LangChain = LLM + 记忆 + 工具 + 流程编排，让你像搭积木一样构建复杂的 AI 应用。

（如###、---、11、总结：）用途：精准控制格式、条目数量、段落结构（命中指定字符即刻停止生成）

【代码】Langchain环境安装deepseek大模型包。

pip检查方法：bash。

聊天机器人、实时长文生成、需流式输出的 Web 应用（如 FastAPI + SSE）。：降低首字节延迟，允许提前中断生成节省资源，需配合回调或异步迭代（如。：类似打字机效果，逐字显示内容，首字延迟极低（毫秒级），交互更流畅。：需要实时反馈用流式，简单批处理用普通调用。：长文本生成时需等待数秒至数十秒，界面无反应，体验不友好。：占用服务器内存暂存全响应，代码简单（仅。：数据提取、分类、少步骤链等非

model deepseek/deepseek-v4-flash# 切换到指定模型。官方推荐的方式，脚本会自动检测并安装 Node.js 和所有依赖，无需手动配置环境。source ~/.bashrc# 或 source ~/.zshrc。/temp 0.7# 调整温度参数（0-1）/agent code# 切换到代码助手模式。/agent chat# 切换到对话模式。# 在 TUI 中输入以下命

选型总结：测业务应用用 DeepEval；测底座大模型用 EvalScope表格python运行EvalScope（批量数据集，配置式）python运行

OpenAI Playground‌ 是 OpenAI 官方提供的一个「大模型实验与 API 调用前的调试台（Sandbox）」，主要用于测试提示词（Prompt）、调整模型参数、生成结构化输出并直接获取可复用的 API 代码。：你可以精确设置 system/user 指令、多轮对话上下文，并实时观察模型是否遵守约束。：支持调整 temperature（控制创造性）、top_p、max_token

文本摘要可以涵盖许多不同的风格和领域。事实上，语言模型最有前景的应用之一就是将文章和概念概括成简洁易读的摘要。让我们尝试使用提示进行一个基本的摘要任务。

model deepseek/deepseek-v4-flash# 切换到指定模型。官方推荐的方式，脚本会自动检测并安装 Node.js 和所有依赖，无需手动配置环境。source ~/.bashrc# 或 source ~/.zshrc。/temp 0.7# 调整温度参数（0-1）/agent code# 切换到代码助手模式。/agent chat# 切换到对话模式。# 在 TUI 中输入以下命