在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正变得越来越普及，而将这些模型部署到本地设备上，不仅可以提高数据隐私性，还能降低对网络的依赖。Ollama 是一个开源工具，能够帮助用户轻松地在本地运行各种大型语言模型，包括 DeepSeek。本文将详细介绍如何通过 Ollama 在本地安装和使用 DeepSeek 模型。一、Ollama 简介Ollama 是一个开源的本地大模型部署工具，旨在让用户能够在个

nomic-embed-text模型，之前是使用ollama工具在自己电脑本地部署的，换电脑之后再使用的话又要重新部署 ，在公司和家里面电脑来回调试代码的话比较麻烦，因此就想着在服务器上部署一个，到时候都统一远程调用，这样就省得来回切换了。上图是在windows本地部署过的模型，那么在docker上的部署思路也是先安装一个ollama的镜像，然后再通过这个ollama的镜像去部署模型。下载 nom

通过上面2篇文章，一个是可以将大模型切换为其他第三方平台的api进行调用，有的平台注册会赠送一定的体验额度，可以临时用于代码调试啥的，另一篇文章的话，是可以将代码里面的apikey以及对应的api地址等信息放到配置文件里面。目前，deepseek通过apikey调用是要收费的，注册后需要充值使用，也可以用其他第三方平台的apikey调用的方式进行接入，代码都是差不多的，改一下相关的配置就行。

如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截

先来回顾一下之前写过的关于RuoYi后台管理系统项目实战相关的几篇文章：测试项目实战----RuoYi后台管理系统项目实战-RuoYi后台管理系统-用户管理测试点设计项目实战-RuoYi后台管理系统-登录相关接口分析Docker搭建webdis用于提供api查询redis中的数据项目实战-RuoYi后台管理系统-用Postman实现登录接口的自动化项目实战-Ruo...

Appium简介Appium是一个开源、跨平台的测试框架，可以用来测试原生及混合的移动端应用。Appium支持IOS、Android及FirefoxOS平台。支持多种语言。Appium的核心是一个web服务器，它提供了一套REST的接口。它接收到客户端的连接，监听到命令，接着在移动设备上执行这个命令，然后将执行结果放到HTTP响应中返还给客户端。对于Android系统，Appium使用的是UiAu

从上一篇文章中，学完之后已经可以通过创建agent来跟大模型对话，并且在创建agent的时候，发现是可以指定tools的。上面案例中是用到了质谱的一个搜索的mcp服务，mcp的链接需要用到一个api调用的apikey ，邀请注册链接:https://www.bigmodel.cn/claude-code?配合UI页面调用的话效果如下：在与AI对话的时候，会自动的帮我们去调用工具进行搜索。更多的mc

既然这里要使用大模型优化代码，那就要告别过去那种AI问答对话模式的思维，不可能像以前一样复制一大段的代码，然后去问AI哪里可以优化和改进，那样一顿操作问下来，修改后的代码可能各种报错甚至压根没法运行。先说一下项目的背景，现在在公司有一个内部自己开发使用的测试平台，平常用于跑一下自动化测试用例啥的，也是平时测试人员自己写的一些代码，所以在功能上，或者代码的结构，易用性方面等，可能还存在一定的优化空间

相信很多粉丝朋友对chatgpt肯定不陌生，但是呢，他在国内的使用有一定的门槛，相信还是有不少朋友因此望而止步。没关系，咋们国内的ai产品也层出不穷，很多公司都陆陆续续的推出了自己的ai大模型，比如阿里的通义千问，百度的文心一言，字节的豆包等等，今天让我们一起来看一下小编最近新了解到的ai大模型：腾讯混元助手。腾讯混元助手是腾讯开发的大语言模型，今年通过备案后，腾讯混元大模型也已经面向C端用户陆续

给大家分享一个群里大佬斥巨资自己部署的网站，用来做自动化测试练习用的，地址是：http://自动化测试.com/域名是中文的哈，这个域名也比较好记。上面还列举了一些B站的优质视频学习教程。吊打很多培训机构呦网站还提供了UI自动化测试元素定位练习的各种案例：End如果觉得文章对你有帮助的话，欢迎点赞转发~如果还没有进粉丝交流群的小伙伴，赶快添加好友(xiaobotester)邀请你们进群喔。????