只需告诉 AI：“登录这个网站并截图首页”，它就能自动完成导航、输入